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野生猫科动物图像数据集（含10种）.rar

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简介：
本资源为野生猫科动物图像数据集（含10种）.rar，内含超过千张图片，涵盖豹、虎等十种珍稀猫科物种，适合用于野生动物研究及AI识别训练。 10种野生猫科动物图像数据集.rar

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  • 野生猫科动物图像数据集（含10种）.rar
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    本资源为野生猫科动物图像数据集（含10种）.rar，内含超过千张图片，涵盖豹、虎等十种珍稀猫科物种，适合用于野生动物研究及AI识别训练。 10种野生猫科动物图像数据集.rar
     
  • 野生动物识别的数据集
    优质
    本数据集包含了大量野外拍摄的动物照片和视频，旨在帮助开发用于自动识别和分类野生动物的机器学习模型。 这篇文章包含了十多种动物的描述，包括猩猩、大象、老虎、狮子、水牛、狒狒以及狐狸等等。
     
  • 野生可食用植物图片数据集
    优质
    本数据集汇集了大量关于野生可食用植物的照片及其相关信息，旨在促进对这些自然资源的研究与保护，支持食品安全和生物多样性领域的发展。 可食用野生植物图片数据集包含62种野生食用植物的图片，旨在支持监督学习模型的应用。这些图片是从互联网收集而来，总计超过6000张，并且每一种植物的照片都进行了分类整理。所有照片文件大小均不超过300K。
     
  • 常用动物识别数据集（涵盖猫、狗、鸟、鸭等15种动物）
    优质
    这是一个包含十五类常见动物如猫、狗、鸟和鸭等的图像数据库，旨在用于训练机器学习模型以实现高效的动物分类。 常见动物识别数据集包含猫、狗、鸟、鸭等15种动物。
     
  • 常用动物识别数据集（涵盖猫、狗、鸟、鸭等15种动物）
    优质
    本数据集包含超过2万张图片，涵盖了包括猫、狗在内的15种常见动物，广泛应用于图像分类模型训练和测试。 常见动物识别数据集包含猫、狗、鸟、鸭等15种动物。
     
  • CIFAR-10 图像数据集
    优质
    CIFAR-10图像数据集包含60000张32x32尺寸的彩色图片，分为10个类别，每类包含6000张图像，用于训练和测试计算机视觉模型。 CIFAR-10 图片格式数据集按 10 分类文件夹储存。
     
  • CIFAR-10图像数据集
    优质
    CIFAR-10是包含60000张32x32彩色图像的数据集，分为10类，每类均有6000张图片，用于训练和测试计算机视觉算法。 CIFAR-10图片集是由原始数据集转换而来的。
     
  • CIFAR-10图像数据集
    优质
    CIFAR-10数据集包含60000张32x32彩色图像，分为10类，每类6000张图片，常用于训练和测试计算机视觉模型。 CIFAR-10 是一个包含 60000 张 32x32 分辨率彩色图像的数据集，这些图片根据内容被分为飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车这十个类别。每个类别的图片数量为 6000 张，并且不同类别之间没有重叠的图片。
     
  • 大型34种植物叶片图像分类数据集（含数据集划分）
    优质
    这是一个包含34种植物的大型图像数据库，专注于叶子形态的多样性。数据集已详细划分，便于研究和教学使用。 数据包含：一个大型34植物叶片图像分类数据集（已划分好训练集与测试集），可以直接用ImageFolder打开进行图像分类任务。 【数据集介绍】该数据集中包括了34种不同类别的植物叶片，如苹果、葡萄和猕猴桃等。 【数据总大小】533MB 【数据集详情】data目录下分为train（训练集）与test（测试集），分别包含27,346张及6,654张图片。此数据集适用于yolov5的分类任务。 【json文件】提供了一个包含所有植物叶片类别信息的字典文件。 为了便于查看，还提供了可视化脚本，可以随机选取四张图片进行展示，并将其保存在当前目录下。该脚本无需修改即可直接运行。