Advertisement

基于Matlab的高斯过程回归与图拉普拉斯矩阵

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究探讨了在Matlab环境下运用高斯过程回归技术，并结合图拉普拉斯矩阵进行数据分析和建模的方法。通过优化算法实现复杂数据结构的有效分析，为机器学习领域提供新的视角和技术支持。 这是刘毅老师团队写的半监督极限学习机中的部分代码，涉及构建图拉普拉斯矩阵的实现。使用时，在主函数中定义一个options结构体，并调用laplacian函数即可，注意参数的数量。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Matlab的高斯过程回归与图拉普拉斯矩阵
    优质
    本研究探讨了在Matlab环境下运用高斯过程回归技术，并结合图拉普拉斯矩阵进行数据分析和建模的方法。通过优化算法实现复杂数据结构的有效分析，为机器学习领域提供新的视角和技术支持。 这是刘毅老师团队写的半监督极限学习机中的部分代码，涉及构建图拉普拉斯矩阵的实现。使用时，在主函数中定义一个options结构体，并调用laplacian函数即可，注意参数的数量。
     
  • 有向图的拉普拉斯矩阵：该函数返回任意有向无环图(DAG)的拉普拉斯矩阵 - MATLAB开发
    优质
    这段MATLAB代码用于计算任意有向无环图（DAG）的拉普拉斯矩阵，为图论分析和机器学习中的图数据处理提供支持。 此函数返回任何有向无环图（DAG）的拉普拉斯矩阵。这是根据Chung, F. (2005)论文《有向图的拉普拉斯算子和 Cheeger 不等式》中的方法实现。 计算公式为：L = I - (Phi^{1/2} * P * Phi^{-1/2} + Phi^{-1/2} * P^T * Phi^{1/2}) / 2 其中，I是单位矩阵；Phi是对角线上有图的转移概率矩阵P的最大特征向量（即Perron 向量）且其他地方为零的对角矩阵。当前实现仅包括“PageRank”步行类型。 未来计划实施还包括随机游走类型的步进方法。
     
  • 基于MATLAB的高斯与拉普拉斯金字塔分解源码
    优质
    本作品提供了一套基于MATLAB环境实现的高斯与拉普拉斯金字塔分解算法源代码，适用于图像处理和计算机视觉领域的研究者和技术开发者。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于matlab的高斯金字塔分解和拉普拉斯金字塔分解 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行，请联系作者进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 基于高斯拉普拉斯算法的HDR合成Matlab代码
    优质
    本简介提供了一段使用MATLAB编写的基于高斯-拉普拉斯算子的HDR图像融合代码。该程序通过优化多曝光图片的细节与对比度，生成高质量的高动态范围（HDR）影像。 基于高斯拉普拉斯的HDR合成MATLAB代码效果很好，无p文件，并且包含代码和示例，方便使用。
     
  • MATLAB开发——高斯金字塔与拉普拉斯金字塔
    优质
    本教程深入探讨了在MATLAB中实现图像处理中的关键概念——高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。通过详细的代码示例，学习者能够掌握构建多分辨率图像表示的方法和技术，适用于计算机视觉及图像压缩等领域。 在MATLAB开发过程中涉及到了高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的实现。这些技术通常应用于原始图像的基础上进行多尺度分析与处理。
     
  • 在MATLAB中生成通信连通图及输出其邻接矩阵与拉普拉斯矩阵
    优质
    本教程详细介绍了如何使用MATLAB编程语言生成通信网络的连通图，并计算和展示相应的邻接矩阵以及拉普拉斯矩阵，适用于研究和教学。 这段代码的功能是随机生成20个节点，并从这些节点中随机选择一些进行连接，表示它们之间可以通信。最终会生成一个连通图，并将邻接矩阵和拉普拉斯矩阵输出到txt文档中。
     
  • 基于Python的高斯-拉普拉斯(LoG)边缘检测.py
    优质
    本代码实现了一种基于Python的图像处理技术，具体应用了高斯-拉普拉斯（LoG）算子进行边缘检测。通过平滑和增强图像中的边界信息，该算法能够准确地识别出图像中物体的轮廓。 拉普拉斯算子是图像二阶空间导数的二维各向同性测度，可以用于突出图像中强度发生快速变化的区域，因此在边缘检测任务中常用。为了降低拉普拉斯操作对噪声的敏感性，在进行Laplacian操作之前通常需要先用高斯平滑滤波器对图像进行预处理。
     
  • MATLAB生成的通信连通图及其邻接矩阵和拉普拉斯矩阵输出
    优质
    本项目利用MATLAB软件生成通信网络的连通图形，并计算其邻接矩阵与拉普拉斯矩阵，便于分析网络结构及性能。 这段代码的功能是随机生成20个节点，并从中随机选择一些点进行连接，表示它们之间有通信关系。最终会生成一个连通图，并将邻接矩阵和拉普拉斯矩阵输出到.txt文档中。
     
  • 基于LoG算子的高斯-拉普拉斯变换图像锐化.zip
    优质
    本作品探讨了利用LoG（Laplacian of Gaussian）算子进行图像锐化的技术，通过结合高斯模糊与拉普拉斯变换，有效增强图像细节。 该程序展示了使用拉普拉斯(Laplacian)和高斯-拉普拉斯(LoG)算子进行图像锐化的实例。如有疑问，可以私信博主。
     
  • 拉普拉斯锐化的MATLAB程序
    优质
    本程序为基于MATLAB实现的图像处理技术——拉普拉斯锐化算法。通过增强图像边缘细节，改善图像清晰度，适用于各种需要提高图像分辨率的应用场景。 在MATLAB中实现拉普拉斯锐化的脚本段落件，纯手工编写代码。