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工业互联网标准中关于“工业互联网平台 测试验证”的内容。

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简介：
本标准属于“工业互联网 平台”系列标准中的一部分，该系列标准的命名和整体结构预计将遵循以下模式：首先，将涵盖“工业互联网平台 测试验证”的内容；紧接着，将涉及对“工业互联网平台 可信服务评估评测要求”的阐述；随后，会详细规定“工业互联网平台 通用要求”；接着，将重点关注“工业互联网平台 安全防护要求”的制定；最后，将明确“工业互联网平台 接口模型”以及“工业互联网平台 应用管理接口要求”。

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  • 《工业互联网平台测试验证》标准
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    《工业互联网平台测试验证》标准旨在建立一套全面而系统的评估体系，确保工业互联网平台的安全性、可靠性和功能性，推动行业技术进步与应用落地。 本标准是“工业互联网 平台 系列标准之一”，该系列标准的名称和结构预计如下：《工业互联网平台 测试验证》、《工业互联网平台 可信服务评估评测要求》、《工 业互联网平台 通用要求》、《工业互联网平台 安全防护要求》、《工业互联网平台 接口模型》以及《工业互联网平台 应用管理接口要求》。
     
  • 工业互联网平台下的树根互联.pdf
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    《工业互联网平台下的树根互联》探讨了树根互联在工业互联网领域的创新实践与技术应用，分析其如何通过数字化转型助力制造业升级。 树根互联与Gartner联合发布了针对制造业的工业互联网行业报告《风口下的工业互联网平台——制造业该如何选择合适的商业伙伴》。该报告强调了工业互联网(IIoT)对制造企业数字化转型的重要性，并提供了可借鉴的转型路径，旨在帮助企业在内部提升效率、抓住“新基建”机遇的同时，在外部掌握全球竞争的优势。此外，它还为寻找能够支持其特定转型需求的理想合作伙伴的企业提供指导和建议。
     
  • 富士康工业互联网平台.pdf
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    《富士康工业互联网平台》探讨了全球制造龙头富士康如何通过构建先进的工业互联网体系，实现制造业智能化转型与升级。该文详细介绍了平台架构、关键技术及成功案例，为其他企业提供可借鉴的实践经验。 富士康工业互联网股份有限公司是全球领先的工业互联网智能制造与科技服务解决方案供应商。公司主要为全球知名品牌厂商提供各类产品的开发、设计、生产及智能制造专业服务，并为客户创新产品制造和技术服务方案。 其核心业务涵盖通信网络设备及其精密机构件，云端运算设备及其精密结构组件以及高精度刀具和各种智能工厂工具类产品等。富士康在全球智能手机构件，通讯网络设备与云运算设备的专业设计和制造领域占据领先地位。 在生产流程方面，公司已采用感测装置并构建物联网架构，实现了机器间、人机及人际间的互联互通，并通过大数据分析和智能化建模技术优化制程效率，从而实现智能工厂应用的最优化。
     
  • 2021年工业互联网产业大脑平台.pdf
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    本PDF文件详细介绍了2021年度中国工业互联网产业的发展状况与趋势，并着重阐述了“产业大脑平台”这一创新概念及其实现路径。 赛迪研究院发布了2021年工业互联网产业大脑平台。
     
  • 基于MQTT网关实现PLC与阿里云物联网平台互联的工业物联网系统.pdf
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    本文档探讨了一种通过MQTT网关使可编程逻辑控制器（PLC）与阿里云物联网平台连接的解决方案，构建了一个高效的工业物联网系统。 #资源达人分享计划# 该计划旨在为资源达人们提供一个展示自己技能与知识的平台，并通过分享优质内容来帮助更多的人成长和发展。参与者可以通过发布文章、教程或项目等形式，将自己的经验和见解传达给他人。 （注：原文中没有具体提及联系方式等信息，故重写时未做相应修改）
     
