统计学习方法训练营：课程作业、答案及视频笔记在线阅读地址：htt...
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简介：
本统计学习方法训练营提供全面的学习资源，包括课程作业、参考答案和详细视频笔记，助力学员深入掌握统计学原理与应用技巧。欢迎访问官方网站获取更多资料。
《统计学习方法》训练营课程资料优秀github资源：本训练营的学习安排与课程任务详见文件夹Books中的《统计学习方法作业》doc文档。
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课程安排（第四期）总课时：5周
第一周：
1. 学习第1章 统计学习方法概论
2. 学习第2章 感知机
3. 学习第3章 k近邻
第二周：
4. 学习第4章 朴素贝叶斯法
5. 学习第5章 决策树
第三周：
6. 学习第6章 Logistic回归与最大熵模型
7. 学习第7章 支持向量机
第四周：
8. 学习第8章 提升方法
9. 学习第9章 EM算法及推广
第五周：
10. 学习第10章 隐马尔科夫模型
11. 学习第11章 条件随机场
项目结构：Books--------------------------------------作业汇总和视频笔记的pdf、docs--------
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