MATLAB集成C代码：压缩视频动作识别
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简介：
本项目利用MATLAB平台集成了C语言编写的高效算法模块，实现了对视频中人体动作的精准识别与实时分析，尤其在数据压缩技术上取得了显著进展。
该Matlab集成的C代码用于压缩视频的动作识别方法实现。摘要指出，在使用深度学习进行动作识别时，原始视频数据由于时间冗余性和大小问题导致速度较慢，尽管计算光流可以提高精度，但提取运动特征的过程耗时较长，使得传统的方法不适合实时应用。然而，在许多情况下特别是移动设备上可用的压缩视频提供了机会。我们提出了一种方法直接从压缩视频中提取残差，并将其输入深度神经网络进行处理。通常将压缩域功能作为信息源会降低准确性，但此方法由于其低复杂度适合于实时应用。实验结果表明，尽管计算成本较低，该方法在多个第一人称和第三人称数据集上的表现与传统的方法相比具有竞争力。
使用本项目前需要满足以下条件：
1. 预训练的CNN：我们将预训练的CNN用作特征提取器。
2. MMRead库：为了读取视频帧，我们采用了mmread MATLAB库。
3. LIBSVM：LIBSVM用于支持向量分类（C-SVC, nu-SVC）及回归（epsilon-SVR）。
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