  • 2018年工业物联网互联互通白皮书
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    《2018年工业物联网互联互通白皮书》旨在探讨和解析工业物联网技术的发展趋势、挑战及解决方案，推动制造业智能化转型。 工业物联网（IIoT）是将具有感知与通信能力的设备融入互联网的一种技术应用延伸，它实现了制造业各领域实体设备之间的全面互联。通过网络互连、数据互通及系统交互操作，工业物联网能够灵活配置制造原料、按需执行生产过程并优化生产工艺，从而实现资源的有效利用，并构建一个服务驱动型的新工业生态系统。 为了确保IIoT的互联互通性，其覆盖范围包括了多种控制系统和传感器设备，例如监控与数据采集系统（SCADA）、分布式控制系统（DCS）、过程控制系统（PCS）以及可编程逻辑控制器（PLC）。尽管这些系统在原有体系中已实现了一定程度上的机器互联功能，但在数据收集方面仍存在局限性，并且尚未充分利用所收集的数据价值。 从技术角度来看，要使IIoT互联互通必须解决一系列挑战，包括但不限于网络架构设计、提升数据采集与处理能力、增强系统的兼容性和互操作性能、确保实时响应和安全性以及实现标准化。这些技术创新与发展是推动工业物联网概念转化为实际应用的关键因素。 在实施过程中，通常需要经历需求分析、方案制定、技术选择、系统集成测试验证及运维管理等步骤，并根据具体的应用场景与业务要求来定制解决方案。同时结合成熟的通信协议和技术推进科学的实施方案。 此外，《2018年工业物联网互联互通白皮书》还介绍了几个典型的IIoT应用案例，如数控机床互联方案、基于OPC UA技术的纺织机械互联系统以及空调制造设备联网解决方案等，展示了不同制造业领域中IIoT的应用情况及其创新模式。该文件也提供了涵盖通信协议、数据交换及网络安全等多个方面的工业物联网互联互通标准清单，并解释了相关专业术语。 编写白皮书的研究机构和企业之间展现了跨学科与多行业合作的典范，这种协作对推动工业物联网的进步至关重要。来自不同组织的专业人员通过共享知识和技术经验为IIoT的发展提供了理论支持与实际指导。 《2018年工业物联网互联互通白皮书》发布不仅向业界展示了最新的研究成果及实施建议，还促进了政策制定者、技术开发者和应用实践者的交流互动，并对促进该领域的健康发展起到了积极的引导作用。随着技术和应用场景不断深化发展，IIoT的技术标准与实施方案也将持续更新和完善。
     
  • KepOPC工业互联网数据交换平台版本2.4.9
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    KepOPC 2.4.9是一款专为工业互联网设计的数据交换软件平台，支持高效、安全地连接各种设备和系统，实现数据互通与集成。 KepOPC是一款基于开源工具开发的跨平台中间件软件，专为OPC客户端设计。它支持市面上绝大多数国内外OPC SERVER的OPC DA 1.0/2.0/3.0及OPC UA协议的数据读写操作，包括但不限于Kepserver、Matrikon、GE IGS、亚控和力控等服务器，并且兼容西门子、三菱以及ABB等主流PLC及其他私有协议设备。 该软件能够实时采集各种类型数据（如实时数据、报警信息及历史变化记录）并将其交换到多种数据库系统中，包括MSSQL、MySQL、Redis或MongoDB等关系型和非关系型数据库。KepOPC支持Java、PHP、.NET以及Python Django等多种编程语言框架的跨平台查询与交互功能，并提供MQTT发布订阅服务及基于WebSocket技术的数据应用解决方案。 最终，它构建了一种不同于传统组态软件的人机界面（HMI）及制造执行系统(MES)，实现了工业自动化数据向互联网或云IoT架构的有效过渡。KepOPC为工业大数据平台提供了现场基础数据支持，并适用于所有类型的工业控制行业。
     
  • KepOPC工业互联网数据交换平台版本2.4.8
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    KepOPC 2.4.8是一款专为工业互联网设计的数据交换平台，它能高效地连接各类设备与系统，实现数据的实时传输和处理，助力制造业智能化升级。 KepOPC 是一款基于开源工具开发的 OPC 客户端跨平台中间件软件，支持市面上绝大多数国内外 OPC 服务器的 OPC DA1.0/2.0/3.0 和 OPC UA 协议的数据读写操作，包括 Kepserver、Matrikon、GE IGS、亚控和力控等。它还兼容西门子、三菱、ABB 等主流 PLC 及私有协议设备。 KepOPC 能将实时采集的各类数据（例如实时数据、报警信息及历史变化记录）传输至 MSSQL/MYSQL/Redis/Mongodb 等关系型或非关系型数据库，支持 Java、PHP、.NET、Python Django 和 Go 语言或框架实现跨平台查询和交互。此外，它还提供 MQTT 发布订阅功能，并支持基于 websocket 的 Web 数据应用。 通过这些特性，KepOPC 能够构建不同于组态软件的 HMI 及 MES 系统，有效填补了工业自动化数据向互联网及云 IoT 架构过渡中的平台间数据交换需求。它为工业大数据平台提供了现场基础数据支持，并适用于所有类型的工业控制行业。
     
