Advertisement

Algorithms and Applications of Fast Fourier Transform

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本论文探讨了快速傅里叶变换（FFT）算法及其在信号处理、图像压缩和数据加密等领域的应用，深入分析了其高效计算原理和技术优势。 《快速傅里叶变换——算法与应用》一书由K.R. Rao、D.N. Kim 和 J.-J. Hwang撰写，并于2010年由Springer Netherlands出版社出版，属于Signals and Communication Technology系列的第一版。 本书介绍了快速傅里叶变换（FFT）的基本原理。它涵盖了FFT技术、频域滤波以及在视频和音频信号处理中的应用。随着通信、语音与图像处理等相关领域的发展迅速推进，作为数字信号处理中不可或缺的一部分，FFT得到了广泛应用。因此，对于教师和学生来说，一本介绍最新FFT主题的书籍需求迫切。 《快速傅里叶变换——算法与应用》一书详细解释了重要的或最新的FFT技术，并采用了现代的方法如MATLAB示例和项目来更好地理解各种FFT的应用。本书旨在帮助高级本科生、研究生、工程师及科研人员了解并有效运用FFTs到各自领域中，既可作为教材也可作为参考书籍。 书中通过许多图表、框图以及图形直观地解释了快速算法的概念，并提供了新的MATLAB函数与源代码。内容无需读者具备FFT的先验知识即可理解。本书适合任何希望对最新发展及应用有所了解的专业人士阅读，同时也为计划在该领域进行基础实现或研究开发工作的工程师提供了一个良好的参考。 目录包括： - 前言 - 引言 - 离散傅里叶变换 - 快速算法 - 整数快速傅里叶变换 - 二维离散傅里叶变换 - 向量基2DFFT算法 - 非均匀DFT - 应用案例 - 尾页

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Algorithms and Applications of Fast Fourier Transform
    优质
    本论文探讨了快速傅里叶变换（FFT）算法及其在信号处理、图像压缩和数据加密等领域的应用，深入分析了其高效计算原理和技术优势。 《快速傅里叶变换——算法与应用》一书由K.R. Rao、D.N. Kim 和 J.-J. Hwang撰写，并于2010年由Springer Netherlands出版社出版，属于Signals and Communication Technology系列的第一版。 本书介绍了快速傅里叶变换（FFT）的基本原理。它涵盖了FFT技术、频域滤波以及在视频和音频信号处理中的应用。随着通信、语音与图像处理等相关领域的发展迅速推进，作为数字信号处理中不可或缺的一部分，FFT得到了广泛应用。因此，对于教师和学生来说，一本介绍最新FFT主题的书籍需求迫切。 《快速傅里叶变换——算法与应用》一书详细解释了重要的或最新的FFT技术，并采用了现代的方法如MATLAB示例和项目来更好地理解各种FFT的应用。本书旨在帮助高级本科生、研究生、工程师及科研人员了解并有效运用FFTs到各自领域中，既可作为教材也可作为参考书籍。 书中通过许多图表、框图以及图形直观地解释了快速算法的概念，并提供了新的MATLAB函数与源代码。内容无需读者具备FFT的先验知识即可理解。本书适合任何希望对最新发展及应用有所了解的专业人士阅读，同时也为计划在该领域进行基础实现或研究开发工作的工程师提供了一个良好的参考。 目录包括： - 前言 - 引言 - 离散傅里叶变换 - 快速算法 - 整数快速傅里叶变换 - 二维离散傅里叶变换 - 向量基2DFFT算法 - 非均匀DFT - 应用案例 - 尾页
     
  • Brighams Fast Fourier Transform and Its Applications
    优质
    《E. Brighams 快速傅里叶变换及其应用》一书详细介绍了快速傅里叶变换（FFT）算法及其在信号处理、通信工程等领域的广泛应用。 《Fast Fourier Transform and Its Applications》1988年由E. Brigham编写（作者）。该书为英文扫描版，清晰度一般但基本可读，并带有详细书签和目录。
     
  • Theories, Algorithms, and Applications of Network Flows.pdf
    优质
    本书《网络流理论、算法及其应用》深入探讨了网络流的基本理论和最新进展，并详细介绍了各种高效的算法及其在实际问题中的广泛应用。 Graph Theory经典教材《Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications》探讨了图论在网络流理论、算法及其应用方面的内容。
     
