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用于识别狗情绪的数据集（快乐、悲伤、愤怒、放松）

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简介：
本数据集包含了多种情境下狗的情绪表现，涵盖快乐、悲伤、愤怒和放松四种状态，旨在通过图像和声音帮助机器学习模型准确识别狗的情感。 狗的情绪识别数据集包括根据图片判断狗狗的四种情绪：快乐、悲伤、愤怒和放松。每种情绪包含2000至4000张图片。

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  • 用于识别狗情绪的数据集（快乐、悲伤、愤怒、放松）
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    本数据集包含了多种情境下狗的情绪表现，涵盖快乐、悲伤、愤怒和放松四种状态，旨在通过图像和声音帮助机器学习模型准确识别狗的情感。 狗的情绪识别数据集包括根据图片判断狗狗的四种情绪：快乐、悲伤、愤怒和放松。每种情绪包含2000至4000张图片。
     
  • 语音情感识别中的频率参数应用：涵盖快乐、悲伤、笑与愤怒等情绪 - MATLAB开发
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    本项目运用MATLAB进行语音情感识别研究，重点关注快乐、悲伤、笑声及愤怒等情绪，并分析其背后的频率参数特征。 基于频率参数的语音情绪识别可以区分高兴、悲伤、笑和愤怒等多种情感状态。如果有任何疑问，请联系jitectechnolgies.in。这是一个应用程序的功能描述。
     
  • emotion-recognition:利用监督学习算法将面部表情分类为七种情绪之一（如愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性）
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    emotion-recognition项目旨在通过应用监督学习技术来识别并分类人脸表情，将其归类于七个基本情绪类别之一：愤怒、厌恶、恐惧、欢乐、悲哀、惊奇或中立。 情感识别的机器学习算法可以将人脸归类为七种情绪之一：愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶或中性。
     
  • ISEAR.csv情绪识别实战数据集
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    《ISEAR.csv情绪识别实战数据集》包含了丰富的文本情感标注信息，旨在帮助研究者和开发者训练与评估情绪识别模型。该数据集广泛应用于自然语言处理领域的情绪分析任务中。 情绪识别数据集汇总包含我亲自整理的情绪识别训练数据集。每个数据条目由两部分组成：第一部分是label标签，表示情绪类型；第二部分是一句句子。
     
  • 情绪识别对话数据集.zip
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    该数据集包含大量标记的情绪识别对话文本，旨在支持研究者进行语音情感分析和自然语言处理技术的研究与开发。 对话情绪识别数据集.zip
     
  • Emotify - 音乐情绪数据集
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    Emotify音乐情绪数据集是一款创新的情绪识别工具，包含多样化曲目及其对应的情感标签，旨在促进音乐与情感研究。 emotify 是一个音乐情感数据集。
     
  • 基于DEAP数据集的情绪脑电识别.rar
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  • DISFA情绪识别数据库
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    DISFA情绪识别数据库是一个专注于面部动作单元表达的情绪分析资源库，为研究者提供了丰富的情感数据集。 DISFA数据集是一个非拟人脸部表情数据库，用于开发自动动作单元检测的计算机算法。
     
  • 利用DEAP数据集进行脑电情绪识别
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    本研究基于DEAP数据集，采用机器学习技术分析和识别个体在观看视频时的情绪反应，旨在深化对大脑情感处理机制的理解。 针对基于DEAP数据集的实验，进行了ANN、CNN和LSTM模型的对比分析，并提供了处理好的数据集和源代码。