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国外最新超值的高质量FSO自由空间光通信论文合集。

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简介:
本书合集是我近期花费大量心力深入研究的英文学术文献,主要集中于自由空间光通信(FSO)领域的研究成果。其中包含多篇系统仿真的相关论文,经过我长时间的搜寻,最终得以整理汇集,希望对有兴趣的读者有所帮助。

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  • FSO
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    本资料汇集了近期国际上关于FSO自由空间光通信领域的前沿科研论文,内容涵盖技术进展、应用案例及未来趋势等,极具参考价值。 本合集包含了我最近研究的关于FSO(自由空间光通信)的一系列英文文献。其中包含了一些有关系统仿真的论文,这些资料找了很久才找到,如果有兴趣的话欢迎下载!
  • FSO简介.ppt
    优质
    FSO(Free Space Optics)自由空间光通信是一种通过大气或真空中的光束来传输数据的技术。它利用激光或红外线在两点之间建立高速、宽带的无线连接,无需铺设物理线路。这种技术适用于需要快速部署和高度安全的数据传输场景。 自由空间光通信(FSO)是一种利用大气作为传输介质的无线光学通信技术。它通过在两个点之间直接发射激光束来实现数据传输,适用于短距离高带宽需求的应用场景。由于其不受无线电频谱管制的影响,并且能够提供极高的安全性和抗干扰性能,因此被广泛应用于各种领域中。 FSO系统主要包括光源、调制器、解调器和接收装置等组件构成。其中最常用的光源是红外激光二极管或半导体泵浦固体激光器,在传输过程中利用光波进行信息的编码与解码操作;此外还需要考虑大气湍流对信号质量的影响以及雨雾天气条件下通信性能下降等问题。 FSO技术具有许多优势,比如安装简便快捷、成本相对较低等特性使其成为城市密集区域中实现宽带接入的有效手段之一。不过也存在一些限制因素如视距传输要求严格及受环境条件制约较大等等,在实际部署时需要充分考虑这些方面的影响以确保系统的稳定运行。 总之,随着技术不断发展和完善,FSO将会在未来的通信网络建设当中扮演越来越重要的角色,并为用户提供更加高效便捷的服务体验。
  • 基于Optisystem仿真FSO系统:OOK、PPM和BPSK调制格式应用分析
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    本文档通过Optisystem仿真软件,探讨了OOK、PPM及BPSK三种调制技术在FSO自由空间光学通信中的应用效果与性能对比。 本段落详细介绍了利用Optisystem软件对自由空间光通信(FSO)系统的三种主要调制格式(OOK、PPM、BPSK)进行建模和仿真的过程。首先,针对每种调制格式分别构建了相应的系统架构并提供了关键组件的具体配置参数,如激光器功率、脉冲生成速率以及信道衰减系数等。其次,深入探讨了各调制方式的特点及其对系统性能的影响,包括误码率、所需发射功率和抗干扰能力等方面的表现。此外,还分享了一些实用的技术细节和优化建议,例如适当调整时隙保护间隔可以有效降低PPM系统的误码率;对于BPSK系统,则强调了相位噪声控制的重要性,并提出了一种通过增加自适应均衡器来改善误码性能的方法。最后,作者提醒读者关注大气信道模型中折射率结构参数的选择,推荐采用实时气象数据接口以提高仿真精度。 本段落适合从事光通信领域的研究人员和技术人员阅读,尤其是那些希望深入了解不同调制格式在FSO系统中的具体应用的人群。使用场景及目标是帮助读者掌握如何利用Optisystem工具搭建和评估各种调制格式下的FSO系统,从而为实际工程设计提供理论依据和技术支持。 文中不仅包含了详细的程序代码片段,还有丰富的图表资料辅助解释复杂的概念和技术要点,并结合作者自身的经验给出了一些宝贵的调试经验和注意事项,有助于初学者快速入门并避免常见错误。
  • 地球卫星设计_学系统___Optisystem
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    本项目专注于地球卫星用光学系统的研发,尤其在自由空间光通信领域利用Optisystem进行仿真与优化,提升数据传输效率和稳定性。 Earth-satellite design involves the use of optical communication systems, particularly free-space optical communications. Optisystem is a tool that can be utilized in this context for designing and analyzing such satellite communication systems.
