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非定常Stokes方程的混合有限元方法 (2008年)

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简介:
本文探讨了针对非定常Stokes方程的高效数值解法,重点介绍了混合有限元方法的应用及其在流体动力学中的重要性。通过详尽分析与实例验证,展示了该方法在求解复杂流动问题时的有效性和精确度。 非定常Stokes方程是流体力学中的一个关键概念,在描述低雷诺数不可压缩流体的流动方面具有重要作用。这类方程可以视为Navier-Stokes方程在雷诺数接近于零时的一个简化版本,适用于地球科学、海洋学和气象学等多个领域以及工程应用中涉及的问题,如流体与固体相互作用或微通道中的流体运动。 二维非定常Stokes方程通过偏微分方程组来描述速度场\(u\)(一个二元向量)和压力场\(p\)(标量)。这些方程包括动量守恒、不可压缩条件以及初始和边界条件。其中,动量守恒的表达式为: \[\frac{\partial u}{\partial t} - \Delta u + \nabla p = g(x, t)\] 这里,时间变化率\( \frac{\partial u}{\partial t}\) 表示速度场随时间的变化;Δu代表粘性力的作用;g(x,t)表示外部体积力。不可压缩条件表明: \[ \nabla \cdot u = 0\] 这确保了流体的密度恒定,即其流入量等于流出量。 求解非定常Stokes方程通常采用数值方法,如混合有限元法(Mixed Finite Element Method)。这种方法将速度场和压力场视为独立变量,并通过构造适当的有限元空间来解决原问题。它的一个优势在于可以使用不同的插值函数对速度和压力进行处理,从而更好地满足不可压缩条件。 本段落中应用的混合有限元方法基于流函数-涡度表达式,即原始Stokes方程被转换为由流函数方程与涡度方程组成的系统。流函数是一个标量,在二维问题中的等值线代表了速度场的方向;而涡度是速度场旋度的一个标量表现,描述了流动的旋转特性。 文章详细讨论了基于该表达式的混合有限元离散格式和误差估计方法。首先介绍了Sobolev空间及L2空间的概念,并定义了内积与范数以支持后续分析。随后提出了具体的插值函数来分别处理流函数方程和涡度方程,最终得到了关于速度场、压力场以及涡度的最优阶L2误差估计。 这项研究展示了所提出的混合有限元方法在数值求解非定常Stokes问题时的有效性,并提供了精确模拟与预测复杂流体运动的重要工具。

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  • Stokes (2008)
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    本文探讨了针对非定常Stokes方程的高效数值解法,重点介绍了混合有限元方法的应用及其在流体动力学中的重要性。通过详尽分析与实例验证,展示了该方法在求解复杂流动问题时的有效性和精确度。 非定常Stokes方程是流体力学中的一个关键概念,在描述低雷诺数不可压缩流体的流动方面具有重要作用。这类方程可以视为Navier-Stokes方程在雷诺数接近于零时的一个简化版本,适用于地球科学、海洋学和气象学等多个领域以及工程应用中涉及的问题,如流体与固体相互作用或微通道中的流体运动。 二维非定常Stokes方程通过偏微分方程组来描述速度场\(u\)(一个二元向量)和压力场\(p\)(标量)。这些方程包括动量守恒、不可压缩条件以及初始和边界条件。其中,动量守恒的表达式为: \[\frac{\partial u}{\partial t} - \Delta u + \nabla p = g(x, t)\] 这里,时间变化率\( \frac{\partial u}{\partial t}\) 表示速度场随时间的变化;Δu代表粘性力的作用;g(x,t)表示外部体积力。不可压缩条件表明: \[ \nabla \cdot u = 0\] 这确保了流体的密度恒定,即其流入量等于流出量。 求解非定常Stokes方程通常采用数值方法,如混合有限元法(Mixed Finite Element Method)。这种方法将速度场和压力场视为独立变量,并通过构造适当的有限元空间来解决原问题。它的一个优势在于可以使用不同的插值函数对速度和压力进行处理,从而更好地满足不可压缩条件。 本段落中应用的混合有限元方法基于流函数-涡度表达式,即原始Stokes方程被转换为由流函数方程与涡度方程组成的系统。流函数是一个标量,在二维问题中的等值线代表了速度场的方向;而涡度是速度场旋度的一个标量表现,描述了流动的旋转特性。 文章详细讨论了基于该表达式的混合有限元离散格式和误差估计方法。首先介绍了Sobolev空间及L2空间的概念,并定义了内积与范数以支持后续分析。随后提出了具体的插值函数来分别处理流函数方程和涡度方程,最终得到了关于速度场、压力场以及涡度的最优阶L2误差估计。 这项研究展示了所提出的混合有限元方法在数值求解非定常Stokes问题时的有效性,并提供了精确模拟与预测复杂流体运动的重要工具。
