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PyQUBO:构建QUBO的数学表达式Python DSL

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简介:
PyQUBO是一款用于量子退火计算问题建模的Python领域特定语言(DSL),它使得用户能够方便地用数学表达式来描述二次约束满足问题(QUBO)。 皮库伯PyQUBO允许您根据灵活的数学表达式轻松创建QUBO或Ising模型。其一些功能基于Python(C++后端),并与Ocean SDK完全集成。此外,它支持自动验证约束以及使用占位符进行参数调整。 用法示例:创建QUBO 以下示例构造一个简单的表达式并将其编译为model 。通过调用model.to_qubo() ,我们得到结果QUBO。 此示例解决了集合S = {4,2,7,1}的问题: ```python from pyqubo import Spin s1, s2, s3, s4 = Spin(s1), Spin(s2), Spin(s3), Spin(s4) H = (4 * s1 + 2 * s2 + 7 * s3 + s4) ** 2 ``` 此处提供的代码片段展示了如何使用PyQUBO库来构建和转换数学表达式为QUBO模型。

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  • PyQUBOQUBOPython DSL
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    PyQUBO是一款用于量子退火计算问题建模的Python领域特定语言(DSL),它使得用户能够方便地用数学表达式来描述二次约束满足问题(QUBO)。 皮库伯PyQUBO允许您根据灵活的数学表达式轻松创建QUBO或Ising模型。其一些功能基于Python(C++后端),并与Ocean SDK完全集成。此外,它支持自动验证约束以及使用占位符进行参数调整。 用法示例:创建QUBO 以下示例构造一个简单的表达式并将其编译为model 。通过调用model.to_qubo() ,我们得到结果QUBO。 此示例解决了集合S = {4,2,7,1}的问题: ```python from pyqubo import Spin s1, s2, s3, s4 = Spin(s1), Spin(s2), Spin(s3), Spin(s4) H = (4 * s1 + 2 * s2 + 7 * s3 + s4) ** 2 ``` 此处提供的代码片段展示了如何使用PyQUBO库来构建和转换数学表达式为QUBO模型。
  • 据结中缀转后缀实现
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    本项目专注于实现数据结构中的核心算法——将中缀表达式转换为后缀表达式。通过栈的应用和运算符优先级规则,优化数学表达式的解析效率,提供简洁、高效的计算路径。 数据结构中可以使用字符串流来实现将中缀表达式转换为后缀表达式的计算,并附有相应的源代码。
  • PythonLambda(匿名函)
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    Python中的Lambda表达式是一种创建小型匿名函数的方法,可以在代码中直接使用或赋值给变量。它适用于需要一个函数但又不想用def定义的地方。 我的理解是通过一行代码定义一个函数,使用lambda表达式。其语法如下:函数名 = lambda 参数 : 参数表达式。在使用的时候为函数名(变量)。 例如: - 以常规方式定义的函数: ```python def fun(x, y): if x < y: res = x + y else: res = x - y return res print(fun(1,3)) # 输出4 ``` - 使用lambda表达式定义相同的函数: ```python fun = lambda x, y: x+y if x
  • 计算器
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    数学表达式计算器是一款功能强大的计算工具,支持复杂的数学公式和函数运算,帮助用户快速准确地解决各种数学问题。 很多年前刚接触编程的时候写的计算器代码。该代码支持加减乘除、多层括号嵌套、开多次方(包括负数次方)、平方、阶乘、log函数、三角函数、对数以及绝对值运算,并且包含“π”和“E”。它还能够处理算式格式模糊及化简,有出错提示功能。可能还有其他一些未记得的功能,可以通过查看代码找到答案,当时写了一些注释以备参考。 当年写的程序一直没有再修改过。可以直接上传分享给刚开始学习编程的朋友借鉴使用。技术实现上比较简单,主要用到了For和IF语句。最初是用Java编写的,后来复制到VS2008中并添加了一个简单的用户界面:在输入框下方的空白处点击可以清空输入框的内容。 基本功能就这些吧。
  • Python-Python生成正则自动创项目
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    本项目利用Python自动化生成正则表达式,旨在提高代码效率和减少手动编写规则时可能产生的错误。通过灵活配置,适用于多种文本处理场景。 Python生成正则表达式的模块可以用于逆向生成正则表达式。使用此模块时,只需提供待匹配的字符串以及预期想要获取的结果列表,即可自动生成相应的正则表达式。
  • C++中计算
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    本篇文章主要探讨如何在C++中实现数学表达式的解析与计算,涵盖基础语法、库函数应用及自定义算法等内容。适合初学者和进阶开发者参考学习。 使用C++实现数学表达式的计算功能,支持常见的数学函数如sin、cos、sqrt、abs等,并涵盖大多数运算符的操作。采用良好的设计模式确保代码易于维护与扩展。
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    本篇文章主要介绍如何在Java程序中解析和计算复杂的数学表达式。通过使用现有的库或自定义算法来处理各种类型的运算符和函数,从而实现高效准确的数学运算功能。 如何使用正则表达式在Java中计算数学表达式,包括加、减、乘、除运算?
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  • 据结求值方法
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    本研究探讨了表达式数据结构及其高效的求值算法,旨在提高计算效率和简化复杂表达式的处理过程。 数据结构中的堆栈可以用于表达式求值。虽然实现起来很简单,但它能够完成常用的计算任务。
  • 据结求值方法
    优质
    本文章探讨了用于计算复杂表达式的高效数据结构及其求值算法,旨在优化程序中的数学表达式处理性能。 数据结构中的表达式求值问题是课程设计的主要代码部分之一,仅供参考。