PyTorch-Minimize：利用Scipy.optimize.minimize作为PyTorch的优化器
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简介：
PyTorch-Minimize是一款将Scipy的optimize.minimize函数集成到PyTorch框架中的工具，为深度学习模型提供了更多的优化选择。
PyTorch最小化包装器将多种优化算法（如共轭梯度、BFGS、l-BFGS、SLSQP、牛顿共轭梯度及信任区域方法等）集成到PyTorch中，使其成为该框架内的一个优化模块。
注意：虽然这个库足够小巧便于阅读理解，但目前仅作为概念验证使用，并不保证其可靠性。
快速开始指南：
安装：
依赖项包括pytorch和scipy。
可以通过pip直接从Github安装此软件包：
```
python -m pip install git+https://github.com/gngdb/pytorch-minimize.git
```
或者先克隆GitHub上的仓库，再进行本地安装：
```bash
git clone https://github.com/gngdb/pytorch-minimize.git
cd pytorch-minimize
python -m pip install .
```
使用优化器类：
上述代码段展示了如何安装和配置PyTorch最小化包装库，并提供了关于依赖项的信息以及详细的安装步骤。接下来，您可以利用该库中的优化器类来执行各种数学优化任务。
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