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美国的人脸识别AR数据集

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简介：
这是一个专为美国人群体设计的人脸识别增强现实(AR)数据集，包含了多样化的面部特征和表情信息，旨在提升人脸识别技术在不同人群中的准确性和鲁棒性。 该数据集包含1680张BMP格式的图片，每张图片的像素大小为40*50。共有120个样本，每个样本有14张不同表情及光照条件下的照片。此外还有一个可以直接导入的Matlab包。

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  • 美国的人脸识别AR数据集
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    这是一个专为美国人群体设计的人脸识别增强现实(AR)数据集，包含了多样化的面部特征和表情信息，旨在提升人脸识别技术在不同人群中的准确性和鲁棒性。 该数据集包含1680张BMP格式的图片，每张图片的像素大小为40*50。共有120个样本，每个样本有14张不同表情及光照条件下的照片。此外还有一个可以直接导入的Matlab包。
     
  • 分类的人脸识别AR数据集
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    该人脸识别AR数据集包含多种类别的标签信息，旨在支持人脸分类与增强现实技术的研究和开发。 这是一个经典的人脸识别AR数据集，包含100人的面部图像，每人有26张照片。这些图片已经分类好，并且是以jpg格式的灰度图呈现，像素大小为165x120。该数据集中包括了正常情况、佩戴墨镜遮挡、围巾遮挡以及不同光照和表情变化等情况下的脸部图像。
     
  • AR人脸识别数据库
    优质
    AR人脸识别数据库是一种结合增强现实技术与生物识别认证的人脸数据管理系统，用于存储和检索面部特征信息，在安全验证、个性化服务等领域发挥重要作用。 AR人脸数据库是一个经典的人脸库，用于人脸检测与识别。
     
  • AR人脸识别数据库
    优质
    AR人脸识别数据库是一种结合增强现实技术的人脸识别系统专用数据集合，用于训练和测试算法在虚拟与真实世界融合环境中的准确性和效率。 AR人脸数据库包含126人的超过4000张人脸图像。每个人在两次会话中，在不同照明条件下被拍摄了26张照片，并且其中包含了佩戴太阳镜和围巾的各12张照片。
     
  • AR人脸识别数据库
    优质
    AR人脸识别数据库是一种结合增强现实技术的人脸识别系统存储库，用于高效管理和快速检索大量面部数据信息。 AR人脸数据库包含2600幅图片，格式为.pgm和.jpg。
     
  • AR人脸识别数据库
    优质
    AR人脸识别数据库是一种结合增强现实技术的人脸识别系统专用数据库，用于存储和分析面部特征数据，以支持更精准、高效的身份验证与用户交互体验。 AR人脸库（美国）提供了2600张照片下载。 Purdue大学的人脸数据库包含126人的彩色照片，这些照片涵盖了不同光照条件、尺寸变化及表情变化的图像，总计超过4000张图片。 此外还有其他一些著名的人脸数据集也被上传了： - Yale人脸库（美国） - CMU PIE人脸数据库 - MIT 人脸数据库 - ORL人脸库（英国） - UMIST人脸库（英国） 这些数据集中包含各种光照条件、姿势变化及表情的面部图像，是人脸识别研究中的重要资源。
     
  • Unity AR人脸识别
    优质
    简介：Unity AR人脸识别项目利用Unity引擎和AR技术实现面部识别功能，可在虚拟环境中精准捕捉并跟踪用户脸部特征，广泛应用于游戏、教育及零售等领域。 1G数据支持的人脸识别AR Unity项目。
     
  • yale人脸识别_face-recognition.zip_matlab yale人脸数据库_人脸识别数据集_yale人脸
    优质
    本资源包含Yale大学的人脸识别数据库，适用于MATLAB环境。该数据库包含了不同光照、表情和面部姿态下16个人的共计165张灰度图像，广泛应用于人脸识别算法的研究与测试。 在使用Yale人脸数据库进行人脸识别实验后，识别率达到90.67%。
     
  • 人脸辨识AR数据库
    优质
    人脸辨识AR数据库是一款结合先进的人脸识别技术和增强现实技术的应用程序或系统，用于存储、分析和显示与用户面部特征相关的数据。通过精准捕捉并匹配用户的面部信息，该平台能够在真实世界环境中叠加虚拟元素，为用户提供个性化的互动体验，广泛应用于社交网络、娱乐游戏、安全认证等多个领域。 该资源是AR人脸测试数据集，包含不同光线条件下的图片，可用于研究与测试。
     
  • GavabDB.zip_3D 人脸数据集_3D人脸识别_3d face_人脸 3d 识别
    优质
    GavabDB是一款专为研究设计的高质量3D人脸数据集，旨在促进3D人脸识别技术的发展和应用。 GavabDB 数据集为3D人脸识别提供了资源。