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中国区域创新能力评估数据（2001-2023年）/ 各省总指标与分指标分析报告

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简介：
本报告汇集了2001年至2023年中国各省份的区域创新能力评估数据，涵盖总指标及细分领域表现，全面解析各地创新竞争力的变化趋势。 2001-2023年中国区域创新能力评价数据涵盖了全国31个省的总指标与分指标情况。报告年份为2001年至2023年，来源为中国区域创新能力评价BG。主要评估指标包括创新能力综合效用值、知识创造效用值、知识获取效用值、企业创新效用值、创新环境效用值和创新绩效效用值。

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  • 中国区域创新能力评估数据（2001-2023年）/ 各省总指标与分指标分析报告
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    本报告汇集了2001年至2023年中国各省份的区域创新能力评估数据，涵盖总指标及细分领域表现，全面解析各地创新竞争力的变化趋势。 2001-2023年中国区域创新能力评价数据涵盖了全国31个省的总指标与分指标情况。报告年份为2001年至2023年，来源为中国区域创新能力评价BG。主要评估指标包括创新能力综合效用值、知识创造效用值、知识获取效用值、企业创新效用值、创新环境效用值和创新绩效效用值。
     
  • 2001-2023年中国区域创新能力评估报告.rar
    优质
    该报告全面分析了2001至2023年间中国各地区的创新能力发展状况，涵盖创新环境、企业创新、成果转化等多个维度。 《中国区域创新能力报告》是中国关于区域创新的年度综合性研究报告，以创新理论为指导，并采用多年形成的评价方法及大量科研统计数据来评估各省、直辖市和自治区的创新能力。该报告具有动态性、综合性和权威性的特点。 此报告由中国科技发展战略研究小组与中国科学院大学中国创新创业管理研究中心共同编写，在科技部的支持下发布。自推出以来，《中国区域创新能力报告》已成为国内最权威的区域性发展评价之一，连续多年出版发行。 为了全面反映各地区的创新能力，该报告构建了一个多层次指标体系，并对包括“创新环境”、“研发能力”、“企业活力”和“创新绩效”等在内的多项一级指标进行详细评估。此外，在每个主要类别下还有多个二级及基础性指标提供更深入的分析视角。 评价范围涵盖中国所有省级行政区划单位，从不同角度系统地考察各区域创新能力的发展状况。 具体而言，报告的一级指标包括： - 综合值 - 知识创造 - 知识获取 - 企业创新 - 创新环境 - 创新绩效 而二级及更细层级的子项则进一步拓展了这些主要分类的内容。例如，“知识创造”类别下可能包含“研究开发投入综合指标”，“科研论文综合指标”等；类似的，其他领域如“企业创新”，“创新环境”，以及最终的整体创新能力评价也会有相应的细化标准。 通过这样详尽且系统的分析框架，《中国区域创新能力报告》为理解和促进国家各地区的创新发展提供了重要的参考依据。
     
  • 中国各省份城乡融合度评估指标（2011-2022年度）数据分析.xlsx
    优质
    这份Excel文档包含了从2011年至2022年期间中国各省份在城乡融合度方面的详细评估数据和分析，为研究者提供全面的数据支持。 资源内容今年全新发布，并且经过手工精心整理，可以放心引用。数据来源于权威机构，控制变量的数据准确度远超同类资料，非常适合用于撰写论文进行实证分析，不会出现数据造假的问题。 该资源适用于大学生、本科生及研究生等初学者使用，容易上手。它广泛应用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理等领域。
     
  • 分类器性能评估指标分析
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    本文深入探讨了各类机器学习模型中常用的性能评估指标，通过对比不同方法的优势与局限性，为研究者和开发者提供了全面的理解和实用建议。 本段落通过具体应用实例展示了当前广泛使用的正确率和错误率评价指标在处理不平衡数据集、语义相关多分类以及不同错分代价等问题中的局限性。为应对这些问题，根据具体情况提出了综合使用查准率（Precision）、查全率（Recall）、漏检率（Miss Rate, 1-Recall）、误检率（Fall-out, 1-Specificity）和F-measure等指标，并结合分类代价矩阵、损失函数来评估分类器的性能。实验结果表明，这些新的评价方法能更有效地适应不平衡数据集、语义相关多分以及不同错分代价等问题下的分类器性能评估需求。
     
