LR3M-方法：提升图像质量

简介：
LR3M是一种创新的方法，专注于提高图像的质量。通过先进的技术手段和算法优化，它能够在保持细节的同时增强图像清晰度和分辨率，为视觉体验带来显著改进。 LR3M 该存储库包含论文“ ”的示例代码, 该论文已在TIP 2020年发表。 所提议的方法通过低光增强方法（Low-light Retinex Model with Rank Regularization，简称 LR3M）同时提高图像质量并去除噪声。我们的方法框架如下：首先使用初始照明来完善最终照明；接着利用获得的照明图和输入图像S得到初步反射率图R(0)；然后根据低秩规则估计无噪反射率图；最后，在调整光照之后，依据光照和反射生成增强后的图像。 先决条件 原始代码已在Windows 10系统、Matlab R2017a 64位环境下测试通过。请注意,R2016b版本可能会导致错误。 用法说明： 这项工作是我们先前研究的扩展。 我们的低秩分解部分代码是基于之前的修改而来。 demo.m文件展示了如何运行算法的一个实例。 引用 @ARTICLE{9056796, author={X. {Ren}等}, journal={IEEE Transactions on Image Processing}, year={2020} }