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Kettle资源库解析

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简介:
《Kettle资源库解析》是一本专注于Pentaho Data Integration(Kettle)的数据集成与ETL过程优化的技术书籍,深入讲解了Kettle的核心组件、数据转换和作业设计等知识点。适合数据分析及IT专业人士阅读学习。 关于Kettle数据库资源库表的详细解释包括各个表名、字段名等内容,请注意以下描述: 1. **REPOS**:此表用于存储有关数据仓库项目的信息。 - `ID`:唯一标识符,表示每个项目的编号; - `NAME`:名称,代表该数据仓库项目的具体名字。 2. **FOLDER**:这个表格记录了资源库中的文件夹信息。 - `ID`:具有唯一性的数字编码,用于区分不同的文件夹; - `NAME` :显示的文件夹名; - `PARENT_ID`:父级标识符,表示该文件夹隶属于哪个上级目录。 3. **OBJECT**: 此表保存了资源库中的对象详情。 - `ID`:唯一性编号,用于识别每个具体的对象实例; - `NAME` :显示的名称; - `TYPE_ID`:类型标识符,指明该对象属于哪一类(如转换、作业等)。 4. **ATTRIBUTES**: 用来存储资源库内各个对象的相关属性信息。 - `ID`:唯一编号,用于与OBJECT表中的记录进行关联; - `NAME` :表示具体的某个属性名; - `VALUE_STRING` / `VALUE_INTEGER` / `VALUE_BOOLEAN`: 不同类型的值字段,根据需要来存储相应的数据类型。 5. **REVISIONS**: 该表格负责维护版本控制信息。 - `ID`:唯一编号,用来标识每个修订版的具体记录; - `OBJECT_ID`:对象的主键,在OBJECT表中查找关联的信息; - `COMMENT` :描述此次更新或修改的主要内容。 6. **REPOSITORY_PROPERTIES**: 这个表格用于存储整个资源库级别的配置信息。 - `KEY`:配置项名称,如数据库连接字符串、默认角色等; - `VALUE_STRING` / `VALUE_INTEGER`: 配置值的具体表现形式。

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  • Kettle
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    《Kettle资源库解析》是一本专注于Pentaho Data Integration(Kettle)的数据集成与ETL过程优化的技术书籍,深入讲解了Kettle的核心组件、数据转换和作业设计等知识点。适合数据分析及IT专业人士阅读学习。 关于Kettle数据库资源库表的详细解释包括各个表名、字段名等内容,请注意以下描述: 1. **REPOS**:此表用于存储有关数据仓库项目的信息。 - `ID`:唯一标识符,表示每个项目的编号; - `NAME`:名称,代表该数据仓库项目的具体名字。 2. **FOLDER**:这个表格记录了资源库中的文件夹信息。 - `ID`:具有唯一性的数字编码,用于区分不同的文件夹; - `NAME` :显示的文件夹名; - `PARENT_ID`:父级标识符,表示该文件夹隶属于哪个上级目录。 3. **OBJECT**: 此表保存了资源库中的对象详情。 - `ID`:唯一性编号,用于识别每个具体的对象实例; - `NAME` :显示的名称; - `TYPE_ID`:类型标识符,指明该对象属于哪一类(如转换、作业等)。 4. **ATTRIBUTES**: 用来存储资源库内各个对象的相关属性信息。 - `ID`:唯一编号,用于与OBJECT表中的记录进行关联; - `NAME` :表示具体的某个属性名; - `VALUE_STRING` / `VALUE_INTEGER` / `VALUE_BOOLEAN`: 不同类型的值字段,根据需要来存储相应的数据类型。 5. **REVISIONS**: 该表格负责维护版本控制信息。 - `ID`:唯一编号,用来标识每个修订版的具体记录; - `OBJECT_ID`:对象的主键,在OBJECT表中查找关联的信息; - `COMMENT` :描述此次更新或修改的主要内容。 6. **REPOSITORY_PROPERTIES**: 这个表格用于存储整个资源库级别的配置信息。 - `KEY`:配置项名称,如数据库连接字符串、默认角色等; - `VALUE_STRING` / `VALUE_INTEGER`: 配置值的具体表现形式。
  • Kettle
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    《Kettle资源库表解析》是一篇详细介绍开源ETL工具Kettle内部结构的文章,聚焦于其核心数据库存储机制与配置管理,旨在帮助用户深入理解并有效利用Kettle的各项功能。 Kettle资源库表详解提供了对Kettle工具中各种资源库表的详细介绍,帮助用户更好地理解和使用这些表格来管理ETL作业、转换和其他配置数据。通过对不同类型的元数据信息进行分类存储,使得开发人员能够更高效地维护和监控他们的工作环境中的任务执行情况。 本段落将深入探讨以下几个关键方面: 1. **r_kettle_repository**:这是Kettle资源库的核心表之一,它包含了整个ETL作业、转换和其他配置项的基本属性。 2. **r_jobs 和 r_transformations**:这两个表分别记录了所有的Job和Transformation的详细信息。每个条目都对应于一个具体的任务或流程步骤,并且包括执行频率等重要细节。 3. **其他相关元数据表**:除了上述核心组件外,还有许多辅助性的数据库表格用于存储额外的信息如用户权限、日志事件以及性能统计数据。 通过详细了解这些资源库结构及其功能,可以极大地提升使用Kettle进行复杂数据分析项目时的效率和灵活性。
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    《Kettle数据库资源表结构解析》一文深入剖析了开源ETL工具Kettle中数据库资源相关的表结构设计,帮助读者理解其内部机制。 Kettle 是一个优秀的 ETL 工具。本段落档以 Oracle 数据库连接为例,讲解每个表的各个列名及其含义,帮助你理解 Kettle 的架构模式,并方便你的二次开发及自主研发 ETL 系统。
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    该文档为《Kettle资源库表详解》提供了全面解析,深入探讨了数据集成工具Kettle中各个资源库表的功能与结构。 kettle资源库表详细说明文档.xls包含了对Kettle工具使用的相关表格的详细介绍。这份文件旨在帮助用户更好地理解和使用这些表格,以便更有效地进行数据集成与转换工作。
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    本资源库提供了Kettle数据集成工具的数据字典,采用PDM(概念数据模型)形式展示数据库结构和关系,便于用户理解和优化数据管理。 Kettle Spoon建立资源库所对应的资源库表结构帮助文档chm。
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  • [Kettle 8.2 ETL] 如何连接Oracle数据
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    本教程详细介绍了如何使用Kettle 8.2进行ETL操作时连接和配置Oracle数据库作为数据源或目标的具体步骤与技巧。 在使用 Kettle 8.2 连接数据库资源库1时,为什么选择使用资源库呢?如果我们在团队项目开发过程中除了利用 SVN 等版本控制工具外,还可以借助 Kettle 的资源库功能。它会将转换和作业直接保存到数据库中,并且通过连接资源库可以避免每次手动创建新的数据库连接的麻烦,操作起来更加便捷。