清晰的视觉呈现：Neat（Neural Attention）Vision——一款服务于自然语言处理(NLP)任务的深度学习可视化工具
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简介：
Neat Vision是一款专为NLP设计的深度学习可视化工具，利用神经注意机制，提供清晰直观的数据展示，助力研究人员优化模型与理解文本。
NeAt（神经注意）视觉是一款用于自然语言处理任务的深度学习模型注意力机制的可视化工具。
产品特点包括：
- 可视化注意力得分，并提供多种选择。
- 将可视化文件导出为SVG格式，方便在学术论文中使用；不过可能需要将SVG转换成PDF格式。
- 显示模型预测结果。展示各类别的后验分布或回归任务中的误差等信息，有助于调试和检查模型行为。
- 支持分类、多标签分类及回归任务。
NeAt视觉对自然语言处理任务的注意力机制权重进行了整洁且清晰地可视化，并仅支持句子级别的自我注意机制。
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