  • Theory and Applications of Channel Coding Algorithms
    优质
    本书《通道编码算法的理论与应用》深入探讨了现代通信系统中通道编码的基本原理及其在实际中的应用，为读者提供了全面的理解和实用的知识。 ### 信道编码算法理论与应用 #### 一、信道编码概述 信道编码是一种在数据传输过程中用于提高数据可靠性的技术手段。它通过添加冗余信息来对抗噪声，确保接收端能够准确无误地恢复原始数据。该技术广泛应用于移动通信、卫星通信和存储系统等多个领域。 #### 二、《信道编码：理论、算法与应用》书籍介绍 《信道编码：理论、算法与应用》是一本于2014年出版的专业著作，由David Declerq、Marc Fossorier和Ezio Biglieri共同编著。本书涵盖了信道编码的基本原理、最新进展以及实际应用案例，是从事无线通信领域的工程师和技术人员的重要参考资料。 #### 三、信道编码理论基础 **1. 编码目的** 信道编码的主要目的是提高数据传输的可靠性，在信号受到噪声干扰时确保接收端能够准确恢复原始数据。通过使用信道编码技术可以有效减少误码率，保证通信质量。 **2. 编码原理** - **线性编码**: 基于线性代数原理，分为系统码和非系统码。 - **循环码**: 具有良好的代数结构，易于实现且纠错能力强。 - **卷积码**: 利用滑动窗口进行编码，适用于连续数据流传输。 - **Turbo码**: 结合了并行交织和迭代解码技术，具有非常高的纠错性能。 - **LDPC码**: 低密度奇偶校验码，在现代通信系统中广泛应用。 **3. 编码设计** 在设计信道编码方案时需要考虑多个因素，包括编码效率、解码复杂度以及抗干扰能力等。一个好的编码方案应该能够在保证较高传输速率的同时最大限度地减少误码率。 #### 四、信道编码的应用场景 **1. 移动通信** 移动通信系统中由于无线信道的不稳定性和多径效应的存在，使用高效的信道编码技术尤为重要。例如，在3GPP LTE标准中就采用了Turbo码和LDPC码作为主要的前向纠错编码方案。 **2. 卫星通信** 卫星通信面临更严峻的挑战如远距离传播带来的衰减以及大气层中的散射等现象，因此高效的信道编码技术对于提高可靠性至关重要。 **3. 数据存储** 在数据存储领域中（尤其是硬盘驱动器和固态硬盘），通过采用适当的信道编码可以有效防止数据损坏或丢失，并提升其完整性和持久性。 #### 五、未来发展趋势 随着通信技术的不断发展，对更高效低复杂度且适应性强的信道编码需求日益增长。对于新兴5G网络及物联网应用来说，还将出现更多创新性的编码方案以满足不同应用场景的需求。 《信道编码：理论、算法与应用》不仅提供了基础理论知识还深入探讨了其在各领域的具体应用情况。此书非常适合希望深入了解这一技术及其实际运用的读者阅读学习，帮助他们掌握核心原理并了解最新进展趋势。
     
  • Principles, Algorithms, and Applications of Digital Signal Processing
    优质
    本书《数字信号处理原理、算法与应用》深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论、核心算法及其在实际工程中的广泛应用，是学习和研究该领域的理想教材。 《数字信号处理原理、算法及应用》是J.G. Proakis的专著，被国外许多大学用作相关课程的教材，对通信专业的学生非常有帮助，适合研究生及以上层次的学生阅读。
     
  • Principles, Algorithms, and Applications of Digital Signal Processing
    优质
    本书《数字信号处理原理、算法与应用》深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论、核心算法及其在工程实践中的广泛应用。 《数字信号处理：原理、算法及应用》（第三版）是该领域的经典之作。这本书由John G. Proakis和Dimitris G. Manolakis撰写，并被广泛推荐给对数字信号处理有兴趣的读者。1996年，Prentice-Hall, Inc.出版了此书的第三版，作者与出版方都致力于确保内容的质量。 书中没有提供任何明示或暗示的担保，作者和出版者也不因使用这些程序或书中的文档而承担责任。 这本书的内容主要围绕数字信号处理系统的基本元素、数字信号处理相对于模拟信号处理的优势以及信号的分类展开。在讨论基本元素时，可能涵盖了构建原理、硬件组成、软件工具和算法等方面。而在探讨优势方面，则会涉及速度、精确度、稳定性和可编程性等方面的比较。 对于不同类型的信号，书中详细讨论了多通道与多维信号、连续时间和离散时间信号、连续值和离散值信号以及确定性信号和随机信号等概念，并特别阐述了在频域中的表现。 现代数字信号处理实践中，采样定理（即奈奎斯特采样定理）是关键理论之一。它规定为了从采样的数据中无失真地恢复原始连续时间信号，必须至少以该信号最高频率的两倍进行采样。这对于理解频域分析和滤波器设计至关重要。 此外，《数字信号处理：原理、算法及应用》还介绍了包括傅里叶变换、快速傅里叶变换（FFT）、滤波器设计等在内的多种算法及其广泛应用领域，如通信系统、音频与视频信号处理、图像处理以及医疗成像等。这些技术在提高传输可靠性、增加通信速率和提升质量方面都发挥着重要作用。 总结来说，《数字信号处理：原理、算法及应用》不仅为读者提供了该领域的基础知识，还展示了先进的技术和实践。因此，它成为了学习和研究数字信号处理不可或缺的资源，并被学者与工程师们广泛阅读。
     
