这段简介是关于使用OpenCV3.1库编写的Java程序源代码。这些代码提供了丰富的计算机视觉功能和算法实现,并且可以轻松集成到各种基于Java的应用程序中。
第1章 引言
本教材旨在介绍如何使用Java语言结合OpenCV库进行计算机视觉项目的开发与实现,并通过一系列的范例展示其在图像处理、视频分析等多个领域的应用。
第2章 安装配置环境
详细介绍了安装和设置用于编写基于Java的OpenCV程序所需的软件工具,包括但不限于JDK, IDE(如Eclipse或IntelliJ IDEA),以及如何获取并集成OpenCV Java库到项目中。此外还提供了针对Windows、Linux和macOS操作系统的具体步骤指导。
第3章 OpenCV基础
这一章节涵盖了使用Java API进行基本图像处理任务的方法,包括读取与写入图片文件, 显示窗口, 获取像素值等核心概念和技术细节。同时介绍了如何利用OpenCV Java库提供的各种预定义函数来实现特定功能的代码示例。
后续章节将深入探讨更复杂的功能模块:
第4章 图像几何变换
- 范例4.1-1:使用仿射变换进行图像扭曲处理
第5章 高级图像操作
- 范例5.2-3: 演示如何在一幅图片中查找并替换特定颜色区域为另一个颜色值
第6章 图像过滤与特效制作
- 范例6.1-4:基于卷积核实现边缘检测效果
第7章 形态学操作及图像分析技术
- 范例7.2-5: 如何利用形态学闭运算去除小孔洞和填充缝隙
第8章 图像分割与特征提取方法研究
- 范例8.3-6:基于阈值化实现二值化处理以突出显示感兴趣区域
第9章 人脸检测及面部表情识别案例分析
- 范例9.4-7: 利用Haar级联分类器进行实时的人脸跟踪和微笑判断功能开发
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直至最后一章节,我们将介绍如何将OpenCV与Java结合起来创建完整的应用程序,并讨论Web集成的相关知识。
附录部分则提供了关于Mat数据结构、颜色空间转换格式以及常见问题解答等附加信息。