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这段代码利用MATLAB实现了HMM和布林策略来预测CSI300指数股票。

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简介:
这段代码展示了在MATLAB环境中,利用隐马尔可夫模型(HMM)以及布林线的方法,对CSI300指数进行预测的便捷实现。 具体而言,该程序提供了HMM和布林带预测CSI300的简洁代码示例。

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  • 基于HMM价格(含Python据)
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    本项目使用MATLAB编写代码,通过ARIMA模型对SENSEX指数的历史股票数据进行分析和预测,旨在为投资者提供决策参考。 该项目使用ARIMA模型预测股市价格,并提供了详细的代码与报告。以下是存储库的主要内容概述: 1. MATLAB_Code文件夹:该文件夹包含了用于2011年至2020年期间的ARIMA预测工作的完整MATLAB代码,以及SENSEX数据集。 2. Python_Code文件夹:此部分包含了一些实用脚本,可以用来从各种格式(如.txt)中提取所需的数据,并将其保存为.csv文件。此外,还可以从中提取特定列并存储在另一个csv文件中。 3. ProjectReport:提供了详细的项目报告和理论背景说明,帮助用户理解MATLAB代码背后的基本原理。
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  • 软件源至上
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