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MTEX代码_Polar码_EBSD

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简介:
简介:本项目聚焦于利用MTEX工具箱进行Polar码编码与解码,并应用于电子背散射衍射(EBSD)数据分析中,旨在提升材料微观结构分析精度。 使用Matlab将EBSD实验数据中的欧拉角转换为极图。

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  • MTEX_Polar_EBSD
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    简介:本项目聚焦于利用MTEX工具箱进行Polar码编码与解码,并应用于电子背散射衍射(EBSD)数据分析中,旨在提升材料微观结构分析精度。 使用Matlab将EBSD实验数据中的欧拉角转换为极图。
  • 21ic下载_polarMatlab仿真_Polar_polar_polar仿真实现_源.zip
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    这段资源是用于Polar码Matlab仿真的源代码,适用于通信领域内对信道编码技术的研究与学习。包含了实现Polar码编解码的算法及仿真测试脚本,适合科研人员和学生使用以深入理解并实验Polar码特性。 Polar码MATLAB仿真代码及源文件可以在相关资源库或平台上找到,文件名为polar_polar码仿真实现_源码.zip。
  • Polar_SC译_FPGA实现_polar在FPGA上的应用_polarRAR文件
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    本资源提供Polar码译码算法的FPGA实现方案,包含详细的设计文档和代码,适用于研究与工程实践,助力于通信系统中的数据传输效率优化。 该部分的主要功能是完成基于FPGA的polar码SC译码。
  • Polar-master_polar编_Polar编译_polarcode_polarcodes_polar
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    Polar码是一种具有突破性的信道编码技术,在极低信噪比条件下仍能实现可靠的数据传输,广泛应用于现代通信系统中。 实现polar码的简单编译码包括编码和译码两个环节。
  • MTEX 开源在 EBSD 分析中的介绍
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    简介:本文介绍了用于EBSD数据分析的开源软件包MTEX的功能和应用,旨在帮助科研人员高效处理和解析晶体学数据。 本段落探讨了MTEX在物理特性方面的应用现状及其未来发展方向。MTEX是一款开源代码工具,用于电子背散射衍射(EBSD)分析。作者David Mainprice来自法国蒙彼利埃大学地球科学系,并曾在德国举办关于MTEX的研讨会。文章主要关注于MTEX在晶体学、纹理分析和应力分析等领域的应用情况,并展望了该软件未来的发展趋势。
  • polar_code_decode.rar_5G解_5G极化_Polar+5G_polar code_极化
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    本资源包包含Polar编码(极化码)在5G通信系统中的解码算法实现,适用于研究和学习5G技术的开发者与学者。 在5G移动通信系统中,极化码(Polar Code)是一种重要的错误纠正编码技术,在物理层(PHY)的传输过程中起着关键作用。这种编码方法由土耳其科学家Erdal Arıkan于2009年提出,并因其独特的优势被国际电信联盟选为5G NR控制信道的标准方案。 本压缩包“polar_code_decode.rar”包含与5G极化码解码相关的实现,以下将详细介绍其工作原理、编码过程以及常用的几种解码算法。 **基本原理** 极化码基于信道极化的理论。核心思想是通过特定的矩阵变换使信息传输通道在不同的比特位上呈现出不同程度的可靠性:某些位置错误率很低,而其他位置较高。可靠比特用于传递实际数据,不可靠的位置则用来插入冗余信息以增强整体编码纠错能力。 **编码过程** 1. **生成信息序列**: 需要一个长度为N的信息序列(其中N是2的幂次方)。 2. **极化变换**: 使用特定大小的B_N矩阵对上述序列进行乘法操作,得到最终码字。这里的B_N是由一系列较小的2x2 BCH矩阵构成。 3. **比特翻转**: 根据编码策略选择部分比特位执行翻转变换以产生编码后的结果。在5G系统中,这一过程通常会结合信道状态信息(CSI)来优化性能。 **解码算法** 针对极化码的解码方法主要包括SC(Successive Cancellation)和几种低复杂度快速解码方案如Fast-SSC或Bit-Flipping等。 1. **SC 解码**: 这是最基础的方法,通过逐位顺序地对编码后的信息进行解析。每个步骤中,根据已知比特的软信息来推断当前位置的实际值,并继续这一过程直到所有数据被解码出来为止。 2. **快速解码算法**: 为了提高效率,研究人员开发了多种改进方案如Fast-SSC和Bit-Flipping等方法。这些算法通过减少回溯操作次数显著降低了计算复杂度,同时保持接近SC的性能水平。 压缩包“polar_code_decode”可能包括源代码、示例数据及测试用例等内容,可以帮助开发者理解和实现5G极化码的相关编码与解码过程,并进一步优化以满足实际通信环境的需求。
  • 极化_极化_极化_信道编_polar
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    极化码是一种用于数据传输纠错的高效编码方式,在信息论中具有重要地位。它通过信道编码技术提高通信系统的可靠性与效率,尤其适用于5G及更高速的数据通信场景。 简单介绍极化码的编码与译码过程,并提供2的整数倍长度的极化码编程代码示例,模拟信道传输中的编码与解码流程。
  • MATLAB EBSD和EDS数据耦合 - ebsd_eds:在MTEX/MATLAB中的实现
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    本代码包提供了一套用于在MATLAB环境下结合使用EBSD与EDS数据分析的功能。基于MTEX工具箱,ebsd_eds实现了对这两种技术获取的材料微观结构数据进行高效整合和分析的方法。 在Mtex/Matlab环境中将EDS(能量散射谱)信息与EBSD(电子背散射衍射)数据耦合的目的是量化光谱并关联空间化学元素分布与方向数据,以便更好地理解材料微观结构中的化学成分变化。 例如,可以使用以下伪代码提取铁含量超过50%重量百分比的所有晶粒:`grainsIron = grains(eds(iron) > 50)`。EDS信息可以从多种格式中获取,包括: 1. **文本段落件**(从OIM导出): - 文件类型为`.txt` - 包含标题行(以#开头) - 数据结构:2+n列 - X、Y坐标数据各一列 - n个EDS通道的元素信息 2. **二进制文件**格式,包括以下几种: - .SPD 文件:包含地图数据。 - .SPC 文件:光谱信息。 - .IPR 文件:空间校准。
  • MATLAB层次分析-Twin-Analysis:利用MTEX和Matlab图形工具箱进行孪生分析的
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    Twin-Analysis是一款基于MATLAB环境开发的工具,结合了MTEX软件包与Matlab图形工具箱,专门用于执行层次分析方法下的孪生晶粒分析。该程序为材料科学领域的研究人员提供了一个强大而灵活的平台,以深入研究晶体织构及其演变过程中的对称性特征。 为了进行定量孪晶分析,在从EBSD扫描重建的每个孪晶晶粒片段上需要明确其特征包括孪晶类型、世代以及母粒(预缠绕)。在处理小体积双胞胎时,这些信息相对容易获取。然而对于高度变形或大量孪生的样品来说,这项任务变得更加复杂和具有挑战性。 本项目旨在利用开源工具集重新构建并改进现有的孪生分析方法,并基于该领域的方法论进行创新。选择使用MTEX的原因在于其在方向分析、EBSD及纹理研究方面提供的广泛高级功能。然而需要注意的是,由于依赖于Matlab平台运行所提供的源代码,因此需要安装相应的软件环境。 如果使用者采用此代码,请引用我们最近发表的关于Ti中手足双胞胎的研究论文(此处省略具体链接)。 对于初学者而言,可以参考文档中的示例和技术指南来更好地理解和使用这些工具。经测试验证,该源码与Matlab2020b版本及MTEX5.4兼容良好。