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基站分布进行建模，采用泊松点过程。

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简介：
基站的部署布局遵循泊松点过程的规律。

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  • 基站布局建模——基于泊松点过程的方法
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    本研究运用泊松点过程方法探讨基站布局优化模型，旨在提高无线网络覆盖效率与服务质量。 基站的分布遵循泊松点过程。
     
  • 仿真.zip_泊松_泊松分布_用户基站的泊松分布_覆盖仿真
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    本研究通过仿真分析探讨了用户在基站中的分布特性，采用泊松分布模型进行建模与分析，旨在优化无线网络覆盖效果。 用户和基站的分布可以用泊松分布来描述，并且可以设定基站的覆盖半径。
     
  • 利用MATLAB进行泊松分布的仿真
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    本研究通过MATLAB软件对泊松分布进行了详细的仿真分析，探讨了其在不同参数条件下的统计特性和应用潜力。 基于MATLAB的泊松分布仿真生动地展示了在MATLAB环境下进行仿真的情况。
     
  • 泊松过程的模拟
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    泊松过程是一种重要的随机过程，在事件发生时间间隔不规则但平均速率恒定的情况下特别适用。本文将探讨如何通过编程实现对泊松过程的模拟，并分析其在不同场景下的应用与特性，为读者提供深入理解这一理论模型的机会。 两个程序：第一个采用增量迭加法生成泊松过程，并根据样本函数计算均值函数和方差函数，同时对速率进行估计；第二个则使用点间间距迭加法来产生泊松过程。
     
  • 泊松分布的函数
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    泊松分布在概率论中用于描述单位时间内随机事件发生的次数。本内容介绍了泊松分布的基本概念、公式及其应用场景。 泊松分布是一种常用的离散型概率分布。对于数学期望为m的泊松分布，其分布函数定义如下：P(m, k) = (m^k * e^-m) / k! ，其中k取值范围是0到正无穷大。 给定两个数值m和k（满足条件 0  
  • 泊松分布的Matlab仿真程序
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    本简介提供了一个基于Matlab的泊松分布仿真程序。该程序能够模拟不同参数下的随机事件发生情况，适用于教学和研究中概率统计问题的探讨。 泊松分布仿真程序用于生成符合泊松分布的随机序列。
     
  • 泊松分布的MATLAB代码-RJNS3D_VER_1.1：用于离散断裂网络的建模
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    本软件包提供了一套基于泊松分布的MATLAB代码，版本RJNS3D_VER_1.1，适用于生成和分析三维离散断裂网络模型。 泊松分布的MATLAB代码用于离散裂缝网络生成及采样，在岩体联合网络模拟（RJNS）的应用上尤为突出。该工具箱实质上是由作者编写的多个函数组成的集合，其中关节的位置、方向与大小相互独立。关节中心的位置遵循泊松分布规律；而其方向可以是确定性的或具有费希尔分布特征，并且关节的尺寸则可以根据任意形式的概率分布来设定。 对于每个功能的具体描述，请参考文档“RJNS3D函数简介和测试.doc”。如果使用了此GitHub存储库中列出的任何函数或算法，建议引用以下论文： 1. 金文成等人，“椭圆关节尺寸分布函数的解析表达式”，《国际岩石力学与采矿科学》70（2014）：201-211。 2. 同一作者团队发表于“环境地球科学”期刊，题为“在中国大同煤矿进行验证的椭圆形裂缝网络模型”的文章。 3. 另一篇由高明忠等人撰写的论文，“使用来自多个钻孔的数据估计裂隙尺寸”，《国际岩石力学与采矿科学杂志》86（2016）：29-41。
     
  • R语言中的泊松过程模拟
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    本文章介绍了如何使用R语言进行泊松过程的随机模拟，探讨了泊松分布的基本理论及其在实际问题中的应用。 利用泊松过程构造定理并通过R语言进行模拟，同时提供检验泊松过程的方法。
     
  • MATLAB中的PoissonSolve与泊松分布
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    本文探讨了在MATLAB中使用PoissonSolve函数求解偏微分方程，并介绍了其与统计学中的泊松分布在应用上的区别和联系。 该MATLAB图像融合文件包含三个部分：一个主文件和两个功能函数。
     
  • 泊松点过程的生成方法探讨-Report1_POISSON_Prog.pdf
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    本报告探讨了泊松点过程的多种生成方法，并通过编程实现了这些理论模型。内容包括随机事件的发生频率分析及其实验验证，适合对概率论和统计学感兴趣的读者参考。 关于泊松点过程的生成方法，在百度上有很多人询问如何在平面内生成泊松点。我也曾经为此困惑了很久，但今天找到了一个非常有用的方法，并想与大家分享！这份分享基于Report1_POISSON_Prog.pdf中的内容。