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吴恩达机器学习第七周的Python编程作业附件资源。

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简介:
机器学习课程 | 吴恩达机器学习第七周编程作业(Python版本)- 附件资源

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客服
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  • | Python-
    优质
    本资源为吴恩达在Coursera上《机器学习》课程第七周Python编程作业的相关材料。包含数据集、代码模板等,助力学员实践和深化对算法的理解与应用。 吴恩达的机器学习课程第七周编程作业(Python版)提供了一个实践的机会来应用所学的知识。这份作业帮助学生深入理解并实际操作相关的概念和技术。
  • (完整版)2020Ex6
    优质
    本教程提供完整的2020年吴恩达机器学习课程第六次家庭作业(第七周内容)解答与解析,深入探讨机器学习中的高级优化算法和正则化技术。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第七周的编程作业ex6所需完成的四个m文件,解压后放入课程作业原始压缩包中即可使用。所有编程作业均为本人独立完成,并尽量采用向量化计算方法,全部满分通过。
  • Python
    优质
    本课程提供吴恩达教授机器学习课程中的Python编程实践,涵盖数据预处理、模型训练与评估等内容,助力学员掌握用Python进行机器学习项目开发的技能。 吴恩达旧版机器学习作业的数据集和PDF文件可以与自己的Python代码结合使用。
  • (完整版)2020年Ex1
    优质
    本教程为吴恩达教授在Coursera平台上的《机器学习》课程2020年的完整版本中第二周的编程练习,代码实现单变量线性回归算法,并应用其进行预测分析。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第二周的编程作业ex1所需完成的四个m文件以及可选择完成的四个m文件。所有编程作业均为本人独立完成,并尽量使用向量化计算,全部满分通过。
  • 深度料包
    优质
    本资料包为吴恩达深度学习课程第四周作业相关资源汇总,包含代码模板、数据集及详细解答,有助于深入理解神经网络与参数优化。 包含数据集、必要函数.py以及jupyter notebook代码文件,可以直接打开并运行。
  • 码与笔记___
    优质
    本资源包含吴恩达教授在Coursera平台开设的机器学习课程全部编程作业源代码及个人学习笔记,适用于深入理解和实践机器学习算法。 吴恩达的机器学习课程提供了详细的课后习题资料和代码资源。
  • .zip
    优质
    该资源包含吴恩达在Coursera平台上开设的《机器学习》课程中所有编程作业的解决方案及数据集,适用于希望深入实践机器学习算法的学生和开发者。 完成机器学习的课后作业很有必要,只是阅读吴大大的资料是不够的,实际动手做练习题才能有所收获。虽然可以在网上找到一些课后答案作为参考,但自己独立完成练习题目是非常重要的。
  • 深度 | 序列模型专项课实验2-
    优质
    本资源为吴恩达深度学习系列课程中序列模型专项课程第二周实验2的编程作业附件,旨在帮助学员通过实践掌握循环神经网络的应用。 吴恩达深度学习序列模型专项课程第二周编程作业实验2的附件资源。
  • 专项课》Advanced Learning AlgorithmsPython
    优质
    本文件为吴恩达《机器学习专项课程》中“高级学习算法”部分的第一周内容配套的Python编程作业,旨在通过实践掌握机器学习的核心概念和技能。 吴恩达在Coursera上的机器学习专项课程中的Machine Learning:Advanced Learning Algorithms第一周的所有Jupyter notebook文件(包括实验室练习文件)。
  • 2022年专项课二章
    优质
    本作业为2022年度吴恩达机器学习专项课程中第二章节第三周的学习任务,涵盖正则化技术、神经网络基础等核心概念的实际应用练习。 本资源包含2022年吴恩达机器学习专项课程C2W3的测验作业以及改进后的Python编程Jupyter notebook版本作业。