本验证码识别系统采用先进的人工智能技术,能够高效准确地解析各类图形验证码,广泛应用于自动化测试、数据采集等领域,大幅提升用户体验和工作效率。
使用过程注意事项:
1. 调用DLL识别库进行识别,在多线程环境下无需添加许可证,支持并发处理。
2. 使用DLL进行验证码识别时,请确保设置的参数与创建字典库时一致,否则可能影响识别准确率。具体参数说明请参考调用例子里提供的文档《我的函数.txt》中的相关部分。
3. 若遇到本工具无法识别的验证码,请联系群主寻求帮助(利用神经网络技术进行定制),价格合理。
版本更新记录:
- 2017年7月27日:完美验证码识别系统 V3.2
- 增加DLL识别返回方式,提供总体信任度值作为参考。
- 解决导出字库时未完成就关闭窗口导致程序崩溃的问题。
- 添加批量下载后自动定位到文件夹的功能,并支持通过字符长度和总体信任度进行过滤。
- 2017年7月20日:完美验证码识别系统 V3.1
- 修复数组下标越界问题。
- 字库列表增加多选及右键批量删除功能。
- 2017年6月25日:完美验证码识别系统 V2.6
- 解决输入焦点相关的问题,改进用户体验。
- 批量下载时可设定宽度、面积等参数进行筛选过滤掉不必要的干扰图片。
- 2017年6月7日:完美验证码识别系统 V2.5
- 调整去除干扰滤镜的使用条件(不再需要先二值化),修复了添加字库可能导致崩溃的问题,增加了选中框功能以便快速下载并编辑字库。
- 2017年5月17日:完美验证码识别系统 V2.3
- 完善设置界面中的滤镜默认选项,修正使用本地图片时无需新建项目即可编辑的错误。
- 其他更新包括但不限于增加快捷键功能、修复处理逻辑缺陷等。