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叶片光合作用的生物化学模型。

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简介：
This book serves as a fundamental basis for developing models of leaf photosynthesis; it provides the capability to estimate the photosynthetic rate within a living organism.

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  • 基于物理光学模型的MATLAB PSF生成程序
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    本简介介绍了一款基于物理光学原理开发的MATLAB软件程序，用于精确计算和模拟点扩散函数（PSF），广泛应用于图像处理与光学系统分析。 这是A.P.Stokseth的文章《Properties of a defocused optical system》的MATLAB实现。
     
  • 压气机叶片排列的数学模型
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    本文构建了一个用于分析和优化压气机叶片排列布局的数学模型，旨在提高发动机性能。通过精确计算叶片间的气动相互作用，该模型为设计更高效的涡轮机械提供了理论基础和技术支持。 本段落根据工件安装要求对24个工件进行排序，并建立了两个规划模型。第一个模型仅考虑重量约束：每个扇形区域的工件总重量与相邻区域的工件总重量之差不超过一定值，以最小化相邻扇形区域间工件总重量差异为目标函数建立规划模型，并使用LINGO软件求解结果如下： - 扇形区域1放置工件：1, 4, 9, 12 - 扇形区域2放置工件：2, 3, 10, 20 - 扇形区域3放置工件：6, 11, 16, 23 - 扇形区域4放置工件：7, 15, 17, 19 - 扇形区域5放置工件：5, 14, 21, 22 - 扇形区域6放置工件：8, 13, 18, 24 第二个模型在第一个基础上增加了每个工件间的频率约束，建立了多目标规划模型，并将其转化为单目标问题。同样使用LINGO软件求解结果如下： - 区域1放置的工件为：5、24、8 - 区域2放置的工件为：4、11、16、22、1 - 区域3放置的工件为：15, 19, 3, 20 - 区域4放置的工件为：9, 18, 10 - 区域5放置的工件为：2, 14, 6, 21 - 区域6放置的工件为：7、13 第二个模型中，两个排列方案如下： - 方案一: 工件排序依次是：15、8、7、1、22等 - 方案二: 工件排序依次是：15, 8, 7, 1, 22 等
     
  • 作物生长模型数据表.xlsx
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    《作物生长模型数据表》包含了多种作物在不同环境条件下的生长参数和模拟结果，为农业研究与生产提供科学依据。 我编写了一个Excel作物生长模型，并且正在逐步完善主要程序。希望各位专家能够提出宝贵的意见和建议。
     
  • 作物与杂草叶片的可见至近红外反射光谱特征
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    本研究探讨了作物及其常见杂草在可见光到近红外波段的光谱特性差异，旨在为农业领域的精准识别和管理提供科学依据。 为了实现快速实时的杂草识别任务,研究了作物与杂草叶片在可见光至近红外区域内的反射光谱特性。选取两种常见的农田作物大豆（Glycine max）及玉米(Zea mays)作为对象，同时选择了铁苋菜(Acalypha australis L.)和田字草(Marsilea quadrifolia L.)这两种杂草进行对比研究，每种植物各采集了30个样本，总共120个样本。利用ASD Fieldspec便携式光谱仪收集光谱数据，并对400～1000 nm范围内的原始光谱进行了平滑处理及一阶求导预处理。 通过主成分分析（PCA）方法识别并剔除了一个异常的样本，从而保证了模型训练集的质量。随后利用79个样本构建偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS)预测模型，并对剩余40个独立验证集中的样本进行分类效果测试。结果表明，该模型具有较高的准确性与可靠性：相关性系数高达0.986且识别率达到100%。 研究结论显示，所选作物和杂草叶片在可见光至近红外区域内的反射特性差异显著，这为基于光学特性的实时田间杂草检测提供了有力依据和技术支持。
     
  • 用Opengl制作的3D人物模型
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    本作品采用OpenGL技术精心打造，展现了一个精致细腻的三维人物模型。通过高级渲染和动画功能，该模型赋予了虚拟角色栩栩如生的表现力与互动性。 使用OpenGL编写的一个3D人物模型程序，可以实现行走、旋转以及添加纹理等功能。下载后即可运行。
     
  • 物理光学理论及习题（配合梁铨廷《物理光学》使用）
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    本书为《物理光学》教材的配套用书，旨在通过详尽的理论解析与丰富的练习题目帮助读者深化对物理学中光学部分的理解和掌握。 《物理光学理论与习题》是梁铨廷所著的《物理光学》一书的配套练习册，许多学校在考研复习时会使用这本书。
     
