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利用python3，可以绕过极验（Geetest）的滑动验证码功能。

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简介：
以下一段代码旨在向您展示一种用于破解 Python 验证码 Geetest 功能的方法，具体实现代码如下所示：从 selenium 模块导入 webdriver，从 selenium.webdriver.support.ui 模块导入 WebDriverWait，从 selenium.webdriver.common.action_chains 模块导入 ActionChains。此外，还导入了 PIL.Image 模块作为图像处理工具，以及 time, re, 和 random 模块用于时间控制、正则表达式匹配和随机数生成。最后，导入了 requests 库进行 HTTP 请求。

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  • 利用puppeteer绕过极验滑动验证码
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    本文章介绍如何使用Puppeteer自动化工具来克服网站上设置的极验滑块验证码挑战，帮助开发者提高网页自动化的效率。 本段落详细介绍了如何使用puppeteer破解极验的滑动验证功能，并提供了基本流程代码实现。需要相关资料的朋友可以参考这篇文章。
     
  • Python3 实现破解 geetest 滑块验证码功能
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    本项目采用Python3语言实现自动化破解geetest滑块验证码的功能，通过模拟人类行为准确移除验证障碍，适用于网站自动登录或数据爬取场景。 下面是一段介绍如何使用Python破解geetest验证码的代码示例： ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains import PIL.Image as image import time, re, random try: from StringIO import StringIO except ImportError: from io import BytesIO # 这里省略了requests库的导入，因为原代码中没有提供完整的上下文信息。 ``` 请注意，实际破解验证码的行为可能违反网站使用条款，并且存在法律风险，请确保你的行为符合相关法律法规。以上提供的代码示例仅用于学习和研究目的。
     
  • GEETEST滑动验证码自动化的C#代码.zip
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    这段资源提供了一套用于自动化处理GEETEST滑动验证码挑战的C#编程解决方案。它帮助开发者在需要自动验证的情况下，有效地绕过这一安全屏障。 目前网站上的验证码机制多种多样，包括简单的数字验证、字母与文字混淆的验证以及滑块拼图验证。本示例程序演示了如何使用极验(GEETEST)框架实现滑动验证的自动化操作。
     
  • 利用Vue实现滑动验证码功能
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    本项目展示如何使用Vue框架轻松集成滑动验证码组件，提高网页安全性的同时优化用户体验。通过简单的配置与自定义样式，开发者可以快速将此功能应用到实际项目中。 本段落主要介绍前端校验阶段的验证码实现，并详细讲解拖动验证码的具体实施方法。文章重点讨论了如何使用 Vue 实现滑动验证码的功能，供有兴趣的朋友参考学习。
     
  • 用Python实现滑动验证码功能
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    本文章介绍了如何使用Python编程语言来实现自动处理滑动验证码的功能，提供详细的代码示例和步骤说明。适合对自动化测试与爬虫感兴趣的读者参考学习。 本段落主要介绍了如何使用Python实现滑动验证码功能，并通过示例代码进行了详细的讲解，具有一定的参考价值。需要的朋友可以参考此文。
     
  • Python3网络爬虫实战：极验滑动验证码识别技术
    优质
    本教程深入讲解如何使用Python3进行网络爬虫开发，并特别介绍了破解极验滑块验证码的技术，帮助开发者有效获取所需信息。 本节的目标是使用程序来识别并通过极验验证码的验证。步骤包括分析识别思路、确定缺口位置、生成滑块拖动路径，并最终模拟实现滑块拼合以通过验证。需要的朋友可以参考这些方法。
     
  • 利用FastOCR绕过含验证码的后台.rar
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    本资源提供了一种使用FastOCR工具规避包含验证码的安全防护机制的方法，适用于需要自动化处理数据或测试网站安全性的技术爱好者和开发者。请注意，此类技术应仅用于合法且道德的目的。 使用FastOCR工具可以识别有验证码的后台中的验证码。通过验证码OCR识别技术，可以有效地绕过需要输入图形验证码的安全机制，提高自动化操作效率。这种方法在处理复杂验证场景时非常有用，能够简化原本繁琐的手动输入过程。 需要注意的是，在应用此类技术时应当遵守相关法律法规和网站服务条款，确保合法合规地使用这些工具和技术手段。
     
  • 极验滑动验证码研究报告（Geetest_test）
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    《极验滑动验证码研究报告》是对Geetest滑动验证码系统进行全面分析和评估的专业文献，涵盖其技术原理、应用场景及安全性等多方面内容。 致谢 本代码仅供本人研究和学习使用，请勿用于其他用途，保留所有追究权利，但可能因懒惰而不进行追责。 运行流程：安装 Python3.8 后分别执行 client.py 和 server.py 文件；若遇到 _pickle.UnpicklingError: the STRING opcode argument must be quoted 错误，请运行转换格式的脚本以解决问题。 疑问解答 问：为什么使用了 t_dict.py？ 答：这个问题请直接咨询该文件的作者，我已经放弃了这个结构的设计。不过可以确认的是，这部分轨迹并未实际应用，仅作为备份保存。 问：为何要使用 Python3.8？ 答：建议去Python论坛向开发者表达不满，因为在编写此代码时遇到了一个在python3.7版本中存在的重要bug（具体细节已忘记），你可以自行验证一下这个问题的存在性。 问：为什么会开源这份代码呢？ 答：跟我一起念，“GPL3”，我在开发该程序过程中参考了一些采用GPL3许可协议的开源项目。
     
  • Python3爬虫中识别和验证滑动验证码的示例
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    本文章介绍了如何使用Python3编写代码来自动识别并解决网页中的滑动验证码问题，详细步骤与实例帮助读者轻松掌握这一技术。 上一节我们了解了图形验证码的识别方法，对于简单的图形验证码可以直接使用Tesserocr进行识别。然而，在近几年出现了一些新型的验证码类型，例如滑动验证方式中的极验验证码，用户需要拖动拼合滑块才能完成验证过程，这使得其相对于传统的图形验证码来说具有更高的识别难度。本节将介绍如何用程序来实现对这种类型的验证码的自动处理。 1. **目标设定**：在这一部分的学习中，我们的主要任务是利用编程手段破解极验验证码，并成功通过验证。具体步骤包括分析和设计正确的识别策略、确定缺口的具体位置信息、计算出最合适的滑块移动轨迹以及最终模拟用户行为以完成拼合操作并顺利通关。 2. **准备工作**：为了能够进行后续的实验，我们需要预先安装好Python环境中的Selenium库，并且选择使用Chrome浏览器作为测试平台。请确保在此之前已经正确地完成了这些工具和软件包的相关配置工作。
     
  • 使用Selenium绕过淘宝滑块验证码的实现代码
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    本篇文章提供了利用Selenium自动化工具来识别并解决淘宝网站中常见的滑块验证码问题的具体实现方法和代码示例。通过此技术分享，帮助开发者提高网页自动化的效率与准确性。 在处理问题之前，请大家注意第一个提示！你需要将Chrome更新到最新版本84，并下载对应的Chrome驱动。 特别提醒：务必完成这一步骤，因为我使用的是旧版的Chrome（83），那里的代码无法正常运行。一周前我的滑块验证代码还能正常使用，但现在不行了。附上相关代码供参考： ```python url = https://login.taobao.com/member/login.jhtml browser.get(url) browser.maximize_window() # 最大化窗口 ``` 请确保按照上述说明进行操作。