D2L-Torch：PyTorch版本的《动手学深度学习》源代码。

简介：
d2l火炬首先表达了对《动手学深度学习》原作者及所有贡献者的衷心感谢，他们慷慨地为我们提供了大量极具价值的书籍。若您在选择深度学习框架时尚未确定特定偏好或需求，不妨尝试MXNet，这是一款性能卓越且广受赞誉的深度学习框架。该原书的在线资源链接为： ，并提供了相应的视频教程。本书在19年5月20日版本的基础上，对所有代码进行了全面的迁移，并采用注解的方式对部分内容进行了详尽的阐释与补充。鉴于PyTorch和MXNet在设计理念上存在显著差异，本书对原书的部分内容进行了调整和修改。请务必按照目录中的逻辑顺序进行阅读和学习。如果您认为本书具有参考价值，欢迎您为本项目添加一颗星，并购买原版纸质书籍以支持其原作者及贡献者。值得注意的是，本项目短期内将不再进行更新；若您需要评估计算性能，可以参考计算机视觉两章的内容。如果您在使用过程中遇到任何疑问或需要进一步的帮助，欢迎随时提出。