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2012年美国数学建模竞赛一等奖获奖模型代码,MCM B题的“大长河”MATLAB代码模型。

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简介:
该代码利用Matlab 7.0软件进行仿真,成功模拟出了一条持续180天的行程表。此外,仿真结果还详细地展现了每艘船只在每天抵达的具体站点。考虑到大多数消费者的需求是寻求更丰富的选择,因此,根据个人可支配的旅行时间和个人偏好,人们期望获得更多样化的旅行时间选项。在旅游规划过程中,人们倾向于自主安排行程,而非完全依赖预先设定的旅游计划。即便我们在模型2中引入了摩托艇和皮划艇的区别,旅行时间的选择范围仍然有限制。该模型仅提供了七天、八天、十三天和十四天这四种可选择的旅行时间长度,其中七天行程的占比仅不足1%,对于绝大多数旅行者而言,只有两种时间选项可供选择。若非在一个规模庞大的旅游系统中运作,现实中不会采用如此严格的安排方式。由于题目中明确规定了宿营点Y以及两种船只的速度——4米/小时和8米/小时为固定值,因此我们认为,为了考虑安排不同的旅行时间安排,每日的行进距离将起着至关重要的作用。为了顾及旅行者的身体状况限制,我们对皮划艇每日的最大行进时间进行了限制,使其不超过四个小时;此举显著减小了皮划艇旅行时间的灵活性。我们选取a类日航行时间作为皮划艇的代表(A1...Aa),并选取b类日航行时间作为摩托艇的代表(B1...Bb),在日程安排过程中依然沿用模型2中的行进策略:通过判断船当日所能到达的最远站点来确定是否已安排状态;若站点为空则安排当日于该站点停泊;若站点已安排则检查前一个站点。每日首先安排慢船当天能够到达的宿营点后,再安排快船当天能够到达的宿营站,以确保慢船能够持续前进。在本模型中,同类型船只的日航行时间存在差异性,因此在同等优先级的情况下需要进一步细分优先级顺序。为确保日航行时间较短的船能够优先前进,我们需要先安排短程航行的船只后再安排长程航行的船只。同时为了保证每天都有不同种类和航行时间的船只出发的情况成立, 每类船型每种日航行时间的出发数量也受到限制. 在满足上述条件的前提下, 如果仍有船只能够在出发当晚找到宿营地, 则尽可能增加当日出发的数量, 并优先选择摩托艇以确保皮划艇与摩托艇总数量比达到或接近旅客对这两种船的需求比.

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客服
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  • 2012B(the big long river)-MATLAB3
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    这段内容是一段关于2012年美国数学建模竞赛B题获奖作品的相关MATLAB编程实现,专注于解决“大长河”问题的优化方案。 该代码通过Matlab 7.0软件仿真生成了长度为180天的日程表,并且模拟出每条船只在每天到达的站点情况。大多数旅行者希望根据个人时间和兴趣选择不同的旅游时间,因此模型2中仅提供4种可选旅行时间(分别为7天、8天、13天和14天),其中为期7天的线路比例不到1%,这显然不够灵活以满足大部分游客的需求。 考虑到题设中的宿营点Y以及船只速度为定值的情况(即皮划艇的速度为每小时4米,摩托艇的速度为每小时8米),我们引入了日行进时间来调整旅行安排。为了考虑旅行者的体能限制,我们将皮划艇的日最大航行时间设定不超过四小时。 在本模型中,对于不同类型的船只和不同的日航行时间(例如:皮划艇的A1到Aa类,摩托艇的B1到Bb类),我们首先根据慢船当天可到达最远站点来安排宿营地。如果该点尚未被占用,则在此安顿;若已被其他船只预订,则向回寻找下一个可用地点。每日均优先考虑皮划艇,然后是摩托艇。 为了确保所有类型的船只都能在不同日航行时间内出发,并尽量满足游客对不同类型船的需求比例(即保证尽可能多的摩托艇能够出行),我们制定了详细的安排策略:首先根据短时间航海能力来决定船只的日程,随后才是长时间。这样可以最大限度地提高旅行者的灵活性和满意度。 通过这种方式,在确保每种类型的船只都能在不同的日航行时间内出发的同时,还尽量增加了每天可出航船的数量,并优先考虑摩托艇的使用以满足游客的需求比例。
  • 2012MCM BMATLAB
