关于遗传退火算法在光纤激光主动偏振控制中的应用研究

简介：
本研究探讨了遗传退火算法在光纤激光器主动偏振调控中的应用，旨在优化激光性能参数，提高系统稳定性和效率。 本段落介绍了一种用于偏振控制的遗传退火算法（GASA），该算法在传统遗传算法的基础上引入了模拟退火的选择机制，并将蒙特卡罗思想融入其中，从而增强了搜索能力。通过构建基于GASA算法的光纤激光主动偏振控制系统数学模型，获得了不同参数下的仿真图像并分析了其收敛效果。实验结果显示，在选择输出激光的偏振消光比作为适应度函数、种群数量为90、变异概率为0.7以及交叉概率和温度下降比率分别为0.001及0.99的情况下，系统能够实现最优控制效果。此外，将GASA算法与随机并行梯度下降算法的仿真图像进行对比后发现，前者具有更好的全局搜索能力和跳出局部最优值的能力，并且适用于光纤激光的主动偏振控制系统中使用。