  • 2012-2022年全国各省数字经济指标数据汇总（含18项指标）
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    该资料汇集了2012年至2022年间中国各省份关于数字经济的详细统计数据，涵盖包括规模、增速等在内的18个关键指标。 2012-2022年全国各省数字经济相关指标数据合集（包含18个指标） 时间范围：2012年至2022年 主要指标： 1. 地区、year 2. 互联网接入端口数 3. 互联网宽带接入用户数 4. 互联网域名数量 5. 移动电话普及率 6. 长途光缆线路长度（以万公里计） 7. 软件业务收入占GDP比重 8. 电信业务总量占GDP比重 9. 电子商务交易活动企业比例（2012年数据缺失） 10. 企业电子商务占GDP比重（2012年数据缺失） 11. 每百人使用计算机数（2012年数据缺失） 12. 每百家企业拥有网站数量（2012年数据缺失） 13. 快递业务量 14. 数字普惠金融指数 15. 规模以上工业企业R&D人员折合全时当量（以人年计） 16. 规模以上工业企业R&D经费（以万元计） 17. 规模以上工业企业R&D项目(课题)数（2021年前的数据，单位为项） 18. 技术合同成交总额（以万元计） 19. 专利申请授权数量 数据来源：国家统计局、统计年鉴 覆盖范围：全国31个省区市
     
  • 1990-2019年中国城市区域创新创业指数报告-2020年发布.xlsx
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    该报告为《1990-2019年中国城市区域创新创业指数报告》，于2020年发布，详细分析了近三十年来中国各城市及区域的创新与创业发展状况。 1990-2019年中国区域创新创业指数 时间区间：1990年至2019年 数据来源：企业大数据研究中心 区域范围：全国共290个地级市（不包括直辖市） 指标内容： 总维度包含以下方面： - 全国总量指数得分 - 人均得分 - 单位面积得分 - 新建企业数量 - 外来投资笔数 - 风险资本和私募股权基金的投资数目 子维度具体如下： - 发明专利授权数量 - 实用新型专利公开数量 - 外观设计专利公开数量 - 商标授权数量
     
