Advertisement

基于Yolov5与PyQt5构建的矿用智能视频监控系统源代码.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供基于Yolov5目标检测算法和PyQt5图形界面开发框架打造的矿用智能视频监控系统的完整源代码，助力矿山安全监测自动化。 基于YOLOv5和PyQt5开发的矿用智能视频监控系统源码包含自主设计的完整界面、相机连接及推理图片显示功能，并具备视频质量检测、视频智能分析、越位报警以及停车等功能。该项目在Windows 10环境下运行，依赖于OpenCV-python, YOLOv5和PyQt5等库。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Yolov5与PyQt5构建的矿用智能视频监控系统源代码.zip
    优质
    本资源提供基于Yolov5目标检测算法和PyQt5图形界面开发框架打造的矿用智能视频监控系统的完整源代码，助力矿山安全监测自动化。 基于YOLOv5和PyQt5开发的矿用智能视频监控系统源码包含自主设计的完整界面、相机连接及推理图片显示功能，并具备视频质量检测、视频智能分析、越位报警以及停车等功能。该项目在Windows 10环境下运行，依赖于OpenCV-python, YOLOv5和PyQt5等库。
     
  • 基于Yolov5s和PyQt5开发的矿用智能视频监控系统源代码，涵盖视频质量检测、智能分析、越位报警及停车功能
    优质
    本项目采用Yolov5s与PyQt5框架构建，旨在开发一套适用于矿业环境的智能视频监控系统。该系统不仅具备基本的视频质量检测能力，还能进行高级别的智能分析、自动识别并发出越位和停车报警信号，全面提升矿场的安全管理水平。 基于YOLOv5s和PyQt5开发的矿用智能视频监控系统具有自主设计的完整界面。该系统能够连接相机并显示实时推理图片，并具备视频质量检测、视频智能分析、越位报警以及停车等功能。
     
  • 基于VS2010和OpenCV2.4.9的智能视频监控系统设计源码
    优质
    本项目基于Visual Studio 2010与OpenCV 2.4.9开发，实现了一个智能化视频监控系统。该系统能够自动检测并跟踪目标，具备人脸识别、入侵报警等功能，为安全监控提供高效解决方案。 基于OpenCV的智能视频监控系统设计使用VS2010和OpenCV2.4.9完成。压缩包包含整个solution，在安装好VS2010并配置好OpenCV后，可以直接解压，并点击.sln文件打开项目。压缩包内容包括智能视频监控项目的全部源代码。具体实现方法是通过帧差法获得差分图像，分析该图来确定物体的运动轨迹，并进行拍照、录像和警报等操作。
     
  • 基于OpenCV的智能视频监控系统设计
    优质
    本项目旨在开发一种利用OpenCV库实现的智能视频监控系统，通过先进的计算机视觉技术进行实时分析与监测，有效提升安全防范水平。 采用智能视频分析技术的智能监控系统能够最大限度地减少人为干预，提高监控效率，并减轻人的工作负担。该系统还能对动态场景中的目标物体进行检测、分离、跟踪与有效识别。本段落介绍了OpenCV中的一种运动模板检测方法，并提供了使用此方法来实现运动目标检测、跟踪及智能判断的实验结果。 智能视频监控建立在数字化和网络化视频监控的基础上，但又超越了普通的网络化视频监控，是一种更高级的应用形式。这种系统能够识别不同的物体，并能发现画面中的异常情况。它以最快最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而协助安全人员有效处理危机事件，并尽量减少误报或漏报现象的发生。
     
  • 视频监控系统的源代码
    优质
    《视频监控系统源代码》是一套用于开发和维护视频监控软件的核心编码集合，涵盖摄像头连接、视频流传输及数据安全等关键功能。 这是视频监控系统的源代码。如果有需要可以参考一下，并在理解的基础上自己动手编写一些相关代码，这对你的学习会有很大帮助，特别是对于那些刚开始接触开发的学生来说非常有益。
     
  • 基于YOLOv5的智能交通监控系统研究
    优质
    本研究致力于开发基于YOLOv5算法的智能交通监控系统，旨在提高道路安全与交通效率，通过实时检测分析，有效识别各类交通违规行为及潜在危险。 基于Yolov5的智慧交通监测系统研究探讨了如何利用先进的计算机视觉技术提升道路交通管理效率与安全性。通过深度学习框架YOLOv5的强大功能，该系统能够实时识别并分类道路车辆、行人及其他交通元素，为智能监控和数据分析提供了有力支持。此外，它还具有灵活可调的特点，可以根据不同场景需求进行优化配置，以适应各种复杂多变的环境条件。 这项研究不仅展示了深度学习模型在实际应用中的潜力，同时也为进一步开发更加智能化的城市交通管理系统奠定了坚实基础。通过持续的技术创新与实践探索，未来有望实现更高效的交通流量控制、交通事故预防以及公共交通服务改善等目标。
     
  • 基于QT的视频监控系统源码
    优质
    本项目提供一套基于QT框架开发的视频监控系统源代码，包含用户界面设计、网络传输及视频流处理等功能模块。适合于开发者学习和二次开发使用。 这是一款视频监控软件，功能相对简单，主要用于学习和使用。我会定期降低需要下载的积分要求，以减少大家在下载时对分数的需求。
     
  • ESP32-CAM智能视频监控相机源码.zip
    优质
    本资源包含ESP32-CAM智能视频监控相机项目的完整源代码，适用于希望开发或学习基于ESP-WROOM-32模块的摄像头应用的技术爱好者和开发者。 ESP32-CAM视频监控智能相机的源码提供了一种实现基于ESP32-CAM模块的低成本、低功耗摄像头解决方案的方法。此方案适用于需要远程实时监控的应用场景，如家庭安全或环境监测等，并且可以通过简单的编程来定制功能以满足特定需求。
     
  • 基于ARM平台的智能家居视频监控系统
    优质
    本项目旨在开发一款基于ARM架构的智能家居视频监控系统，提供高效率、低能耗的实时监控解决方案，增强家居安全。 根据增强家居安防系统的需求，本段落提出了一种视频监控系统的方案设计。通过对ARM微处理器的结构体系以及Linux操作系统的工作原理进行分析，文中提供了一个在ARM9核上移植精简版Linux操作系统及其应用程序的方法。该设计方案使得用户可以通过任何网络设备实现远程访问和控制功能。
     
  • 基于门禁系统的智能视频监控电路设计
    优质
    本项目提出了一种与门禁系统集成的智能视频监控电路设计方案，旨在提升安全性和便捷性。该设计结合了先进的图像处理技术及AI识别功能，实现对进出人员的有效管理与监测。 本段落主要介绍了基于FPGA的视频监控主机系统硬件设计中的多路视频采集电路、USB接口电路以及串口转换及通信电路的设计。单片机与FPGA并行使用能够使数据传输更加协调，从而提高系统的可靠性。该硬件系统可以实现视频信息存储和传输、报警信息自动记录、通过USB进行文件拷贝等功能，并支持多路同时报警及远程控制云台等操作，进一步提高了监控控制系统的工作效率。