  • 地球卫星设计_卫星学系统___Optisystem
    优质
    本项目聚焦于地球卫星的设计与研发,重点探讨卫星上搭载的先进光学系统的应用,尤其是基于自由空间光通信技术的数据传输方案。通过Optisystem软件进行仿真分析,优化设计参数以提升系统性能和稳定性。 标题中的“Earth-satellite design”指的是地球与卫星之间的设计,这通常涉及到地球站与卫星之间的通信链路设计。在IT行业中,这类设计是卫星通信领域的重要组成部分,它需要考虑的因素包括信号传输距离、大气影响、频率选择以及天线设计等。 “satellite_optisystem”是指使用OptiSystem软件进行卫星通信系统的建模和仿真。OptiSystem是一款强大的光学通信系统设计和分析工具,广泛用于光纤通信、自由空间光通信以及卫星通信的仿真。它能帮助工程师预测和优化通信系统的性能,如误码率(BER)、信噪比(SNR)等。 “光通信”是利用光波作为信息载体的通信方式,包括光纤通信和自由空间光通信。光纤通信利用导光纤维传输数据,具有高速、大容量、低损耗的特点。而“自由空间光通信”则是在开放空间中通过激光束进行通信,适用于地球站与卫星之间的通信,或者短距离无接触通信,例如无人机通信或星际通信。 “自由光通信_Optisystem”是使用OptiSystem软件模拟自由空间光通信系统的过程。在自由空间光通信中,需要考虑的因素包括大气湍流引起的光束扩散、雨衰、雾衰等环境因素对信号质量的影响,以及接收端的跟踪和指向精度等。 “Optisystem仿真”是使用该软件进行系统仿真,以预测实际运行中的性能。通过调整参数如发射功率、接收器灵敏度、大气条件等,可以预估通信系统的可靠性、数据速率和误码率等关键指标。 压缩包内的文件可能包括一个特定的地球到卫星自由空间光通信链路的仿真模型(例如“Free Space Link - Earth to Satellite 7 Mar 2017.osd”),以及相应的误码率分析报告,如“BER Analysis.xlsx”。这些文件详细记录了不同条件下的系统性能和优化方案。 这个压缩包涉及使用OptiSystem进行地球-卫星自由空间光通信系统的设计与仿真。它涵盖了光通信的基本原理、卫星通信的特殊挑战及如何利用仿真软件解决这些问题的知识点。通过深入研究这些文件,可以学习到如何利用OptiSystem设计复杂通信系统并评估其性能。
  • Y470/570 BIOS,手打造
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    这段简介可以这样描述:Y470/570最新BIOS是由海外技术专家精心开发的一款固件升级包,针对联想笔记本电脑进行优化和增强,旨在提升系统性能、稳定性及兼容性。 该文件是由外国开发者制作的最新BIOS版本,适用于联想Y470/570机型。需要此资源的朋友请尽快获取。请注意:刷入新BIOS存在一定风险,请务必谨慎操作。仅提供分享,其他问题本人不承担责任,但您可以私下咨询我,也许我能为您提供帮助。
  • 数据】2014-2023年全1600个站点数据
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    本数据集收录了2014年至2023年间全国1600个监测站点的空气质量信息,涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标,为研究中国空气污染变化提供详实依据。 我们提供了2014年5月13日至2023年3月25日全国超过1600个站点的逐时、逐日、逐月及逐年空气质量指数(AQI)数据,以方便使用处理。这些数据分别保存为shp和excel两种格式。 对于Excel格式的数据,每年的数据会单独存放在一个文件中,并且每个文件包括以下字段:站点编号、站点名字、所属城市、站点经度、站点纬度、对照点以及全年所有日期的AQI数值。同样地,SHP格式数据包含相同的属性信息,并且每年保存为一个独立的shp文件。 基于逐时的AQI数值,我们对每个月的所有时刻进行平均值计算处理,从而得到逐月的AQI数值。在Excel格式的数据中,每个年份的数据会单独存放在一个文件里,并包括以下字段:站点编号、站点名字、所属城市、站点经度、站点纬度、对照点以及全年所有月份的AQI数值。
  • !2023年全球及中数据
    优质
    本资料集汇总了2023年度全球与中国夜间灯光分布的数据,通过卫星图像展现各地经济发展与城市化进程。 该资源包含三套夜间灯光数据集: 1. 中国类DMSP-OLS灯光数据(1992年至2023年),经过矫正处理。 2. 中国超长序列灯光数据(1984年至2020年),同样进行了矫正处理。 3. 全球类NPP-VIIRS夜间灯光数据集(2000年至2022年),已进行修正。 这些数据包括全国各省、市和县的夜间灯光信息,涵盖了标准差、平均值、总值、最大值和最小值等详细指标。它们由权威来源获取,并且经过手工精心整理与校对,确保了准确性和可靠性,非常适合用于经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策管理和社会学等领域中的论文写作和实证分析。 此数据集适合于各个学习阶段的学生使用(包括大学生、本科生及研究生),尤其对于初学者来说非常友好。
  • 监测数据
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    该数据集包含了全国范围内各个监测站点的空气质量实时监测信息,包括PM2.5、二氧化硫等关键污染物浓度,旨在为公众健康和环境保护提供科学依据。 该数据集包含197个CSV文件,每个文件对应一个城市的监测数据。数据集中包括以下几项信息:日期、质量等级(通常使用颜色表示空气质量状况)、AQI指数(综合指标用于描述空气质量的整体状况)、当天AQI名(如优、良等),以及各种污染物浓度的数据,例如PM2.5、PM10、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)和臭氧(O3)。 除了原始数据外,该数据集还经过了数据清洗和预处理的过程。在这一过程中,可能对缺失值和异常值进行了适当的处理,以确保数据的完整性和准确性。这个数据集对于研究全国各城市的空气质量状况非常有价值。通过对这些数据进行分析,可以揭示不同城市在不同时段内的空气质量变化趋势、污染物浓度差异以及潜在污染源等信息。
  • 城市数据
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    本数据集收录了中国各大城市的空气质量信息,包括PM2.5、二氧化硫等关键指标的日均值,旨在为研究者提供详实的城市环境质量分析依据。 简述 拥有12个城市的空气和环境数据。 数据描述: 如今气候变化已成为一个主要问题,空气污染日益严重,导致由空气污染引发的疾病数量增加。现在是时候利用技术来评估这个问题并帮助人类。 其中字段意义如下: - year:年份 - month:月份 - day:日期 - hour:小时 - PM2.5:PM2.5指数 - PM10:PM10指数 - SO2:SO2指数 - NO2: 二氧化氮指数 - CO: 一氧化碳浓度 - O3: 臭氧浓度 - TEMP:温度 - PRES : 气压 内容范围: 我通过网络抓取获取了数据。该时间段为从2013年3月1日到2017年2月28日。 数据来源: 我要感谢加州大学尔湾分校的机器学习社区成员,他们提供了帮助并配合了我的任务。 探索方向: 我希望人们能够计算和分析不同城市的空气质量指数,并研究它与环境之间的关系。深入了解数据的传播方式以及每个因素如何影响各种污染物浓度等。