Advertisement

利用Flink和Doris搭建了电商的实时数据分析平台，覆盖PC、移动端和微信小程序。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本课程以真实且广受欢迎的互联网电商业务场景作为案例进行深入讲解，并对关键指标进行了详细剖析，包括A/B版本对比分析、下沉市场分析、营销活动效果评估、订单行为分析以及终端用户体验评估等。该课程具备强大的数据处理能力，能够实时承载和分析海量数据，同时涵盖了全渠道应用场景，例如PC端、移动端和微信小程序等平台。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Flink和Doris的电商实时数据分析平台构建（涵盖PC、移动及小程序）
    优质
    本项目介绍了一种结合Apache Flink与Apache Doris的技术方案，旨在搭建一个全面覆盖PC端、移动端及小程序的电商平台实时数据处理系统。通过高效的数据流计算和实时查询能力，该平台能够迅速响应业务需求变化，提供精准用户行为分析和即时决策支持，助力企业实现精细化运营目标。 本课程以热门的互联网电商业务场景为案例进行讲解，并详细分析多种关键指标，包括AB版本测试、下砖策略（即投放广告或营销活动）、市场营销效果评估、订单数据分析以及终端设备使用情况等。该课程能够处理大规模数据集并提供实时的数据分析服务，覆盖PC端、移动端和小程序等多个平台的应用场景。
     
  • 基于Flink和ClickHouse的亿级电商实时数据分析平台建设(PC、移动、小程序).txt
    优质
    本简介探讨了构建一个能够处理PC、移动及小程序端亿级别数据流量的实时分析平台。该平台结合Apache Flink强大的流计算能力和ClickHouse高效的列式数据库技术，为电商平台提供精准的数据洞察与即时业务决策支持。 免费分享课程——基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台（涵盖PC、移动及小程序），该课程为2020年最新录制版本，旨在帮助大家更好地学习Flink。
     
  • 基于Flink和ClickHouse的亿级电商用户画像平台(PC、移动、小程序).rar
    优质
    本资料介绍了一种大规模电商用户画像构建方案，利用Apache Flink与ClickHouse技术处理及存储海量PC端、移动端及小程序数据，助力精准营销。 本教程分享如何使用Flink+ClickHouse技术架构构建亿级电商用户画像平台（涵盖PC、移动及小程序），录制于2020年10月，包含完整版共131节课程，并附有源码和课件。通过学习该课程，你可以节省摸索的时间，帮助企业降低成本并提高开发效率。
     
  • 租赁商城原型涵盖后端管理平台、PC端和微信小程序
    优质
    本项目构建了一个全面的租赁商城系统，包括强大的后端管理平台、用户友好的PC端界面及便捷的微信小程序入口，旨在为用户提供无缝的租赁体验。 电脑租赁网站的前后端原型设计包括了用户界面的设计以及相应的后端逻辑实现。前端主要关注用户体验，例如展示可用的电脑设备、租赁条款、价格详情等内容；而后端则负责处理数据存储与管理、交易记录维护等技术细节。这样的设计方案旨在为用户提供便捷高效的在线租赁服务体验，并确保后台操作的安全性和稳定性。
     
  • 利用Flink、Flink CDC和Flink SQL结合ClickHouse搭建实时数据仓库
    优质
    本项目介绍如何运用Apache Flink及其CDC工具与SQL特性，整合ClickHouse数据库，构建高效能的实时数据分析仓库。 为大家推荐一套课程——基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库，这是2022年的新课，采用flink1.14版本进行讲解。该课程包含完整版视频、代码、课件以及所需软件的提供。本课程以大数据实时数仓项目为核心内容，理论与实践相结合，旨在通过实际项目的操作帮助学习者掌握相关技术的应用。
     
  • 利用Flink、Flink CDC和Flink SQL结合ClickHouse搭建实时数据仓库
    优质
    本项目介绍如何运用Apache Flink及其CDC组件与SQL特性，协同ClickHouse数据库构建高效实时数据仓库系统。 分享一套实时数据仓库课程——基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库（2022新课，基于flink1.14）。
     
  • 微信小程序电商前端模板平台
    优质
    该平台提供丰富的微信小程序电商前端模板，助力商家轻松搭建个性化的在线商城，涵盖多种行业解决方案和营销工具。 微信小程序电商的前端模板包括以下页面：首页、购物车、地址管理页、个人中心、发票管理、发票列表、我的订单、我消息、地址编辑、我的收藏、商品详情、商品规格弹窗、评论列表、我的评论、商品分类和订单确认。此外，还包括订单详情页面。
     
  • 基于微信小程序的电商示范平台：微信小程序电商Demo
    优质
    本项目为基于微信生态设计开发的一款电商示范应用——微信小程序电商Demo，旨在展示在小程序中实现电商平台的各项功能与交互方式。 微信小程序电商demo：基于微信小程序的电商平台 免责声明：本段落所有文章和图片均来自用户分享和网络收集，著作权归原作者所有，请勿用于商业用途。如若侵犯了您的权利，请联系相关平台进行处理。
     
  • 实战Flink与Doris的实时数仓建设
    优质
    本课程专注于实战讲解如何利用Apache Flink和Doris构建高效的实时数据仓库系统，涵盖架构设计、性能优化及应用案例。适合数据工程师和技术爱好者深入学习。 我推荐一套实战Flink+Doris实时数仓课程，这套课程包含源码、文档以及虚拟机资源。
     
  • 基于Flink和ClickHouse的亿级电商全端用户画像平台构建
    优质
    本简介介绍了一种利用Apache Flink与ClickHouse数据库技术构建的大规模电商平台用户画像系统。该系统能够实时处理并分析数以亿计的用户行为数据，为个性化推荐、精准营销等业务场景提供强有力的决策支持。 本课程介绍如何基于Flink+ClickHouse技术架构构建亿级电商全端用户画像平台，并提供完整版代码课件下载。这套课程非常适合企业开发人员及对新技术栈感兴趣的学习者，能够帮助他们节省摸索时间、降低企业成本并提升开发效率。 在项目实施中使用了包括Logistic Regression（逻辑回归）、Kmeans和TF-IDF在内的多种算法；然而目前Flink支持的内置机器学习库相对较少。因此本课程将指导学员如何利用Flink实现这些特定算法，并结合实际应用场景进行深入讲解，确保学以致用。