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Matlab实验源代码中的特征选择模块提供了一个简洁的实现方案。

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简介:
该MATLAB实验源代码,名为“feature-selection”,提供了一段简洁易懂的特征选择代码。后续将持续添加更多样化的特征选择方法。代码中,数据读取采用了libsvm库中的libsvmream模块。数据集的下载位置为Data文件夹,其中包含用于试验的MATLAB数据;libsvm安装包则存储在MATLAB文件夹中,该包已经通过mex进行安装,状态良好。MI文件夹用于计算互信息量,源代码位于Cmethod文件夹下,而特征选择方法的具体实现则分别存储在mRMR、reliefF和SVM_REF等文件夹中。请注意,先前尝试的项目“鸽了”,并未推进。

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客服
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  • MATLAB-
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  • 取在式识别应用.docx
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    本文档探讨了特征选择和特征提取技术在模式识别领域的实践运用,通过具体实验分析这些方法如何提高模型性能,并展示了其在不同应用场景中的有效性。 1. 编写Matlab命令序列以求解文献[1]第138页例5.2。 2. 修改实验代码以求解文献第148页的5.1题。
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