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3D Detection Kit:用于探索3D数据、进行3D物体检测、点云可视化和BEV地图生成等任务的工具包。基于Kitti...

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简介:
3D Detection Kit是一款专为研究者设计的多功能工具包,支持3D数据探索、物体检测及点云可视化,并能生成鸟瞰图(BEV)地图,基于Kitti数据集开发。 3D检测套件此仓库包含几个有用的脚本,这些脚本可用于开发3D检测算法。包括: - 在激光雷达点云上加载和可视化; - 生成鸟瞰图(bev地图); - 在点云上显示3D边界框; - 使用calib参数在图像中投影3D边界框; - 在bev影像角度上显示bbox。 2019年2月27日更新:vis_3d现在可以使用mayavi库将具有3D边界的点云可视化。用法直接运行命令:`python3 show_pc.py`,您会看到点云的展示效果。在使用该脚本之前,请先安装open3d库: ``` sudo pip3 install open3d-python ``` 若需进一步了解信息或参与讨论,可以访问社区论坛。 此外,此套件还包括将点云转换为bev地图的功能。这应该通过创建一个具有特定宽度和高度的图像来实现,并且每个像素值应代表z坐标的高度;如果顶视图中没有对应的点,则该位置的z值应当设为0。这样可以生成用于进一步分析或可视化的bev图像。

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  • 3D Detection Kit3D3DBEVKitti...
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    3D Detection Kit是一款专为研究者设计的多功能工具包,支持3D数据探索、物体检测及点云可视化,并能生成鸟瞰图(BEV)地图,基于Kitti数据集开发。 3D检测套件此仓库包含几个有用的脚本,这些脚本可用于开发3D检测算法。包括: - 在激光雷达点云上加载和可视化; - 生成鸟瞰图(bev地图); - 在点云上显示3D边界框; - 使用calib参数在图像中投影3D边界框; - 在bev影像角度上显示bbox。 2019年2月27日更新:vis_3d现在可以使用mayavi库将具有3D边界的点云可视化。用法直接运行命令:`python3 show_pc.py`,您会看到点云的展示效果。在使用该脚本之前,请先安装open3d库: ``` sudo pip3 install open3d-python ``` 若需进一步了解信息或参与讨论,可以访问社区论坛。 此外,此套件还包括将点云转换为bev地图的功能。这应该通过创建一个具有特定宽度和高度的图像来实现,并且每个像素值应代表z坐标的高度;如果顶视图中没有对应的点,则该位置的z值应当设为0。这样可以生成用于进一步分析或可视化的bev图像。
  • 3D模型
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  • 3D-NII-VISUALIZER:VTKQt5NIfTI(nii.gz)文件3D
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    3D-NII-VISUALIZER是一款集成了VTK和Qt5技术的高效软件,专为NIfTI格式医学影像(nii.gz)提供三维可视化服务。 使用VTK和Qt5的NIfTI(nii.gz)3D可视化工具可通过Python在虚拟环境中运行创建。Mac用户可以选用virtualenv或conda来建立环境;Windows用户则必须使用conda。安装所需依赖项,如PyQt5、vtk及sip,可以通过pip命令执行:`pip install PyQt5 vtk sip`。 启动程序时,请输入如下指令: ``` python ./visualizer/brain_tumor_3d.py -i ./sample_data/10labels_example/T1CE.nii.gz -m ./sample_data/10labels_example/mask.nii.gz ``` 生成PyInstaller二进制文件,需要根据您的项目目录调整.spec文件中的路径: - 对于Mac用户:使用`pyinstaller Theia_Mac.spec` - Windows用户则应执行:`pyinstaller Theia_Windows.spec`
  • QTModeler8结合3D
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