  • Synthetic Aperture Radar Algorithms and Applications
    优质
    《合成孔径雷达算法与应用》一书聚焦于合成孔径雷达技术，深入探讨其核心算法及实际应用，涵盖成像处理、目标识别等多个领域。 合成孔径雷达经典书籍《合成孔径雷达成像算法与实现》英文版。
     
  • Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications
    优质
    《Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications》全面介绍了网络流理论及其算法和应用，是研究图论、组合优化等领域的重要参考书。 非扫描版《春》电子书 NETWORK FLOWS 理论、算法及应用 作者：VINDRA K. AHUJA, THOMAS L. MAGNANT, JAMES B. ORLIN
     
  • Applications and Algorithms in Operations Research
    优质
    《Applications and Algorithms in Operations Research》一书深入探讨了运筹学中的应用与算法，涵盖线性规划、网络流及整数编程等主题，适用于研究者和学生。 学习精确算法时，阅读运筹学相关书籍是非常必要的。这里提供一本清晰的完整版资源。
     
  • Stereo Vision: Algorithms and Applications (PPT)
    优质
    《立体视觉：算法与应用》(PPT)全面介绍了立体视觉技术的核心理论、经典算法及最新研究进展，涵盖从基础原理到实际应用的全方位内容。 立体视觉是计算机视觉领域的一个重要分支，主要研究如何通过两台摄像机或单个相机在不同角度捕获的图像来获取场景的三维信息。Stefano Mattoccia 来自博洛尼亚大学DEIS学院，在资料《Stereo-Vision--Algorithms-and-Applications》中详细介绍了立体视觉的基本概念、算法以及实际应用。以下是关于这个主题的一些关键知识点： 1. **基本概念**：立体视觉基于双目视觉原理，模拟人类双眼观察物体的方式，通过计算两个不同视角图像中的对应点来确定物体的深度信息。这种对应关系是通过匹配算法实现的。 2. **对极几何**：对极几何是立体视觉的核心理论之一，它描述了两个摄像机之间成像的几何关系。通过对极约束可以将一个图像坐标系转换为另一个坐标系中的线性方程组，进而求解对应的点。 3. **匹配算法**：寻找对应点的过程在立体视觉中至关重要，常用的方法包括SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（加速稳健特征）和ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF），以及最近邻搜索、归一化互相关等像素级匹配策略。 4. **立体匹配**：为了获得准确的深度信息，需要在两幅图像中找到最佳匹配点对。这通常涉及成本函数如差分平方和（SSD）或互信息（Mutual Information）计算，以及动态规划、图割等优化方法的应用。 5. **深度图重建**：确定了匹配点之后，可以通过三角测量来推算每个像素的深度值，并形成深度图。这种图像对于三维重建、物体识别及避障导航等领域非常有用。 6. **多视几何**：利用超过两个视角的图像也可以进行三维重建工作，这涉及多个视图间的几何关系研究，如结构从运动（SfM）、多视图重建等方法通常结合特征匹配和光束法平差技术来实现。 7. **应用实例**：立体视觉被广泛应用于自动驾驶、无人机导航、机器人避障检测、虚拟现实体验以及医学影像分析和工业检查等领域。例如，自动驾驶车辆利用该技术获取周围环境信息以确保安全驾驶与路径规划的准确性。 8. **挑战及解决方案**：立体视觉领域面临的主要问题包括光照变化、遮挡现象、噪音干扰以及计算复杂度高等方面的问题。解决这些问题的方法可能涉及采用自适应匹配策略或引入先验知识，同时优化算法效率等措施来应对这些难题。 9. **学习材料介绍**：“《Stereo-Vision原理PPT（PDF格式）》”可能会深入讲解上述知识点，并涵盖理论解释、算法细节、实例演示和实验结果等内容。这对全面理解立体视觉技术非常有帮助。通过这份资料的学习，可以为相关项目的开发及研究奠定坚实的基础。 综上所述，《Stereo-Vision--Algorithms-and-Applications》提供了从基础到应用的完整学习路径，对于希望深入理解和掌握这一领域的读者来说是一份宝贵的资源。