Stanford Cars数据集在汽车Model Year识别中的应用
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简介：
本研究利用斯坦福Cars数据集，在大规模图像集中训练模型以精确识别车辆的型号年份，提升自动驾驶与智能交通系统的视觉理解能力。
斯坦福汽车使用Stanford Cars数据集对汽车进行Model Year识别的精度为92.5%，召回率为92.5%，F1分数为92.5%。另外，还有一个精度值为92.8%。
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