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一种快速准确的基于强度传输方程的相位解包裹算法

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本研究提出了一种基于强度传输方程的高效相位解包裹算法，能够实现高精度与高速度的数据处理，在光学测量领域具有重要应用价值。 关于该资源的详细描述，请参考本人博客文章。

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  • 一种快速准确的基于强度传输方程的相位解包裹算法
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    本研究提出了一种基于强度传输方程的高效相位解包裹算法，能够实现高精度与高速度的数据处理，在光学测量领域具有重要应用价值。 关于该资源的详细描述，请参考本人博客文章。
     
  • 基于快速傅里叶变换的相位解包裹方法
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    本研究提出了一种基于快速傅里叶变换（FFT）的高效相位解包裹算法，有效解决了传统方法中计算复杂度高、易受噪声影响的问题。 为了处理含有较强噪声及欠采样区域的包裹相位图问题，我们深入研究了基于快速傅里叶变换的四种典型相位解包裹算法的速度、准确性和适用范围，并通过计算机模拟分析了这四类经典算法在抗噪能力和处理含欠采样的数据方面的表现。结果表明，在含有强噪声的数据中，基于四次快速傅里叶变换（FFT）的方法效果最佳；而结合横向剪切干涉和傅立叶变换的算法表现最差。对于包含欠采样情况的数据而言，上述两种方法的表现正好相反：结合横向剪切干涉与傅立叶变换的方法最为有效，紧随其后的为基于四次快速傅里叶变换的方法。当同时面对噪声及欠采样的挑战时，实验数据表明采用基于四次快速傅里叶变换的相位解包裹算法具有最高的精度。
     
  • 快速相位解包裹算法-FastPhaseUnwrapAlgorithm（适用于傅里叶解包裹）.rar
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    本资源提供了一种高效的快速相位解包裹算法(FastPhaseUnwrapAlgorithm)，特别针对傅里叶变换的应用场景优化，有助于提高信号处理和图像重建的准确性和速度。 一种基于Matlab的通过快速傅里叶余弦变换实现解包裹的程序。
     
  • 基于快速质量图引导的包裹相位解法
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    本研究提出了一种创新的包裹相位解算方法，该方法利用快速构建的质量图进行有效导航，显著提升了计算效率和精度，在三维重建等领域展现出广泛应用潜力。 质量图导向算法的目标是在所有可能的去包裹路径中找到一条可靠性最高的路径，并以该路径的积分结果作为最终的解包裹结果。通常使用一个与包裹图像大小相同的质量图来引导这个积分过程。在质量图中，每个像素点存储的是对应包裹图像中同一位置像素点的质量值（即可靠性）。高质量值的像素优先被去包裹处理，而低质量值的像素则较晚进行去包裹操作。这样可以在局部区域内限制错误的影响范围，避免影响全局结果。 生成质量图时可以使用多种参数，如调制度、相干系数、伪相干系数以及二阶导数等。资源包括以下内容： - d1.mat：表示物体的包裹图像 - d2.mat：底板的包裹图像 - Quantity.mat：质量图 - Nuwfq.m：实现质量图导向法的主要函数 - wrap.m：用于解包裹相位计算的子程序 运行程序时，需要在质量图中选择一个起始点以引导积分路径。选定该起点后，将得到相应的解包裹相位结果。 适用范围包括条纹投影实验和全息干涉测量等场景。
     
  • FDDCT.rar_相位解包裹_相位展开_解包裹算法_解相位_包裹
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    FDDCT.rar提供了一种基于离散余弦变换（DCT）的高效相位解包裹方法，适用于解决光学干涉测量中遇到的相位不连续问题。该资源包含多种解包裹算法，旨在准确恢复连续的相位信息，便于进一步的数据分析和处理。 基于四向最小二乘解包裹算法可以实现对包裹相位的相位展开。
     
  • 精准最小二乘法相位解包裹算法
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    简介：本文提出了一种基于精准最小二乘法的相位解包裹算法，有效解决了相位展开中的不连续性问题，提高了测量精度和稳定性。 路径无关算法是一类重要的相位解包裹算法，在这类算法中最常用的是各种最小二乘算法。然而，由于最小二乘算法无法限制误差在空间中的传播，因此不能直接获得精确的解包裹相位，其应用受到了一定的限制。通过对最小二乘相位解包裹算法中误差特点的研究分析，提出了一种能够得到更准确解包裹相位的新方法，并提供了相应的理论依据和具体实施步骤。通过模拟计算与实验验证证明了该新算法的有效性和可行性。
     
  • 傅里叶变换相位解包裹代码_解包裹_相位解包裹_相位解包
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    本项目提供了一套用于执行傅里叶变换相位解包裹算法的代码，适用于处理光学干涉测量中的相位数据。通过此工具可以准确恢复连续的相位信息，便于进一步分析和应用。 有效的相位解包裹程序：傅里叶变换相位解包裹程序。
     
  • 基于枝切法的相位解包裹技术
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    本研究提出了一种改进的枝切法应用于相位解包裹的技术，有效解决了相位跳跃问题，提高了图像质量与算法效率。 相位解包裹中的枝切法在MATLAB中的实现方法。
     
  • 基于Flynn的最小不连续相位解包裹算法
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    本研究提出了一种创新性的基于Flynn架构的最小不连续相位解包裹算法，有效提升了复杂地形条件下的干涉测量精度和效率。 关于该资源的详细描述，请参考本人博客中的相关文章。需要注意的是，在运行上述程序后，需要在图中选择一个已知相位点，如演示所示。此外，在本例中将底板包裹图设置为0（相当于干涉系统采用了双曝光傅里叶变换或4+4时间相移法）。对于光栅投影系统而言，首先需获取底板的包裹图，此时只需对底板包裹相位图进行相应的修改即可。
     
  • 最小二乘法的相位解包裹算法
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    本研究探讨了一种基于最小二乘法的相位解包裹算法，旨在提高复杂干涉图中的相位信息恢复精度与效率。通过优化计算模型，该方法在去除相位缠绕问题上展现出显著优势。 最小二乘解包裹算法通常通过引入离散余弦变换（DCT）来求解离散泊松方程，从而获得在最小二乘意义上的相位展开解，并最终得到真实连续的展开相位。该算法具有运算速度快和稳健的特点，适用于全息干涉、散斑干涉等实际应用中获取包裹相位的情况。