Lending Club数据的数据分析——源码。

简介：
Lending Club Bank数据集的著名借贷俱乐部探索性数据分析，其分析范围集中在识别更有可能按时偿还贷款的客户群体，并仅向这些符合条件的客户提供贷款。此外，分析旨在确定可能出现拖欠贷款情况的客户，从而避免公司遭受财务损失。 目标是从提供的loan.csv文件数据中提取此类客户的趋势信息。 为应对高风险申请人的贷款申请，将采取一系列措施，包括拒绝申请、减少贷款金额或以较高利率进行放贷。 在某位申请人提交贷款申请并面临决策时，可能出现以下几种情况：首先，公司可以选择接受该笔贷款。如果批准，则存在三种可能性：一是申请人已全额还清贷款，包括本金和利息；二是申请人目前正处于分期付款阶段，即贷款期限尚未结束，且未被标记为“默认”；三是申请人长时间未按时偿还分期付款，表明存在拖欠贷款的情况。其次，公司可以选择拒绝该笔贷款，通常是因为申请人未能满足公司的具体要求。由于被拒绝的贷款申请与公司之间没有交易记录，因此这些申请人的相关数据在此数据集中无法使用。