  • 一阶求解不可压缩Navier-Stokes(2013
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    本文于2013年探讨了一阶有限元方法在求解不可压缩Navier-Stokes方程中的应用,分析了该方法的有效性和准确性。 不可压Navier-Stokes方程求解的一个主要挑战在于如何确定压力场并满足不可压缩条件。虽然连续性方程中不包含压力项,但压力对速度有约束作用。为解决这一问题,对于粘性不可压流动提出了以速度和应力作为基本变量的一阶流体动力学方程系统及对应的积分形式,并且该系统不含压力项。采用有限元方法时,使用同阶插值处理速度和应力;非线性对流项通过牛顿迭代法解决;时间项则利用后向欧拉方法进行计算。基于FreeFem++平台,进行了两平行平板间的稳态粘性流动及二维非定常圆柱绕流的数值模拟,并将结果与精确解及标准算例对比以验证准确性。
  • MATLAB中Stokes二维
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    本程序为使用MATLAB编写的求解二维Stokes方程的有限元方法代码,适用于流体动力学中低雷诺数流动问题的研究与教学。 我编写了一个关于Stokes方程的MATLAB一维和二维有限元程序,适合初学者使用,代码相对简单易懂。
  • 线性
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    《非线性有限元方法》是一本专注于工程结构分析中复杂问题求解的专业书籍,深入讲解了非线性有限元理论与应用技术。 这是一本关于非线性有限元方法的电子书,提供高清版本,并且是最新、经典的英文著作。
  • 关于斯托克斯弱Galerkin研究论文
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    本研究论文探讨了针对非定常斯托克斯方程的新型弱Galerkin有限元方法,通过创新性地应用弱形式伽辽金技术来提高数值解的准确性和稳定性。该方法为流体力学中复杂问题提供了一种有效的求解途径。 弱Galerkin有限元方法是求解非定常斯托克斯方程数值问题的重要研究领域之一。斯托克斯方程在流体力学中用来描述粘性流体的运动,广泛应用于气象、海洋以及工程等领域。当这些流动过程随时间变化时,则需要处理非定常斯托克斯方程。由于这类方程通常没有解析解,因此数值方法成为求解的主要手段。 有限元法(FEM)是现代计算力学和计算流体力学中的主要工具之一,通过将连续域分割为小的离散单元,并利用数值积分技术来解决微分方程问题。传统有限元方法中,通常使用满足Babuska-Brezzi条件的一对空间来逼近解,但这种方法存在一定的局限性:例如对于网格的要求较高,在处理复杂边界时可能遇到挑战。 弱Galerkin有限元法(WG FEM)由Junping Wang教授于2011年首次提出。这是一种改进的有限元方法,其核心是将微分算子以分布形式或广义函数的形式表示出来,从而可以有效地处理不可微或者不连续的情况。该方法的主要特点包括:近似解是非连续的;常规导数被转换为分布形式。 本段落中作者介绍了基于速度-压力公式的非定常斯托克斯方程弱Galerkin有限元法的研究成果。通过使用斯托克斯投影,可以得到关于速度H1范数和速度及压力L2范数的最佳阶误差估计。这意味着利用该方法可以获得最优收敛速率的数值解精度保证。 斯托克斯投影是一种将流体的速度场映射到一个具有特定性质(如无旋性和不可压缩性)的有限维空间的技术,这在处理涉及粘性效应的问题时非常有用。 在计算数学中,误差估计是评估数值方法性能的关键工具。最优阶误差估计表明,在一定的网格尺寸下,解与精确值之间的差异遵循某种理论上的收敛速率(如线性或二次)。具有这种性质的数值方法通常表现出良好的稳定性和精度。 该研究成果发表于《美国计算数学杂志》2018年第8期,并由开放获取期刊提供。文章作者来自青岛科技大学数学与物理学院,分别是陈宁和海明顾。文中基于斯托克斯投影,在速度-压力公式框架下构建了非定常斯托克斯方程的弱Galerkin有限元方法,并证明该方法在H1范数及L2范数上具有最佳阶误差估计。这项研究为非定常斯托克斯方程数值求解提供了一种新的途径,对进一步探索更复杂的流体力学问题有重要的参考价值和推动作用。
