利用深度学习技术对ECG数据进行分类，PhysioNet平台提供相关资源。

简介：
心电图分类数据集的设置需要张量流优化和麻木科学的支持。此外，您可以通过执行命令 `pip3 install -r requirements.txt` 来安装所需的程序包。 在此项目中使用 Python 2 和 Python 3 均可，但我们强烈建议您采用 Python 3 作为开发环境。 为了运行数据集，请将其放置在指定文件夹中。随后，运行 `merge_dataset.py` 脚本以生成 `train.mat` 和 `test.mat` 文件。 请使用以下命令执行相应的代码： `python3 merge_dataset.py --dir YOUR_TRAINING_SET_FOLDER_NAME`。 如果您需要进一步的指导，可以运行 `python3 merge_dataset.py -h` 命令获取帮助信息。 最后，执行 `train.py` 脚本，并在命令行中根据您的需求配置学习率和批次大小参数（例如，`k_folder` 参数，用于选择 k 折验证）。