Advertisement

基于NSST非下采样剪切波算法的红外与可见光图像融合Matlab仿真（含完整源码、说明文档及数据，附图像融合13项指标）.rar

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供基于NSST非下采样剪切波变换的红外与可见光图像融合Matlab代码和数据。包含详细教程、源码以及融合效果评估的13项指标。 1. 资源内容：基于NSST非下采样剪切波算法实现红外与可见光图像融合的Matlab代码包（包含完整源码、详细说明文档、数据集以及13项图像融合评价标准）。 2. 代码特点：采用参数化编程方式，便于调整和优化；编写思路清晰，并配有详尽注释。 3. 适用对象：该资源适合计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业的大学生进行课程设计或毕业设计使用。 4. 更多仿真源码可自行在相关平台搜索获取所需内容。 5. 资源作者为某知名公司资深算法工程师，具有十年以上的Matlab、Python、C/C++和Java等编程语言及其YOLO目标检测算法仿真实践经验；擅长计算机视觉领域内的多种技术研究与应用开发，欢迎交流学习。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于NSST非下采样剪切波算法的红外与可见光图像融合Matlab仿真（含完整源码、说明文档及数据，附图像融合13项指标）.rar
    优质
    本资源提供基于NSST非下采样剪切波变换的红外与可见光图像融合Matlab代码和数据。包含详细教程、源码以及融合效果评估的13项指标。 1. 资源内容：基于NSST非下采样剪切波算法实现红外与可见光图像融合的Matlab代码包（包含完整源码、详细说明文档、数据集以及13项图像融合评价标准）。 2. 代码特点：采用参数化编程方式，便于调整和优化；编写思路清晰，并配有详尽注释。 3. 适用对象：该资源适合计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业的大学生进行课程设计或毕业设计使用。 4. 更多仿真源码可自行在相关平台搜索获取所需内容。 5. 资源作者为某知名公司资深算法工程师，具有十年以上的Matlab、Python、C/C++和Java等编程语言及其YOLO目标检测算法仿真实践经验；擅长计算机视觉领域内的多种技术研究与应用开发，欢迎交流学习。
     
  • 【图像融合】利用非下采样剪切波变换(NSST)进行红外与可见光图像融合，含评估指标及MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供基于NSST技术实现红外与可见光图像融合的方法，包括详细算法流程、性能评估标准以及完整的MATLAB源码。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划与无人机等多种领域的Matlab仿真研究。
     
  • 【图像融合】利用MATLAB的非下采样剪切波(NSST)算法实现红外和可见光灰度图像融合【附带Matlab代码 4231期】.mp4
    优质
    本视频详细介绍了使用MATLAB中的非下采样剪切波（NSST）算法进行红外与可见光灰度图像的融合技术，包含完整实现代码。适合对图像处理和融合感兴趣的开发者和技术人员学习参考。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码支持运行，并且经过测试验证有效，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及其他调用函数（m文件）。无需额外的操作即可直接运行程序并查看结果。 2. 确保在Matlab 2019b版本中运行。如果遇到问题，请根据提示进行相应修改；如有疑问，可以向博主咨询。 3. 运行操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置到Matlab的当前工作目录下； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮等待程序执行完毕后查看结果。 4. 如果需要其他服务，可以联系博主进行咨询： 4.1 提供博客或资源的完整代码 4.2 复现期刊或者参考文献中的实验内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研合作
     
  • 基于NSST算法的红外与可见光图像融合（Matlab）
    优质
    本文介绍了基于NSST算法在MATLAB环境下实现的红外与可见光图像融合技术，通过该方法能够有效提升夜间视觉系统的性能。 非下采样剪切波算法（NSST），包含多组测试的红外与可见光图像（灰度图像）以及相应的质量评价指标，可以直接进行调试。
     
  • 基于PCA和NSST算法的红外与可见光图像融合Matlab仿真实验（含完整源码及数据）.rar
    优质
    本资源提供了一种结合主成分分析(PCA)和非下采样剪切波变换(NSST)技术进行红外与可见光图像融合的方法，并附有详细的MATLAB仿真代码和实验数据。 资源内容包括基于PCA（主成分分析）与NSST（非下采样剪切波变换）算法联合实现的红外与可见光图像融合Matlab仿真项目，包含完整源码及35组数据集。 该代码具有参数化编程特点，方便用户根据需要调整相关参数。此外，代码结构清晰，并配有详细注释以帮助理解其工作原理和流程。 适用对象主要为计算机、电子信息工程以及数学专业的大学生，在课程设计或毕业论文项目中可作为参考与实践工具。 作者是一位资深算法工程师，在大厂从事Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真十年之久。在多个领域如计算机视觉、目标检测模型构建、智能优化算法开发等拥有丰富经验，欢迎进行技术交流和学习探讨。
     
  • 基于NSST的红外和可见光图像融合方法
    优质
    本研究提出了一种创新的图像融合技术，采用非下采样剪切波变换(NSST)来优化红外与可见光图像的结合效果，旨在提升夜间视觉系统的性能。 本段落提出了一种新的基于非下采样剪切波变换（NSST）的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用NSST将已配准的红外与可见光图像分解为低频子带图像及各尺度、方向上的高频子带图像；然后，对低频子带采用一种基于显著图的规则进行融合，并结合人眼视觉特性，使用改进区域对比度的方法来处理高频子带。最后通过NSST逆变换得到最终的融合结果。实验表明该算法能够有效整合红外与可见光图像中的关键信息，在效果上超越了传统的基于NSCT和NSST方法。
     
  • 【图像融合】利用非下采样Contourlet变换（NSCT）算法融合红外与可见光图像的MATLAB代码.md
    优质
    本Markdown文档提供了基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的算法，用于在MATLAB环境中融合红外和可见光图像的详细代码。 基于非下采样Contourlet变换（nsct）算法实现红外图像与可见光图像融合的Matlab源码。
     
  • 基于13项指标的图像融合评价标准Matlab仿真（含完整源码、说明文档、报告及数据）.rar
    优质
    本资源提供了一套全面评估图像融合效果的13项指标，并附带了详细的Matlab仿真代码和实验报告，适合研究者深入学习与应用。包含所有必需的数据文件、源码以及详尽的操作指南文档。 资源内容包括基于图像融合评价标准13项指标的Matlab仿真（完整源码、说明文档、报告及数据）。代码特点为参数化编程，便于更改参数设置；编程思路清晰且注释详尽。 该资源适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计与毕业设计项目。作者是一位资深算法工程师，在某大厂工作十年，擅长使用Matlab、Python、C/C++及Java等多种语言进行YOLO算法仿真，并精通计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测等领域内的多种仿真实验技术。 欢迎对相关领域有兴趣的学习者与作者交流探讨。
     
  • 【图像融合】基于MATLAB的红外和可见光图像融合与配准算法源码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一套基于MATLAB实现的图像处理代码，专注于红外与可见光图像的融合及配准技术，适用于科研学习和项目开发。 【图像融合】红外与可见光的融合与配准算法matlab源码 本段落档提供了关于如何使用Matlab实现红外与可见光图像融合及配准的具体算法代码。通过这些方法，可以有效地将两种不同类型的图像信息结合在一起，以获得更全面、更有用的数据展示和分析结果。
     
  • 基于红外与可见光的图像融合源图像
    优质
    本研究探讨了结合红外和可见光技术进行图像融合的方法和技术，旨在提升夜间或低光照条件下的视觉效果及信息提取能力。 整理了8组已配准的红外与可见光源图像用于图像融合。