  • 2023-2024年中国人工智能计算力评估报告.pdf
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    该报告全面分析了2023至2024年期间中国在人工智能领域的计算力发展状况、趋势及挑战，并提供深入见解和建议。 ### 2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告 #### 第一章 人工智能发展迈入新阶段 全球趋势：2023年被视为人工智能发展的转折点，特别是生成式人工智能（Generative AI）的兴起，为各行各业带来了巨大的变革潜力。这种技术的发展标志着人工智能从简单的任务自动化走向更为复杂的创意生成和决策支持领域。 中国视角：在中国，人工智能产业正经历快速创新期，尽管面临着诸多挑战，但整体上呈现出强劲的增长势头。中国企业的人工智能研发投入不断增加，力求抓住这一历史性的机遇。 #### 第二章 人工智能算力及应用 芯片技术：为了满足多样化应用场景的需求，芯片制造商正在不断改进产品性能，确保能够支持各种类型的人工智能任务，从边缘计算到云端处理。 服务器市场：高算力和能效比成为服务器市场的重要考量因素。随着生成式AI和大模型的发展，对高性能服务器的需求日益增长。 算法与模型：为了加速模型迭代并将其应用于实际场景，研究者和工程师们正致力于提高算法效率和模型的可移植性。 AI软件基础设施：随着大模型的广泛应用，软件基础设施的重要性愈发凸显。这不仅包括操作系统层面的支持，还包括专门针对AI模型训练和部署的软件工具和服务。 边缘智能：通过广泛部署边缘设备，可以更高效地处理本地数据，减少对中心化数据中心的依赖，从而提高响应速度和隐私保护。 绿色算力：采用液冷服务器构建的数据中心能够在保证高效计算的同时大幅降低能耗，促进可持续发展。 算力服务与云计算：随着企业对算力需求的多样化，服务商需要提供更加灵活的服务模式以适应不同规模企业的个性化需求。 应用领域：企业正积极投入资源利用大模型技术满足特定应用场景的需求，如自动驾驶、医疗诊断等领域。 #### 第三章 中国人工智能计算力发展评估 行业排名与地域分布：报告对中国各行业的AI计算力进行了评估，并对其地域分布进行了分析。这些数据可以帮助企业了解自身在行业中的位置，同时也有助于地方政府制定相关政策以促进区域发展。 #### 第四章 行动建议 对行业用户的建议： - 加强基础技术研发，尤其是在芯片设计和算法优化方面。 - 探索跨界合作，与其他行业的企业建立合作关系共同推动技术创新。 - 提升数据安全意识，在处理敏感信息时遵守相关法律法规。 对技术供应商的建议： - 深度参与产业链上下游的合作构建开放共赢的生态系统。 - 不断优化产品和服务以满足市场对于高算力、低能耗和易用性的需求。 - 关注行业发展趋势提前布局新兴技术领域如量子计算等。 #### IDC观点 重要性：2023年被视为人工智能发展的重要里程碑。企业正从传统的业务数字化转向业务智能化，借助生成式AI等技术实现产品和服务的革新。 市场规模预测：预计到2026年全球人工智能硬件市场规模将达到347亿美元五年复合增长率达17.3%；在中国，2023年人工智能服务器市场规模预计将达到91亿美元同比增长82.5%。 算力需求变化：智能算力规模预计将以更快的速度增长至2027年将达到1117.4 EFLOPS五年复合增长率达33.9%。 #### 总结 随着人工智能技术的不断发展中国在全球人工智能领域扮演着越来越重要的角色。通过持续的技术创新、合理的政策引导和支持，中国有望在人工智能计算力领域取得更大的成就。
     
  • 超声成像新性能评估指标：计算性能指标（区域、分辨率、动态范围）-MATLAB开发
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    本项目旨在通过MATLAB开发新型超声成像性能评估工具，专注于计算性能指标如区域覆盖精度、图像分辨率及动态范围的优化与分析。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 超声脉冲压缩系统的新性能指标 Sevan Harput, 英国利兹大学，版权所有 2014。 请将此代码用于科学和教育目的，并参考以下出版物： Sevan Harput、James McLaughlan、David MJ Cowell 和 Steven Freear， 超声脉冲压缩系统的新型性能评估指标, IEEE 国际超声波研讨会, 2014年。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 此函数计算选定区域内的对数压缩超声图像的以下性能评估指标： -3 dB 主瓣宽度。
     
  • 中国新能源发电分析报告（2020年版）- 能源与电力分析年度报告.pdf
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    《中国新能源发电分析报告（2020年版）》是能源与电力领域的重要年度研究报告，详尽分析了我国在风能、太阳能等新能源领域的最新进展和未来趋势。 报告共135页，涵盖了新能源开发规模的分析、风能与太阳能建设及消纳情况的研究，并对2019年国家在新能源领域的政策进行了深入剖析以及未来形势展望。此外，报告还提供了中国和全球范围内的新能源发电数据。
     
  • 2016年中国各省市场化指数报告.pdf
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    该报告分析了2016年中国各省的市场开放度、竞争程度及政府干预情况等指标，评估各地市场经济发展的水平和特点。 樊刚和王小鲁编制的《中国市场化指数》2016年报告提供了关于中国市场化进程的重要数据和分析。这份报告详细评估了各地区市场化的程度和发展趋势，并为政策制定者、学者以及对中国经济感兴趣的读者提供了宝贵的参考信息。