Advertisement

局部最大同步压缩变换：时频分析；MATLAB下的同步压缩变换开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究聚焦于局部最大同步压缩变换及其在时频分析中的应用，探讨了该算法的理论基础，并详细介绍了基于MATLAB平台上的实现方法与实践案例。 论文《Local maximum synchrosqueezing transform: An energy-concentrated time-frequency analysis tool》经过认真修改后已提交至机械系统与信号处理杂志。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 局部最大同步压缩变换：时频分析；MATLAB下的同步压缩变换开发
    优质
    本研究聚焦于局部最大同步压缩变换及其在时频分析中的应用，探讨了该算法的理论基础，并详细介绍了基于MATLAB平台上的实现方法与实践案例。 论文《Local maximum synchrosqueezing transform: An energy-concentrated time-frequency analysis tool》经过认真修改后已提交至机械系统与信号处理杂志。
     
  • 同步压缩小波变换程序_同步压缩变换_同步压缩小波变化程序_同步压缩小波
    优质
    本程序实现同步压缩小波变换，适用于信号处理与分析。它结合了时频分析和多分辨率特性，提供高效准确的数据压缩及特征提取能力。 同步压缩小波变换程序适用于各种变形与研究。
     
  • 局部最大同步压缩Chirplet变换含MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一种改进的信号处理方法——局部最大同步压缩Chirplet变换，并附带了实用的MATLAB实现代码。适合研究与学习使用。 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容：标题所示的内容介绍可以通过主页搜索博客获取更多详情。 适用人群：本科和硕士等科研学习使用 博主简介：热爱科研的MATLAB仿真开发者，致力于技术和个人修养同步提升。如有合作意向，请通过私信联系。
     
  • 时频分析的理想方法：同步压缩变换 - MATLAB开发
    优质
    本项目介绍了一种先进的信号处理技术——同步压缩变换(SCT)，用于实现高效、精确的时频分析。通过MATLAB实现，展示了SCT在解析复杂信号中的优越性。 我提出了一种新的时频分析（TFA）方法——参数STFT（PSTFT），它可以实现对强非平稳信号的理想时间-频率表示。与此相关的论文“A Method for the Ideal Time-Frequency Representation of Strongly Nonstationary Signals”已提交给 MSSP。 我是山东大学的一名博士生，将于2016年6月毕业。我的研究兴趣包括盲源分离、模态识别、时频分析、机器状态监测、故障诊断和瞬时声压级计算。我希望能够获得一个博士后职位继续进行相关领域的深入研究。 如果有合适的职位机会，请与我联系，对此我会非常感激。您可以通过点击“于刚”查看我的其他作品。
     
  • 理想时频分析II：时频分析与同步压缩变换 - MATLAB开发
    优质
    本项目是关于理想时频分析的研究，重点在于时频分析及其在信号处理中的应用，特别是同步压缩变换技术，并提供MATLAB代码实现。 这段代码有助于生成强非平稳信号的理想时频表示。函数“SST2”是之前提交的“SST”的简化版本，它比现有的同步挤压变换更易于使用。如果您对代码有任何建议，请通过电子邮件发送至yugang2010@163.com，我会尽力改进。 我是一名即将于2016年6月毕业的山东大学学士学位获得者，并正在攻读博士学位。我的研究兴趣包括盲源分离、模态识别、时频分析、机器状态监测、故障诊断和瞬时声压级计算。我希望找到一个博士后职位继续相关领域的研究，如果有合适的岗位可以提供给我，我将非常感激。
     
  • 时频分析与信号重构的多同步压缩变换-MATLAB开发
    优质
    本项目介绍了一种先进的时频分析及信号重构技术——多同步压缩变换（MSTC），并提供了基于MATLAB的实现代码和工具，适用于深入研究信号处理领域的学者和技术人员。 这是对“ Multisynchrosqueezing变换”（MSST）的MATLAB实现，该算法具有较高的时频分辨率并支持模式分解，并且是完全可逆的。MSST不需要任何关于信号的先验信息，只需要输入参数如信号、窗口长度和迭代次数即可运行。这是一种新颖而有效的时频分析工具。相应的论文“ Multisynchrosqueezing变换”已在IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS上发表，并在软件包中提供了所有功能与数据。用户可以直接运行从Example_1到Example_5的代码，这些例子对应于数值分析和实验验证过程。例如，“ Example_1.m”文件可以被直接拖拽至MATLAB命令窗口或者通过输入“run（绝对路径\ MSST_Y \ Exa）在该窗口中执行。
     
  • 小波分析中的同步压缩变换
    优质
    《小波分析中的同步压缩变换》一文深入探讨了同步压缩变换在小波分析领域的应用，详述其理论基础及实际操作技巧。该技术能有效提高信号与图像处理效率，在众多领域展现巨大潜力。 该程序可用于小波分析的学习，尤其适合科研人员和学生使用。具体而言，它是一个同步压缩变换工具，能够有效运行，并在时频分析方面提供良好的处理结果。
     
  • SST.rar_2K8_SST变换_SST程序_sst同步压缩_时间频率分析
    优质
    本资源包提供SST（短时傅里叶变换）相关工具，包括核心算法、示例代码及文档。适用于信号处理与数据分析领域，支持时间-频率分析和数据压缩功能。 该程序为同步压缩变换，能够运行，并对时频分析有较好的处理效果。
     
  • MATLAB中的SST同步压缩变换代码
    优质
    这段代码实现了MATLAB环境下的SST（同步子空间技术）同步压缩变换算法，适用于信号处理和模式识别领域中数据集的高效分析与特征提取。 MATLAB实现同步压缩变换（SST）算法的源码，已亲测可用。
     
  • 基于MATLAB的同步压缩小波变换
    优质
    本研究提出了一种基于MATLAB平台的同步压缩小波变换方法，旨在高效地分析和处理非平稳信号。该技术结合了小波变换与同步压缩理论，通过优化算法实现对复杂信号特征的有效识别与提取，在音频处理、故障诊断等领域展现出广泛应用潜力。 同步压缩小波变换可以通过MATLAB实现。