  • KepOPC工业互联网数据交换平台版本2.4.9
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    KepOPC 2.4.9是一款先进的工业互联网数据交换软件，它支持高效、安全的数据传输与集成，助力企业实现智能制造和数字化转型。 KepOPC 是一款基于开源工具开发的 OPC 客户端跨平台中间件软件，支持市面上绝大多数国内外 OPC SERVER 的 OPC DA1.0/2.0/3.0 和 OPC UA 协议的数据读写功能，包括 Kepserver、Matrikon、GE IGS、亚控和力控等。它还兼容西门子、三菱、ABB 等主流 PLC 及私有协议设备。 KepOPC 能将实时采集的各类数据（如实时数据、报警数据及历史变化数据）交换到 MSSQL/MYSQL/Redis/Mongodb 等关系型或非关系型数据库中。它为 Java、PHP、.NET、Python Django 和 Go 等开发语言和框架提供跨平台查询与交互功能；同时支持 MQTT 发布订阅机制，并具备基于 WebSocket 的 Web 数据应用能力，最终形成不同于组态软件的 HMI 及 MES 系统。 KepOPC 有效地连接了工业自动化数据与互联网、云 IoT 架构平台之间的桥梁，在工业大数据平台中为现场基础数据提供支撑。它适用于所有工业控制行业。
     
  • 工业物联网互联互通白皮书（完整版）
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    《工业物联网互联互通白皮书（完整版）》全面解析了工业物联网的关键技术、行业应用及未来趋势，旨在推动全球制造业实现更高效、智能和可持续的发展。 工业物联网（IIoT）是将物联网技术应用于工业领域的一种方式，它通过连接传感器、设备、系统及网络以实现高效的通信与数据交换，从而提高生产效率并优化运营策略，促进智能制造的发展。 《工业物联网互联互通白皮书完整版》详尽地介绍了IIoT的核心概念、技术架构以及实施策略，并探讨了其面临的挑战和机遇。以下是该白皮书中几个关键部分的概述： 一、核心概念 IIoT的主要元素包括“物”、“网”及“互联”。这里的“物”涵盖了生产设备、原材料与成品，它们通过嵌入式传感器和控制器收集并处理数据；而“网”则涉及有线或无线通信网络（如Wi-Fi、4G/5G、LoRa等），用于传输这些信息。“互联”的概念强调设备间的协作和资源共享，以实现远程监控、预测性维护及自动化生产等功能。 二、技术架构 IIoT的技术框架通常包括感知层、网络层、平台层以及应用层： 1. 感知层：由传感器与执行器构成，用于获取环境或设备状态的数据，并执行控制指令。 2. 网络层：负责数据传输任务，涵盖边缘计算和云计算技术及各种通信协议（如MQTT、CoAP等）。 3. 平台层：提供数据分析、处理以及存储服务的平台，包括物联网云平台与大数据分析平台等。 4. 应用层：基于上述服务平台开发各类工业应用程序，例如生产管理、质量管理或能源管理系统。 三、实施策略 1. 数据集成：整合来自不同来源的数据，并构建统一的数据模型。 2. 标准化：遵守国际和行业标准以确保设备间的互操作性。 3. 安全保障：建立全面的安全体系，包括数据安全、设备安全及网络安全等方面。 4. 创新业务模式：利用IIoT推动新的商业模式（例如产品即服务PaaS）与按需生产等创新形式。 5. 技能培训：提高员工对于新技术的理解和应用能力。 四、挑战与机遇 在实施过程中，企业可能会面临数据安全问题、设备兼容性难题以及基础设施升级等方面的挑战。然而，IIoT也带来了诸多机会，比如提升效率降低运营成本实现个性化定制及绿色制造等目标。 五、未来发展趋势 1. AI融合：随着人工智能技术的发展，AI与IIoT的结合将推动更高级别的智能决策和自适应生产。 2. 边缘计算：在接近数据源的位置进行处理能够减少延迟并提高效率。 3. 5G赋能：高速率低时延特性使得5G成为促进IIoT发展的关键技术之一。 4. 系统集成：进一步与ERP、MES等系统融合，形成更加完整的智能制造生态系统。 总之，《工业物联网互联互通白皮书完整版》深入探讨了IIoT的关键技术和实践案例，并为企业的数字化转型提供了重要的参考依据。通过阅读这份文档，企业可以更好地理解IIoT的价值并制定相应的战略规划以应对未来的挑战和把握机遇。