Advertisement

使用Python SDK调用百度语音识别API并评估WER词错误率

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目利用Python SDK调用百度语音识别API进行语音转文本，并采用标准参考文本计算得到转录结果的WER词错误率，以量化识别准确度。 使用百度语音识别API的Python SDK，并评估WER词错误率。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 使用Python SDK调用百度语音识别API并评估WER词错误率
    优质
    本项目利用Python SDK调用百度语音识别API进行语音转文本，并采用标准参考文本计算得到转录结果的WER词错误率，以量化识别准确度。 使用百度语音识别API的Python SDK，并评估WER词错误率。
     
  • 使用Python调用百度REST API进行语音识别
    优质
    本教程介绍如何利用Python编程语言接入百度的REST API实现高效的语音文件转文本服务，适合对自然语言处理和自动化音频分析感兴趣的开发者。 目前，语音识别技术已经相对成熟，可以将语音内容转换为文字。例如，在锤子科技的发布会上展示的讯飞输入法中的语音识别功能曾引起广泛关注，并使科大讯飞知名度大幅提升。由于这类技术需要大量样本数据训练才能达到较高准确度，个人很难从零开始搭建。不过，许多提供语音识别服务的公司通常会向开发者开放API或SDK接口，从而大大降低使用门槛，只需少量代码即可实现相关功能。 接下来我会介绍如何利用Python调用百度REST API来完成简单的语音识别任务。首先访问百度智能云的相关页面进行账号登录，并根据提示申请成为开发者用户。之后便可以在该平台上获取所需的API密钥等信息以开始开发工作了。
     
  • 使用Python实现百度语音识别API
    优质
    本项目利用Python语言调用百度语音识别API，实现了高效的音频文件转文本功能，适用于开发者快速集成语音识别技术。 本段落详细介绍了如何使用Python实现百度语音识别API，并具有一定的参考价值。对这一主题感兴趣的读者可以参考这篇文章。
     
  • 使用QT调用百度语音REST API进行语音识别
    优质
    本项目利用QT框架与百度语音REST API结合，实现高效的语音识别功能。通过简洁的代码示例，展示如何在QT环境中集成第三方语音服务，为开发者提供便捷的语音处理解决方案。 在百度语音注册申请AppID、API Key、Secret Key并获取access_token。利用本地设备录音后，将音频文件上传到百度，接收百度识别成功的字符即可。
     
  • 使用百度API识别MP3语音文件
    优质
    本项目利用百度智能云提供的API接口，实现了对MP3格式音频文件中的语音内容进行高精度的文字转换与识别功能。 利用百度API识别MP3语音文件。
     
  • 百度Android SDK语音识别官方示例调用
    优质
    这段简介是关于如何使用百度提供的Android软件开发工具包（SDK）中的语音识别功能。它包含了详细的代码和步骤来帮助开发者轻松集成语音识别到他们的应用程序中，极大地方便了用户的交互体验。 百度Android SDK调用语音识别官方demo提供了使用百度语音识别服务的示例代码，帮助开发者快速集成相关功能到自己的应用中。
     
  • 小程序使用百度的语音识别API
    优质
    本项目演示了如何在小程序中集成百度的语音识别API，实现高效的语音转文本功能，为用户提供便捷的操作体验。 该文件用于小程序与百度语音接口的连接，可以将小程序发送的录音文件传送到此进行语音识别。使用方法可参考我的博客文章。
     
  • 使用Python语言实现百度语音识别API的应用示例
    优质
    本应用示例展示如何利用Python编程语言集成并运用百度语音识别API，实现高效的音频到文本转换功能。 本段落主要介绍了如何使用Python语言实现百度语音识别API的实例，并具有一定的参考价值，有需要的朋友可以查阅一下。
     
  • 使用百度SDK的C++语音识别示例（VS2015）
    优质
    本示例展示了如何在Visual Studio 2015环境下利用百度提供的C++ SDK进行语音识别开发。适合开发者快速上手实践，探索语音技术应用。 基于百度SDK的语音识别C++版本在VS2015上开发。由于百度官网并未提供Windows VC的示例代码，因此自己继承了相关类库的Windows版本，并且经过测试，在release模式下可以正常运行。关于具体文档，请参考官方百度资料。
     
  • 使用Python调用百度云API进行表格识别
    优质
    本教程详细介绍如何利用Python编程语言接入百度云API服务，实现高效的表格数据识别与提取功能。适合对自动化数据处理感兴趣的开发者学习。 Python调用百度云API识别表格的步骤如下： 1. 首先展示一下效果样板的识别结果。 2. 接下来我们开始操作（这个接口与其他API不同，需要使用requests库请求三次）。 首先，我们需要创建一个属于自己的应用，并查阅文档帮助。第一步是获取access_token，在这里我将文件路径放在了函数里面，也可以将其放置在外部，或者制作成循环来识别某个文件夹内的所有图片。 第二步是获取是否成功识别的json数据。如果识别成功会返回一个request_id，可以使用这个ID来获取excel表或选择获取json数据（注意需要把图片转换为base64编码，并支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PNM和WebP格式）。