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AHP方法Matlab程序

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简介:
本资源详细阐述了我参与数模竞赛过程中,构建模型所涉及的AHP模型判断矩阵计算的具体实现。该代码经过精心测试,确认其运行结果完全正确可靠。目前,我已将此代码进行进一步的优化和完善,并将其上传至平台,期望能够为广大学习者提供有益的参考和支持。

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客服
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  • AHPMatlab
    优质
    本资源提供基于Matlab实现的AHP(层次分析法)程序代码,包含矩阵运算、一致性检验等功能,适合进行决策问题分析和建模研究。 A为评分矩阵,只需替换掉即可,然后运行一下权重就出来了,亲测可用。
  • 基于MATLABAHP层次分析
    优质
    本程序基于MATLAB开发,实现AHP(层次分析法)的应用,用于决策问题中的权重计算与评估。适合科研和工程应用中复杂决策场景的需求。 AHP层次分析法的Matlab程序可以应用于模糊数学中求解权重问题。
  • AHP计算器
    优质
    AHP方法计算器是一款基于层次分析法(AHP)的应用程序,帮助用户轻松进行成对比较矩阵的计算和一致性检验,适用于决策支持与项目评估。 简单版本的AHP计算器采用和积法计算权重(仅支持三阶矩阵),界面设计简洁明了。如需了解功能细节,请直接使用软件;若发现任何问题或需要进一步定制,可自行修改源码,程序中附有详细的注释以供参考。
  • 基于AHP层次分析Matlab代码
    优质
    本简介提供了一段基于AHP(层次分析法)原理编写的Matlab源程序代码。该代码可用于决策问题中权重计算与优先级排序,适用于科研及工程应用。 部分代码如下:disp(请输入判断矩阵A(n阶)); A=input(A=); [n,n]=size(A); x=ones(n,100); y=ones(n,100); m=zeros(1,100); m(1)=max(x(:,1)); y(:,1)=x(:,1); x(:,2)=A*y(:,1);
  • AHP的源代码
    优质
    这段简介可以描述为:AHP方法的源代码提供了基于层次分析法(AHP)进行决策时所需的核心算法和计算过程的具体编程实现。适合研究人员和技术人员参考使用,以开发或验证相关应用软件。 层次分析法(AHP)源码,新手亲测亲写,写的比较简单,有问题可以留言回复。
  • AHP-Fuzzy: 层次分析
    优质
    AHP-Fuzzy结合了层次分析法(AHP)和模糊理论的优点,用于处理决策问题中定量与定性因素相结合的情况,特别是在评估指标权重时提供了一种有效的量化手段。 层次分析法模糊这个应用程序在AHP的实现中使用了模糊方法使AHP矩阵一致。该程序可以在相关平台上找到,并且适用于解释模糊ahp(FAHP)原程序,其输入输出为模糊数相对加权函数,可以很好地被利用。
  • 基于AHP的应用(Excel)
    优质
    本文章介绍了如何利用层次分析法(AHP)在Excel中进行决策评估与权重设定,适合初学者掌握该方法的实际应用技巧。 **AHP层次分析法** AHP(Analytic Hierarchy Process)是由美国运筹学家T.L.Saaty提出的,它是一种处理复杂决策问题的有效工具,在多目标、多准则或模糊环境中尤为适用。通过分解复杂问题为多个易于管理的子问题,并综合各种因素来确定最佳方案,AHP帮助决策者做出明智的选择。 在AHP中,问题被划分为三个层次:目标层、准则层和方案层。其中,目标层代表需要解决的问题;准则层包含评价方案的关键标准;而方案层则是可供选择的具体选项。每一层级的元素都与上一层有相互联系,并通过量化评估各层级之间的相对重要性形成判断矩阵,确保一致性检验以保证决策过程的合理性。 **Excel在AHP中的应用** 作为广泛使用的电子表格软件,Excel具备强大的计算和数据处理能力,在实施AHP时提供了极大的便利。其功能包括: 1. **构建判断矩阵**:利用Excel创建并编辑包含专家或决策者主观评价的判断矩阵,用于表示不同准则或方案之间的相对权重。 2. **一致性比率(CR)计算**:通过数学函数在Excel中评估判断矩阵的一致性,并确保CR值低于0.1以确认其合理性。 3. **权重计算**:利用Excel中的矩阵运算功能确定各级元素的权重,包括特征向量和一致性权重,从而了解各因素的重要性。 4. **合成决策**:通过乘积法在Excel中汇总每个方案的总权重,并据此选定最优解决方案。 5. **敏感性分析**:改变判断矩阵的部分数值以观察对最终结果的影响,提高决策过程的稳健性和可靠性。 6. **可视化展示**:借助图表功能将数据图形化表示(如饼图、柱状图等),便于理解与解释复杂的决策流程。 通过这些步骤的应用,AHP结合Excel工具能够简化和优化复杂决策问题的解决方法。
  • 基于AHP层次分析的小计算器
    优质
    本小程序利用AHP层次分析法,提供便捷的决策支持工具,适用于各类复杂问题评估与决策过程中的权重计算及综合评价。 AHP层次分析法计算小程序界面友好,亲测可用,适用于Windows10系统。
  • AHP在论文中的应用.pdf
    优质
    本文档探讨了AHP(层次分析法)在学术研究中的具体应用案例,通过详细解析其如何有效评估和比较复杂决策中的各项因素。 选择横渡江河或海峡的最佳方案往往难以进行完全定量的分析。一个理想的方案能够带来经济效益、社会效益及环境效益,然而我们也要考虑这些因素之间的相互影响以及所需付出的代价。如何在各种利弊之间做出权衡,并选出相对最优的选择,是一个需要仔细考量的问题。本段落主要探讨的就是这样一个复杂系统的综合决策机制。