VOC目标检测数据集（人脸表情识别8类）A版 - 8279张图片，适合Yolo训练

简介：
本数据集为VOC格式的人脸表情识别专用，包含8279张图像，涵盖8种基本表情类别。精心标注，适配YOLO模型的高效目标检测需求。 数据集格式为Pascal VOC（不含分割路径的txt文件及yolo格式的txt文件，仅包含jpg图片及其对应的xml标注）。该数据集中共有8279张图片与相应的8279个标注文件。 标注类别总数为8种：恐惧、悲伤、惊讶、轻蔑、愤怒、中立、厌恶和快乐。各分类的具体数量如下： - 恐惧: 1035 - 悲伤: 1035 - 惊讶: 1035 - 轻蔑: 1035 - 愤怒: 1035 - 中立: 1034 - 厌恶: 1035 - 快乐: 1035 标注工具为labelImg，规则是对每个类别进行矩形框的绘制。本次数据集发布包括A、B、C和D四个版本，各版本之间没有文件名重叠。 重要提示：本数据集中提供的模型训练资料仅限于准确且合理的标记信息，并不对所生成模型或其权重精度提供任何保证。