  • 基于MATLAB二维不可压缩Navier-Stokes计算代码.zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB实现的二维定常不可压缩Navier-Stokes方程的有限元数值求解代码,适用于流体力学相关研究与教学。 版本:MATLAB 2019a 领域:基础教程 内容:二维定常不可压缩Navier-Stokes方程的有限元计算MATLAB代码.zip 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
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    本软件为一款专业数值计算工具,用于求解二维稳态Navier-Stokes方程。采用先进有限元方法,提供精确流体动力学分析解决方案。 二维稳态Navier-Stokes方程是描述流体在静止状态下运动的偏微分方程组,在工程与科学领域如流体力学、热传递及化学反应工程中应用广泛。本程序采用有限元方法(FEM)求解该方程式,适用于处理复杂几何形状和非均匀边界条件的问题。 二维稳态Navier-Stokes方程由动量方程和连续性方程构成: 1. 动量方程:\[ -\nabla \cdot (\nu \nabla u) + \nabla p = f \] 其中,\(u\) 表示速度场,\(p\) 代表压力,\(\nu\) 是流体的粘度,而 \(f\) 则是外部作用力。 2. 连续性方程(无质量守恒):\[ \nabla \cdot u = 0 \] 此表达式表明流体质点速度向量的散度为零,即没有物质流入或流出系统。 在有限元方法中,这些连续偏微分方程被转换成一个线性代数问题。程序通常包括以下步骤: 1. 几何离散:将物理域划分为多个互不重叠的小区域(称为单元),可以选择三角形或者四边形。 2. 定义函数空间:选择适当的基函数,如拉格朗日插值多项式,用于近似解的表达。 3. 变分形式:通过在所有元素上对等式两边乘以测试函数并积分的方式将连续方程转化为弱形式,并施加边界条件。 4. 矩阵组装:把弱形式转换为一组线性代数方程式,每个方程对应一个节点的未知变量。 5. 求解线性系统:使用数值方法(如高斯消元法、共轭梯度法等)求得速度和压力分布。 6. 后处理:利用得到的速度与压力数据来分析流动特性,例如绘制速度矢量图或压力分布图。 作为强大的数学计算平台,Matlab提供了一系列工具箱(如PDE Toolbox和FEM Toolbox),用于实现上述过程。然而自编程序的好处在于可以根据特定需求定制化编程以提高效率,特别适用于解决流体问题时需要优化的算法情形下使用。 在文件“Ch7. NS_2D”中可能包含以下内容: - **源代码**:Matlab程序文件,实现了有限元求解的所有步骤。 - **输入文件**:几何数据、边界条件及材料属性等信息。 - **输出文件**:速度与压力的解析结果以及可视化报告。 - **文档说明**:有关于程序结构、使用方法和理论背景的信息。 通过学习理解该程序,不仅能掌握有限元法在解决流体问题中的应用,还能提升Matlab编程技能,并为进一步研究其他物理现象奠定基础。此外,对源代码进行简单的修改后可以应用于其它偏微分方程如热传导或扩散方程式中去解决问题。这对于研究人员和工程师来说是一项宝贵的资源。
  • 【Matlab代码】二维Navier-Stokes求解.zip
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    本资源包含使用MATLAB编写的代码,用于数值模拟二维非定常Navier-Stokes方程。适用于流体力学研究和工程计算中的流动问题分析。 这段文字描述的是经过验证可以使用的Matlab仿真代码。
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    本研究探讨了利用有限元法求解泊松方程的有效策略和技术,分析了该方法在不同边界条件下的应用和误差估计。 用二维有限元方法求解泊松方程。