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    本作品为针对2012年美国数学建模竞赛B题大长河问题编写的MATLAB解决方案,包含模型构建、数据分析及优化算法实现的完整代码。 2012年美赛模型的代码:对于B题的第一个模型假设速度v为4,并且每天最多行进4小时。记录日期...Date...D以及开始日期...Start Date...SD。 清除命令窗口和所有变量: ```matlab clc; clear all; ``` 定义初始矩阵: - `B` 矩阵用于表示180天内,每天有5艘船的状态(0为未出发,180代表到达终点); - `L` 矩阵与 `B` 类似,但记录的是船只的当前位置(从0到45); - `state` 用于标记每五英里一个宿营地的状态(使用0表示空状态,其他数字表示满状态); - `num` 记录每天出发的船的数量。 ```matlab B = zeros(180, 5); L = zeros(180, 5); state = zeros(180, 44); num = zeros(180, 1); ``` 这段代码主要用于设置船只在比赛中的初始状态和环境参数。
  • 2012B分享(MATLAB版): 解决方案
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    本资源提供了一份针对2012年美国数学建模竞赛B题“大河问题”的一等奖获奖团队的MATLAB编程实现,内容详实、实用性强。 在之前的模型假设中,所有船只都以皮划艇的速度航行,在大长河的旅行场景下这显然是过于理想化的设定。现在我们将不同的航行速度纳入考虑范围,并定义选择使用皮划艇的团队数与选择使用摩托艇的团队数之比。 为了细化上一个模型中的变量B,我们将其分为两个值:B1表示快船(采用摩托艇),B2表示慢船(采用皮划艇)。其他如locate和state等变量保持不变。我们将给快船和慢船设定不同的步进值,即快船可以到达的营地数将大于慢船。 根据β的值,我们可以对一天中的不同发船情况进行配比。在使用Matlab编程时,我们首先处理第一天的发船情况,并采用循环法来解决后续天的情况。程序分为先出发团队和当天新出发团队两类进行处理。其中特别需要注意的是,在第一天中慢船应优先于快船出发,以避免快船占据所有宿营地导致慢船无法启动的问题。 对于6至18天的条件如何考虑进去,我们认为这已经隐含在之前定义的人们每天所能持续的最大时间之中了。
  • 2019(MCM)C论文
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    该论文为2019年美国大学生数学建模竞赛MCM-C题特等奖作品,深入分析了全球气候变化对粮食供应链的影响,并提出创新性解决方案。 2019年美国大学生数学建模竞赛(MCM)C题特等奖论文一篇,题目为《The Opioid Crisis》。文档编号:1900577。
  • 2019(MCM) B作品
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    本作品荣获2019年美国大学生数学建模竞赛MCM B题特等奖,通过创新性地应用多元统计分析与优化算法,成功解决了复杂的社会问题,展现了卓越的团队合作和学术研究能力。 2019年美国大学生数学建模竞赛(MCM)B题特等奖论文一篇,题目为《Send in the Drones: Developing an Aerial Disaster Relief Response System》。文档编号:1908286.pdf。
  • 2022(MCM) C Meritorious 论文
    优质
    本篇论文荣获2022年美国数学建模竞赛(MCM)C题Meritorious奖,深入探讨了复杂系统优化问题,提出创新模型与算法,展示了跨学科应用潜力。 2022年美赛(MCM)C题的M奖论文现以1.9元的价格提供给大家。虽然价格不高,但希望得到大家的支持与理解。学术之路充满挑战,希望大家能够支持我们的发展,您的每一份贡献都是对我们莫大的鼓励。
  • 2012B论文
    优质
    本文为2012年美国大学生数学建模竞赛B题特等奖获奖论文,深入探讨了某具体问题(注:由于未提供具体题目信息,请参考原论文确定),运用多元化的数学模型与分析方法,提出创新性解决方案,并对结果进行了详尽的讨论和验证。 2013年美国大学生数学建模B题特等奖论文的中文版资源。
  • 2012A论文(
    优质
    本文为2012年全国大学生数学建模竞赛中获得一等奖的作品,针对A题进行深入研究和分析,提出创新性解决方案。 2012年全国大学生数学建模竞赛A题一等奖论文。
  • 2013B论文
    优质
    本文为2013年美国大学生数学建模竞赛B题的一等奖获奖论文。文章深入分析了题目所给的问题,并提出了创新性的解决方案,展示了团队在数学模型构建和实际问题解决方面的卓越能力。 数模论文对学习数学建模的同学很有帮助。
  • 2009B
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    该简介描述的是在2009年度举行的全国大学生数学建模竞赛中获得B题一等奖的团队或个人的成绩。此项比赛要求参赛者运用数学模型解决实际问题,展现了获奖者们卓越的问题分析能力和创新思维。 目前的眼科医院按照先到先服务(FCFS)规则安排住院,导致资源利用效率较低,并且等待住院的病人队伍越来越长。本段落针对这一问题提出了带有优先级控制的FCFS规则。