  • 一种契合植物生理学的快速落叶仿真方法
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    本研究提出了一种基于植物生理学原理的快速落叶仿真技术，旨在更准确地模拟自然环境中的植物季节变化，为生态模拟和游戏设计提供新的解决方案。 本段落提出了一种基于树叶凋落生理学原理的快速模拟方法。该方法首先通过交互式编辑确定叶凋落节律，并根据气象要素进行局部调整以获得动态变化。同时，考虑到叶片年龄和风力对落叶的影响，这种方法能够准确标识出树体上即将脱落的具体叶子，并采用合成路径的方法来模拟这些树叶在空中飘落的过程。实验中选取了杉木作为研究对象，成功地模拟出了其随时间推移的叶凋落过程。结果表明，该方法具有操作简便、用户交互性强以及模型通用性好的特点，适用于其他林木落叶现象的研究与模拟。
     
  • PyWOFOST_4_0_0_WOFOST作物模型Python预测作物产量_CropYield_PyWOFOST_WOFOST模型
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    简介：PyWOFOST_4_0_0_WOFOST是一款利用Python实现的作物生长模拟工具，基于WOFOST模型，旨在通过精准农业实践优化作物管理与预测产量。 **WOFOST模型** WOFOST（World Food Studies - Simulation of crop yield and growth）是一种广泛应用于全球的作物生长模拟模型，由荷兰瓦赫宁根大学研发。该模型主要用于预测作物生长、发育和产量，考虑了气候、土壤、作物生理及管理措施等多种因素，在现代农业研究和决策支持中扮演着重要角色，尤其是在气候变化和农业生产规划方面。 **Python编程与WOFOST模型** `pywofost`是WOFOST模型的一个Python实现，它使得用户能够更方便地利用Python语言进行作物生长模拟。作为一门强大的编程语言，Python具有丰富的科学计算库和易于读写的代码结构，这使得`pywofost`成为农业科研和教学的理想工具。通过`pywofost`，用户可以快速集成WOFOST模型到自己的数据分析流程中，进行作物生长模拟和产量预测。 **Cropyield（作物产量）** `cropyield`是`pywofost`中的关键部分，它负责处理作物产量的计算。该模块根据气象数据、土壤条件以及管理措施等信息来模拟作物生长过程，并最终得出理论上的作物产量。这些预测结果对于农业生产和政策制定者来说，是评估不同农业策略效果的重要参考。 **Pywofost库** `pywofost`库包含了WOFOST模型的核心算法和用于输入数据处理、模型运行及结果解析的工具。使用这个库，用户可以轻松地定制模型参数以适应不同的作物类型、地理环境与气候条件。此外，该库可能还提供了可视化功能，帮助用户直观理解模拟输出的结果。 **标签详解** 1. **wofost模型**：指WOFOST作物生长模拟模型，核心在于模拟作物生长过程并预测产量。 2. **python**：编程语言，`pywofost`是其在WOFOST模型上的实现。 3. **cropyield**：`pywofost`中的模块，专注于作物产量的模拟。 4. **pywofost**：Python实现的WOFOST模型库。 5. **WOFOST**：全称World Food Studies - Simulation of crop yield and growth，即世界食物研究-作物产量和生长模拟。 6. **作物模型**：泛指用来模拟作物生长和产量的数学模型，WOFOST是其中一种。 **总结** `pywofost_4_0_0`是一个基于Python的WOFOST作物模型版本，用于作物生长及产量预测。它整合了气候、土壤与管理实践等多方面因素，并通过`cropyield`模块计算作物产量。该库简化了WOFOST模型的应用流程，为农业研究人员提供了一种高效且灵活的工具，以应对气候变化对农业生产的影响并优化作物管理策略，从而提高作物生产力。
     
  • Populus: 种群生物学与进化生态学的模拟工具
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    Populus是一款专为研究种群遗传、生物地理和进化过程设计的计算机模拟软件，适用于探索生态学中的复杂问题。 Populus 是明尼苏达大学的官方 Git 存储库，它是一个教育软件包。该软件允许学生操作生态与进化模型，并生成动态图形表示。此外，它还包含一个集成的帮助系统，提供每个模型的相关讨论。 版权信息： 唐·阿尔斯塔德（Don Alstad） 生态、进化和行为系 明尼苏达大学 1987年 布福德圈 圣保罗, 明尼苏达州 55108-6097 运行方法： 安装程序将通过主 Populus 页面提供。如果需要从源代码构建并运行，请使用顶级目录中的 gradle 包装器： ``` $ .gradlew bootRun ``` 对于 JDK 14 或更高版本的用户，可以为您的操作系统类型创建安装程序打包程序： ``` $ .gradlew jpackage ``` 生成的映像和安装文件将位于 build 目录中。请注意，在 Windows 系统上运行时，请使用 `gradlew.bat` 并确保已正确配置用于打包所需的环境。 以上就是 Populus 的基本介绍与操作指南，希望对您有所帮助。