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瑞金医院MMC人工智能辅助知识图谱构建大赛初赛(RuiJin Round 1)

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简介:
简介:瑞金医院MMC举办的人工智能辅助知识图谱构建大赛初赛,即“RuiJin Round 1”,旨在利用AI技术优化医疗知识管理与应用。 瑞金医院MMC人工智能辅助内置知识图谱大赛(第一赛季):由于可能存在的版权问题,请自行联系大赛主办方索要数据。 本次大赛逐步通过糖尿病相关的教科书、研究论文进行糖尿病文献挖掘和发展糖尿病知识图谱。初赛任务是在学术论文和临床指南的基础上,对实体进行标注。共有十五类实体类别: - 疾病名称:如I型糖尿病 - 病因原因:疾病的成因、危险因素及机制。例如,“糖尿病是由于胰岛素抵抗导致”,其中胰岛素抵抗即为病因

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客服
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  • MMCRuiJin Round 1
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    简介:瑞金医院MMC举办的人工智能辅助知识图谱构建大赛初赛,即“RuiJin Round 1”,旨在利用AI技术优化医疗知识管理与应用。 瑞金医院MMC人工智能辅助内置知识图谱大赛(第一赛季):由于可能存在的版权问题,请自行联系大赛主办方索要数据。 本次大赛逐步通过糖尿病相关的教科书、研究论文进行糖尿病文献挖掘和发展糖尿病知识图谱。初赛任务是在学术论文和临床指南的基础上,对实体进行标注。共有十五类实体类别: - 疾病名称:如I型糖尿病 - 病因原因:疾病的成因、危险因素及机制。例如,“糖尿病是由于胰岛素抵抗导致”,其中胰岛素抵抗即为病因
  • MMC利用代码
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    简介:上海交通大学医学院附属瑞金医院MMC通过采用人工智能技术,有效提升了糖尿病等代谢疾病管理的知识编码和数据分析能力,为精准医疗提供了有力支持。 瑞金医院MMC利用人工智能辅助构建知识代码。
  • MMC利用SPO:数据源
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    本项目介绍瑞金医院MMC采用AI技术构建医学知识图谱SPO的过程与成果,着重于医学知识的数据来源及整合方法。 瑞金医院MMC利用人工智能辅助构建知识数据源:通过知识图谱构建SPO。
  • 项目实战(一):MMC利用AI——实体别【1】代码指南。推荐使用BiLSTM+CRF模型
    优质
    本文为“知识图谱项目实战”系列的第一部分,介绍瑞金医院MMC如何运用AI技术,特别是通过BiLSTM+CRF模型进行实体识别,以辅助构建医学领域的知识图谱。 本地代码推荐使用BiLSTM+CRF模型(经过调试效果良好):瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱--初赛实体识别【1】码源。
  • ——利用Protégé
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    本研究探讨了在中医领域应用人工智能技术的方法和前景。通过使用Protégé工具来构建医学知识图谱,以期实现中医药知识的有效管理、共享及智能化服务,促进中医学的现代化发展。 本段落介绍了中医与人工智能的结合,并详细描述了如何使用Protégé工具来构建知识图谱。通过这一方法,可以更好地利用现代技术手段促进中医药学的发展和应用。
  • 优质
    人工智能知识图谱是用于表示和利用实体及其实体间关系的知识库系统。它通过图形化结构展示数据间的关联,助力于信息检索、问答系统等应用领域的发展。 人工智能知识图谱
  • 糖尿病数据集——天池专用
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    本数据集由瑞金医院提供,专为阿里云天池大赛设计,包含大量糖尿病患者的医疗记录和检测结果,旨在促进糖尿病相关研究与创新。 天池大赛瑞金医院糖尿病数据集合。
  • 基于疗诊断系统_RobotDoctor.zip_hilltaj_疗_数据_数据疗_
    优质
    RobotDoctor是一款集成知识图谱技术的智能医疗诊断工具,旨在通过分析和理解医疗大数据,提供精准的疾病诊断建议,助力医疗服务智能化。 经过60多年的发展,信息技术已经渗透到社会生活的每一个角落。随着其在国家治理、经济运行等方面的应用日益广泛,产生了大量的数据。特别是互联网技术的迅猛发展,在近几年内产生的数据总量已超过了人类历史上所有数据之和,其中医疗行业的数据增长尤为显著。 医疗大数据蕴含巨大价值,尤其是在临床辅助诊疗及健康管理领域中发挥着重要作用。如今,医疗大数据已成为国家战略层面的重要议题,并在全球学术界与产业界的竞争研究热点之中占据一席之地。如何有效利用这些海量的医疗数据、挖掘其深层潜在价值是未来信息科技发展的主要趋势之一,也是推动医疗大数据技术进步的关键背景因素。