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运用时变参数状态空间模型探究区域能源消费和经济增长的关系(2013年)

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简介:
本研究采用时变参数状态空间模型分析了2013年特定区域内的能源消费与经济增长之间的动态关系,揭示两者间的相互作用机制。 基于江苏省自1985年以来的能源消费总量与人均GDP年度数据,构建了反映能源消费弹性随时间变化的时变参数状态空间模型,以探究该省能源消耗与经济增长之间的动态关系,并将其与OLS固定参数模型进行对比分析。研究发现:能源消费和经济成长之间存在显著且长期均衡比例不断调整的协整关联性;无论是拟合效果还是残差估计结果均显示,相较于固定参数模型,时变参数模型更能准确描述两者间的变动趋势;通过卡尔曼滤波算法估算得出,在样本期内江苏省经济增长对能源消耗的影响系数呈现出非线性的波动特征。

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客服
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  • 2013
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    本研究采用时变参数状态空间模型分析了2013年特定区域内的能源消费与经济增长之间的动态关系,揭示两者间的相互作用机制。 基于江苏省自1985年以来的能源消费总量与人均GDP年度数据,构建了反映能源消费弹性随时间变化的时变参数状态空间模型,以探究该省能源消耗与经济增长之间的动态关系,并将其与OLS固定参数模型进行对比分析。研究发现:能源消费和经济成长之间存在显著且长期均衡比例不断调整的协整关联性;无论是拟合效果还是残差估计结果均显示,相较于固定参数模型,时变参数模型更能准确描述两者间的变动趋势;通过卡尔曼滤波算法估算得出,在样本期内江苏省经济增长对能源消耗的影响系数呈现出非线性的波动特征。
  • 设置
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    状态空间模型的参数设置涉及确定模型结构中的关键变量和初始条件,以准确描述系统的动态行为。恰当的参数选择对模型预测精度至关重要。 这是关于在Stata中应用状态空间模型的问题,涉及方程设定与参数设定。
  • 于汽车振动(2005
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  • 定量表达2013
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    《空间关系的定量表达模型》(2013)一书探索了地理信息系统中空间对象间关系的量化描述方法,为精确的空间分析提供了理论框架。 现有的空间关系模型包括拓扑关系、方向关系以及度量关系通常是相对独立的,并且除了度量关系外,这些模型主要以定性的形式化描述为主,其表达精度有待提高。因此,有必要研究一种能够定量化的组合型空间关系模型来改进这一现状。本段落提出了一种新的方法——空间关系直方图模型,该模型可以同时表征两个面目标之间的拓扑、方向和度量关系,并且能以概率形式定量化地分类各种类型的空间关系。实验结果证实了这种新模型的有效性。
  • 基于纯MATLABBuck换器(无工具箱)_Matlab Simulink开.rar
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    本资源提供了一个使用纯MATLAB编写的Buck变换器状态空间模型,无需额外Simulink工具箱支持。包含完整代码和文档,适合进行开关电源的时域分析与仿真研究。 标题中的“在纯MATLAB使用状态空间的Buck变换器没有工具箱的时域模型”表明我们将讨论如何在不依赖任何特定Matlab工具箱的情况下利用状态空间模型来模拟Buck转换器的时域行为。Buck转换器是一种常用的DC-DC降压变换器,广泛应用于电力电子领域,如电源管理和电池供电系统。状态空间模型是控制系统理论中的一个基本概念,它通过一组线性矩阵方程描述系统的动态行为。 我们将专注于在Matlab环境中而不是Simulink图形化建模界面中用脚本语言直接构建Buck转换器的模型。buck_time_domain.m是一个M文件,意味着这是一个用于实现Buck变换器的状态空间模型和时域仿真的Matlab脚本或函数。 接下来探讨如何在MATLAB中构建Buck转换器的状态空间模型: 1. **状态变量的选择**:选择电感电流\( i_L(t) \)和电容电压\( V_C(t) \)作为主要状态变量,它们代表了系统内部的关键动态特性。 2. **状态方程**:基于电路方程可以写出Buck变换器的微分方程组。在连续模式下这些方程可表示为: \[ \begin{align*} \dot{i}_L(t) &= \frac{V_{in}(t) - V_C(t)}{L} \cdot (1 - D), \\ \dot{V}_C(t) &= -\frac{i_L(t)}{C}, \end{align*} \] 其中,\( V_{in}(t) \)是输入电压,\( L \)是电感值,\( C \)是电容值,而 \( D \) 是开关占空比。 3. **离散化**:由于MATLAB主要用于数值计算,需要将连续时间模型转换为离散形式。这可以通过零阶保持器(ZOH)或向前Euler方法等近似方式进行处理。 4. **状态空间表示**:上述方程可以转化为矩阵形式得到状态空间模型: \[ \begin{bmatrix} \dot{i}_L(t) \\ \dot{V}_C(t) \end{bmatrix} = A \cdot \begin{bmatrix} i_L(t) \\ V_C(t) \end{bmatrix} + B \cdot u(t), \] 其中,\( A \)是状态矩阵, \( B \) 是输入矩阵,而 \( u(t) \) 代表控制输入(开关占空比D)。 5. **仿真**:在MATLAB中可以使用`ode45`或`ode23`等内置的常微分方程求解器进行时域仿真。脚本段落件“buck_time_domain.m”可能用于设置初始条件、定义系统参数,以及调用求解器。 6. **结果分析**:通过MATLAB中的绘图函数(如 `plot`)可视化电感电流和电容电压随时间的变化,以此评估Buck转换器的性能。 这个项目提供了一个学习如何在纯MATLAB环境中利用状态空间模型理解和模拟电力电子设备的机会。通过对“buck_time_domain.m”的深入研究可以掌握构建和分析此类模型的技术。
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    本研究提出了一种针对一类多输入多输出(MIMO)系统在连续时间框架下的状态空间模型参数估计的新颖频域技术。该方法有效提升了复杂动态系统的建模精度与鲁棒性,为工程实践中的控制系统设计提供了强有力的理论支持和实用工具。 一类MIMO系统的连续状态空间模型参数辨识的频域方法。
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  • 于典隐身飞机动RCS序列讨 (2013)
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    本文深入分析了典型隐身飞机在不同姿态下的动态雷达截面积(RCS)变化规律,揭示其隐身性能随时间的变化特征。 本段落定义并推导了目标机体坐标系与地面雷达坐标系之间的转换关系,并计算出雷达视线在目标坐标系中的方位角和高低角。通过使用FEKO软件对F-22隐身飞机进行建模,得到了该机全空域的静态RCS值。同时利用Matlab仿真分析动态目标的RCS特性变化情况。研究结果表明:不同飞行高度以及不同的航路捷径均会影响机动目标的RCS序列,并且当目标执行适当的俯仰机动动作后可以减小其雷达截面,为隐身飞机设计进攻航线提供了理论依据。
  • Boost换器平均法建——论文讨.pdf
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