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项目名称:广州美食店数据分析

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简介:
本项目聚焦于分析广州市内各类美食店铺的数据,涵盖销售、顾客评价及地域分布等维度,旨在揭示当地餐饮业的发展趋势与消费者偏好。 项目名称:广州美食店铺数据分析 一、数据分析项目MVP价值主张宣言 随着经济的快速发展以及新媒体的兴起,美食攻略、美食探店等内容逐渐受到大众的关注,并且人们也会在各大平台中查找美食推荐。因此本项目的美食店铺数据分析具有可行性。首先通过分析广东省各市的美食店铺数量发现广州拥有最多的美食店铺,然后继续深入分析广州不同地区的数据,包括但不限于地区分布、人均价格和菜系类别等字段信息。这些数据可以通过可视化图表的形式呈现出来,帮助目标人群快速了解广州美食店铺的位置、价位以及综合评分等关键信息。 二、问题情境的数据来源及类型 该项目的目标在于给用户直观的数据,用数据说话增加可信度。通过多维度分析如商圈分布、店铺星级评定和人均价格等因素来研究广州各个行政区的美食店铺情况,并且从口味评分和服务评价等方面进行评估,这些因素直接影响到顾客是否选择该餐厅用餐。因此目标人群可以通过可视化图表(例如地图、饼图或柱状图)对数据进行对比分析从而做出更加明智的选择。 数据分析项目的问题情境说明清楚合理,展示了关键数据来源与问题的相关性以及可能影响解决方案的数据类型特性。

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    本项目聚焦于分析广州市内各类美食店铺的数据,涵盖销售、顾客评价及地域分布等维度,旨在揭示当地餐饮业的发展趋势与消费者偏好。 项目名称:广州美食店铺数据分析 一、数据分析项目MVP价值主张宣言 随着经济的快速发展以及新媒体的兴起,美食攻略、美食探店等内容逐渐受到大众的关注,并且人们也会在各大平台中查找美食推荐。因此本项目的美食店铺数据分析具有可行性。首先通过分析广东省各市的美食店铺数量发现广州拥有最多的美食店铺,然后继续深入分析广州不同地区的数据,包括但不限于地区分布、人均价格和菜系类别等字段信息。这些数据可以通过可视化图表的形式呈现出来,帮助目标人群快速了解广州美食店铺的位置、价位以及综合评分等关键信息。 二、问题情境的数据来源及类型 该项目的目标在于给用户直观的数据,用数据说话增加可信度。通过多维度分析如商圈分布、店铺星级评定和人均价格等因素来研究广州各个行政区的美食店铺情况,并且从口味评分和服务评价等方面进行评估,这些因素直接影响到顾客是否选择该餐厅用餐。因此目标人群可以通过可视化图表(例如地图、饼图或柱状图)对数据进行对比分析从而做出更加明智的选择。 数据分析项目的问题情境说明清楚合理,展示了关键数据来源与问题的相关性以及可能影响解决方案的数据类型特性。
  • 广餐饮业与可视化(饮主题)
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    本项目聚焦于分析广州市餐饮行业的美团数据,通过数据清洗、统计及可视化技术展现行业趋势和消费者偏好,为商家提供决策支持。 该项目涉及根据餐饮分类进行爬虫抓取数据,并可以自行调整不同的餐饮类别继续采集。可视化部分使用了pyecharts工具来展示数据。此外,这也是一个大数据处理技术课程项目的一部分,重点在于对收集到的数据进行预处理。
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  • :2021年
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    2021年项目涵盖了当年一系列创新与发展的重点工程和研究计划,旨在推动科技、教育和社会服务等领域的发展,为未来奠定坚实基础。 在IT行业中,项目管理是一项至关重要的任务,尤其是在软件开发领域。我们可以假设2021年的这个项目是一个涵盖多个阶段和技术的综合工程。在这个项目中,“Ruby”标签表明主要编程语言是Ruby,这是一种动态、面向对象的脚本语言,以其简洁清晰的语法和强大的元编程能力而闻名。在Web开发中,特别是与Rails框架结合使用时,可以快速高效地构建应用程序。 项目名为“project-main”,通常意味着这是整个项目的主目录或核心部分,在实际开发中可能包含代码库、配置文件、测试用例、文档等其他组成部分。以下是对该项目不同方面的深入探讨: 1. **代码结构**:Ruby项目一般具有明确的目录结构,例如`app`目录用于存储模型、视图和控制器;`config`存放应用配置信息;`db`包含数据库相关文件;而自定义库和工具则存放在`lib`中。测试用例通常位于专门设立的如 `spec` 或 `test` 目录内。 2. **Gemfile 和 Gemfile.lock**:通过Bundler管理依赖关系,项目使用了两个重要文件——列出所需gem(Ruby库或框架)的`Gemfile`和记录确切版本信息以确保不同环境下一致性的`Gemfile.lock`. 3. **Rakefile**: 用于执行自动化任务如运行测试、构建项目或者数据库迁移等。 4. **数据库配置**:在 `config/database.yml` 文件中定义了项目的数据库连接参数,包括类型、用户名、密码和主机地址等信息。 5. **Rails 配置**:通过位于 `config/application.rb` 和 `config/environments` 目录下的文件来设置应用的全局行为及环境特定配置选项。 6. **路由配置**: 在 `config/routes.rb` 文件中定义了应用程序的URL结构和相应的路由规则。 7. **版本控制**: 项目可能使用Git进行源代码管理,而 `.gitignore` 文件则用于指定不应被纳入版本控制系统中的文件或目录清单。 8. **许可证与README文档**:包含有关软件使用的许可条款的信息,并提供一个 `README.md` 文档来介绍项目的用途、运行方式以及贡献指南等信息。 9. **测试**: 使用如 RSpec 或 MiniTest 等框架编写用于确保代码质量并防止回归错误的测试用例。 10. **部署**:项目可能包括 Capistrano 这样的工具,以简化将应用部署到服务器的过程。 利用Ruby on Rails构建的应用程序通常功能丰富,并且涵盖了用户管理、数据存储和接口交互等多个方面。通过合理的代码组织以及自动化工具的支持,开发团队能够高效地推进项目的进展并维持其可维护性水平。深入研究项目源码时,理解上述的结构与组件对于熟悉整个系统、促进协作及解决技术问题都至关重要。
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    简介:本项目专注于通过数据分析技术来挖掘和解析复杂的数据集,旨在为企业提供有价值的战略信息及决策支持。通过对大量数据进行深入研究与模式识别,帮助客户发现潜在的增长机会、优化业务流程并提升运营效率。 Python中的数据分析项目 这是一个存储库,包含我用Python完成的一些数据分析项目。这些项目包括数据清理与准备、以及使用线性回归和逻辑回归等基本预测模型。 内容: 1. 心力衰竭:一个关于心脏健康的数据探索分析(EDA),数据来自Kaggle。 2. 预测患者死亡率及随访预约时间,采用线性和逻辑回归方法进行建模。 3. avocado_prediction.ipynb:“数据科学概论”课程中的作业项目。该项目的目标是清理和准备用于输入Logistic回归模型的数据,并建立一个预测鳄梨价格的模型。