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2015年天池大数据竞赛的PDF文档

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简介：
本PDF文档详述了2015年天池大数据竞赛的相关信息，包括比赛背景、参赛规则、评审标准及获奖作品分析等内容。 2015年天池大数据竞赛的PDF文件可以下载。觉得在校学生可能会对此感兴趣。不喜勿喷哦~

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  • 2015年天池大数据竞赛的PDF文档
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    本PDF文档详述了2015年天池大数据竞赛的相关信息，包括比赛背景、参赛规则、评审标准及获奖作品分析等内容。 2015年天池大数据竞赛的PDF文件可以下载。觉得在校学生可能会对此感兴趣。不喜勿喷哦~
     
  • 阿里巴巴天池大数据竞赛实践.pdf
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    《阿里巴巴天池大数据竞赛实践》是一本汇集了阿里巴巴集团组织的大数据竞赛精华的书籍，内容涵盖数据分析、机器学习和算法优化等领域的实战案例和技术分享。 2015年3月23日，阿里云计算宣布启动新一赛季的天池大数据竞赛。大赛将吸引全球新生代数据科学家参与，为预测手机购物偏好、余额宝资金流动情况以及时尚穿衣搭配提供更精准的数据分析模型。
     
  • 2017年天池大数据平台贵州交通竞赛
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    2017年天池大数据平台贵州交通竞赛是由阿里云主办的一场聚焦于利用大数据分析解决贵州省交通运输问题的比赛。参赛者运用先进的数据技术，提出创新性的解决方案以促进当地交通系统的优化与升级。 天池贵州交通代码，在第一赛季排名53，在第二赛季排名第13。题目要求根据历史路段每小时每2分钟的通行时间统计平均值来预测未来一小时内每2分钟的同行时间。 模型思路如下：规则是统计历史时刻下相同路段的通行时间，作为对未来一个小时需要预测的目标；模型寻找尽可能多的历史相似记录以预测未来的通行目标。复赛阶段，将要预测的时间段进行分类，并针对不同类别分别建立相应的模型。 需改进的地方包括数据的选择和清洗过程中的优化以及未充分利用上下游关系的影响因素。
     
  • 天池竞赛数据-数据集
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    天池竞赛数据-数据集是阿里云天池平台提供的用于机器学习和数据分析竞赛的数据集合，涵盖多个行业与领域，旨在推动技术创新与应用。 天池金融比赛的数据集包括 sample_submit.csv、train.csv 和 testA.csv 这三个文件。
     
  • 微博预测：2015年天池大数据竞赛-新浪微博互动预测大赛首季基线模型
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    本项目为2015年天池大数据竞赛中“新浪微博互动预测”的首季比赛提供了一个基准参考模型，旨在帮助参赛者理解数据特征并提升预测准确率。 2015年天池大数据竞赛-新浪微博互动预测大赛第一赛季的最新baseline线上结果为：29.327938%。语言版本是Python 3.4，运行环境为Eclipse。 数据集使用的是第一赛季在9月17日更换后的最新数据。具体操作步骤如下： 1、在data文件夹下导入两份最新的训练和预测数据（weibo_train_data.txt 和 weibo_predict_data.txt）。 2、运行main.py脚本，程序会在data目录下生成多个中间结果文件。 最终的结果显示：线下整体准确率为0.3002991674930433，线上整体准确率则为 29.327938%。
     
  • 天池大数据竞赛资源（含代码与PPT）
    优质
    本资源包汇集了天池大数据竞赛中的精选代码和演示文档，为参赛者提供学习和参考材料，助力数据科学家们提升技能并取得优异成绩。 天池大数据竞赛资料包括移动推荐算法和资金流预测竞赛的实现源码及PPT讲解，涵盖了相关的大数据内容。
     
  • 2015年数学建模竞赛一等奖论文（补档）
    优质
    本论文为2015年数学建模竞赛一等奖作品，详细阐述了问题分析、模型建立与求解过程。虽属补档资料，仍完整呈现了团队的研究成果和创新思维。 这是2015年数模竞赛一等奖论文的合集，已经打包好供有需要的同学下载参考。之前曾有同学反映无法打开RAR格式文件，因此这里再次提供相关资料以方便大家使用。
     
  • 天池大数据竞赛中的LSTM预测算法分享
    优质
    本篇文章将详细介绍在天池大数据竞赛中使用的LSTM预测算法，并分享实战经验和技巧。适合数据科学爱好者和参赛者参考学习。 资源包括今年八月份参加天池大数据竞赛的A股公司营收预测所使用的预处理后的数据和对应的算法文件。