Matlab指纹定位代码-室内位置识别:fingerprints indoor positioning

简介：
本项目提供了一套基于MATLAB的室内位置识别系统，采用指纹技术实现高精度定位。通过分析无线信号特征，为室内导航和自动化应用提供了可靠的位置数据支持。 室内定位技术已取得显著进展，并且由于近年来智能手机及其他无线设备的广泛使用，该领域受到了越来越多的关注。基于WiFi的指纹定位是众多方案之一，它包括离线阶段和在线阶段：在离线阶段系统会从目标区域中的参考位置构建全面测量数据库；然后，在线阶段中利用这些数据进行实时位置预测。 大多数现有室内指纹定位系统因其实用性和低硬件需求而将WiFi信号强度值（RSS）作为主要的识别特征。我们的研究分为两个部分，即楼层检测和位置回归，并采用WKNN方法在Jupyter笔记本中的Matlab环境及DNN中实现；同时采用了整体装袋技术以达到100%的楼层检测准确率以及堆叠策略来提高精度。 此外，我们还对比了长期数据与短期数据的结果差异。特别地，在基于CNN处理长时间序列方面提出了一种新方法，并使用来自坦佩雷理工大学和Jaume I大学同一研究团队的数据集进行了测试。这些数据库均以全包模式收集的Wi-Fi信号记录构成（涵盖不同设备及用户，且无特定配置要求）。