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甘肃省2019年水资源公报.pdf

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简介：
《甘肃省2019年水资源公报》提供了关于该年度甘肃省内水资源状况的详尽数据与分析，包括地表水、地下水及水资源利用情况等。 甘肃省水资源公报对全省的水资源状况进行了详细的统计与分析，涵盖了地表水、地下水以及各地区的用水情况。报告还特别强调了近年来气候变化对甘肃水资源的影响，并提出了相应的管理和保护措施建议。此外，针对未来的发展趋势，该公报也提供了科学的数据支持和政策参考依据。

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  • 甘肃省2019年水资源公报.pdf
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    《甘肃省2019年水资源公报》提供了关于该年度甘肃省内水资源状况的详尽数据与分析，包括地表水、地下水及水资源利用情况等。 甘肃省水资源公报对全省的水资源状况进行了详细的统计与分析，涵盖了地表水、地下水以及各地区的用水情况。报告还特别强调了近年来气候变化对甘肃水资源的影响，并提出了相应的管理和保护措施建议。此外，针对未来的发展趋势，该公报也提供了科学的数据支持和政策参考依据。
     
  • 甘肃分级水系.rar
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    《甘肃分级水系》是一份关于甘肃省境内河流系统层级划分的研究资料，涵盖主要河流及其支流的分布与特征。 本段落介绍了14种水系矢量数据，并对其进行了简要介绍。 各级别水系包括： - 一级至五级的河流（river1线、river1面、river3以上线、river3以上面、四级水系线、river5线） - 简明版河湖系统（河湖线和河湖面），这些数据比高级别的分类简单，但又比复杂详细的数据要详尽。 - 复杂详细的水系包括：面状水系线、线状水系面、osm_水系矢量面面、osm_水系中心线线、water线和water_a面。这些数据来源于OSM，并通过ArcGIS工具提取而成，其中的河流中心线条在细小河流上的表现不明显。 关于各级别： - 水系级别是根据支流规模大小及其相互关系划分成五个等级。 - 简单明了水系则比五级分类更为简洁，但又较复杂详细的数据要详尽一些。 - 复杂详细的水系数据来源于OSM，并通过ArcGIS工具提取而成。这些中心线在绘图和制作模型时具有一定作用。 以上就是对14种不同类型的水系矢量数据的简述。
     
  • 2022年甘肃省水系矢量图层（SHP格式）下载最新版
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    本资源提供2022年甘肃省最新的水系矢量化数据，采用SHP格式存储，便于GIS软件使用和分析。 最新2022年甘肃省水系矢量图层shp格式数据现已发布，涵盖几乎所有水系，包含几十万条详细记录，为最新的官方统计数据。
     
  • NASA SRTM1 v3.0 甘肃省30米DEM
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    本数据集为美国宇航局（NASA）发布的SRTM1 v3.0版本中覆盖甘肃省区域的30米分辨率数字高程模型(DEM)。 甘肃30米DEM数据可以用来生成等高线。这些数据来自NASA SRTM1 v3.0，质量较高。压缩包内包含的是hgt文件，用户可以根据需要自行进行拼接裁剪。
     
