人体行为异常识别-MATLAB代码.zip

简介：
本资源提供了一套基于MATLAB的人体行为异常检测算法代码，适用于视频监控、安全防范等领域。通过分析人体动作模式，有效识别异常行为，保障公共安全。 本段落设计了一款专为老年人群体使用的人体行为异常监控系统，在摄像头固定的情况下，该系统能够自动检测人体运动轨迹，并与预先设定的行为库进行匹配以判断是否出现异常行为。在数字图像预处理阶段采用了图像二值化、腐蚀和膨胀等方法来准备目标跟踪和检测所需的数据。 为了克服实际操作中的问题，本设计结合了帧差法和ViBe算法：帧差法则通过分析当前帧与背景之间的差异以及视频序列的运动特性来进行判断；而ViBe算法则是一种背景建模技术，它利用邻域像素创建背景模型，并对比该模型与输入图像来检测前景目标。在人体行为识别过程中，系统依据运动目标最小长宽比和连续帧间的加速度变化来确定是否存在异常行为。 当监测到如摔倒或快速奔跑等异常情况时，系统能够实时进行响应并作出相应的判断。