本资源提供一个基于OpenCV和Python实现的车牌识别系统，旨在帮助学生完成相关领域的毕业设计项目。包含了详细代码及注释，适合初学者快速上手与进阶学习。
毕业设计基于OpenCV的车牌识别系统
1. 实现功能：
- 车牌搜索与识别：找出某个特定车牌号。
- 对比识别：将识别到的车牌信息与数据库中的记录进行对比认证。
- 图文搜索系统：通过图像和文字查询相关车牌数据。
- 数据库搜索系统：在数据库中查找特定的车牌信息。
- 文件图片识别：从文件夹内的图片中提取并识别车牌号。
- 网络图片地址识别：直接从网络上的图片链接中自动获取并识别出车牌号码。
- 实时截图识别：对实时视频流进行截屏，并从中识读车牌信息。
- 图片自适应窗口大小处理：针对不同尺寸的输入图像，系统能够智能调整以优化识别效果。
- 摄像头拍照识别：通过摄像头捕捉的画面来实现自动化的车牌号码提取和分析。
2. 开发环境配置：
可以选择使用Docker搭建开发环境或在本地进行手动安装。对于Linux用户来说，通常不需要额外介绍如何配置；而针对MacOS开发者，则推荐采用以下步骤快速设置好所需依赖项：
```shell
brew install tcl-tk pyenv
pyenv install 3.7.13
brew install mysql@5.7
mysql.server start --skip-grant-tables
mysql -uroot
CREATE USER python@% IDENTIFIED BY Python12345@;
CREATE database chepai;
```
5星