  • 甘肃省南部分强降水过程的WRF模式集合预报实验
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    本研究利用WRF模式进行集合预报，针对甘肃省南部区域可能出现的强降水过程进行了深入分析和预测，以提高极端天气事件的预警能力。 在气象预报领域，准确预测强降水事件对于防灾减灾具有极其重要的意义。随着数值模式和计算机技术的发展，中尺度数值天气预报模型WRF（Weather Research and Forecasting Model）已经成为研究和预测强降水事件的重要工具。本研究利用WRF模式对甘肃南部的一次强降水过程进行了集合预报试验，以期提高预报的准确性和可靠性。 WRF模式是一种先进的数值天气预报模式，能够模拟大气状态的变化，并提供高分辨率的天气信息。集合预报方法通过引入不同的初始条件、边界条件或物理参数化方案的小扰动来生成多个不同结果的预报实验，以此量化预报不确定性并提高其准确性。 在本研究中，团队基于WRF3.0版本构建了一个包含18个成员的集合预报系统，并结合了多种物理过程参数化方案和初始场对2010年7月21日至22日甘肃南部地区发生的强降水事件进行了预报。通过比较分析这些结果，研究人员试图找到提高强降水预报准确性的方法。 实验结果显示，使用提出的集合预报法对于此次强降水的预测效果良好。相较于单一模型的结果，这种方法提供了更有效、可靠的预报信息，并为单站精细化降水量预测提供有利支持。然而，在具体时间和地点上的误差仍然存在，表明未来研究需要进一步改进以提高这些方面的准确性。 本研究所涉及的主要内容包括： 1. 集合预报的概念及应用：在气象学中，集合预报通过模拟一系列模式运行来生成概率分布图，为降水事件提供发生可能性的量化信息。这种方法能够有效反映天气模型对初始条件敏感性以及预测不确定性。 2. WRF模式结构及其强降水预报作用：作为当前主流的中尺度数值天气预报工具，WRF融合了多种先进物理过程参数化方案，并能提供相对准确的大气状态变化预测。 3. 物理过程参数化方案选择与初始化优化：在集合预报框架下，不同物理过程参数化方案和初始场的选择直接影响到预报准确性。这些不同的方案能够捕捉大气中的各种物理现象，而精确的初始条件则对起始阶段至关重要。 4. 预报效果评估及误差分析：通过统计分析比较集合预报结果可以评价方法有效性，并识别存在的问题以便未来改进预测精度。 5. 强降水预报的实际应用价值：准确预测强降雨对于预防由暴雨引发的各种自然灾害（如洪水、滑坡等）具有重要预警作用，能够为政府和公众采取应对措施提供科学依据。 尽管此次试验中集合预报法表现良好，但仍存在一些问题需要解决。例如，在具体时间和地点上的误差表明还需要进一步研究物理过程参数化方案并改进初始场构建方法来提高准确性。 这项研究表明了WRF模式在强降水事件预测中的潜力，并为实际应用提供了新的思路和经验。通过不断优化和完善，未来有望显著提升强降水预报的准确率，从而更好地支持防灾减灾工作。
     
  • 甘肃省土壤分类数据TRFQ62.zip
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    该文件TRFQ62.zip包含了甘肃省详细的土壤分类数据，为科研人员和土地管理者提供了宝贵的资源，便于进行生态研究与农业规划。 甘肃省土壤分类数据包括省级边界信息，适用于ArcGIS学习使用，文件格式为adf。
     
  • 甘肃省电力公司“新能源智能有功控制系統”正式投入运行.pdf
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    本文档介绍甘肃省电力公司研发并成功部署的新能源智能有功控制系统，该系统已正式投入使用，标志着公司在新能源管理与调控技术方面迈上新台阶。 甘肃省电力公司“新能源智能有功控制系统”已正式投运。该系统的投入使用将大幅提升甘肃电网对新能源的接纳能力与调度效率，促进清洁能源的有效利用和发展。
     
  • 【SHP文件-2022.07】甘肃省区划数据（省、市、县）及道路与公路网络
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    本资料包提供2022年7月更新的甘肃省详细行政区划信息，包括全省各市县边界数据以及全面的道路和高速公路网络图，适用于地理信息系统分析和交通规划。 甘肃行政区划边界包括省级、地市级及区县级的划分，并提供道路网和铁路网的shp文件，适用于GIS分析。
     
  • 甘肃省地级市区域内河流shp
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    本数据集为甘肃省各地区域内河流分布的矢量文件（Shapefile格式），包含详细地理信息和属性表，适用于水资源管理、生态环境保护等领域的研究与应用。 甘肃地级城市区域的河流形状文件（shp）。
     
  • 甘肃省30米分辨率DEM数据.rar
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    本资源为甘肃省全境高精度地形地貌数据，分辨率为30米，适用于地理信息分析、环境评估及基础设施规划等领域。 甘肃30米分辨率DEM数据.rar