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多个不平衡数据集可供下载

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本资源提供多种不同比例、规模和领域的不平衡数据集供研究者免费下载，适用于分类算法与模型的研究及测试。 众多不平衡数据集合可供下载，详情请参见数据集说明文档。

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  • 多个不平衡数据集可供下载
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    本资源提供多种不同比例、规模和领域的不平衡数据集供研究者免费下载，适用于分类算法与模型的研究及测试。 众多不平衡数据集合可供下载，详情请参见数据集说明文档。
     
  • 不均衡数据多分类数据集.rar
    优质
    本资源包含一个复杂的数据集，专注于处理不均衡分布下的多分类问题。该数据集可用于测试和开发机器学习算法中的分类模型，尤其适用于研究如何提高少数类别的检测精度。 本数据集适合用于不平衡多分类问题。这些数据集从KEEL和UCI下载并处理后，被分成了数据部分和标签部分。每个数据集都有其独特的名称，并且原始格式为.data，也可以转换成.csv格式。
     
  • 供应Iris数据集下载
    优质
    本项目提供经典的Iris（鸢尾花）数据集免费下载服务，适用于机器学习与数据挖掘初学者进行分类算法练习和模型训练。 鸢尾属植物数据集 .iris.data 包含了三类不同的鸢尾属植物：Iris Setosa、Iris Versicolour 和 Iris Virginica。每种类型收集了50个样本，因此这个数据集中一共有150个样本。
     
  • 不均衡数据集
    优质
    简介：不均衡数据集指的是在分类任务中各类别样本数量极不对称的数据集合，常常出现在医疗诊断、金融欺诈检测等领域。处理这类问题需要采用过采样欠采样、代价敏感学习等方法以提高模型对少数类的识别能力。 我在不平衡数据集的应用中分析了客户是否续订的情况。我研究的数据集可以在这里找到。不过由于要求去掉了链接，请参考相关文档或数据文件名进行查找。主要关注的是客户的续订意愿，即他们是否会继续订阅服务或者选择不再续约。
     
  • KEEL中的类别不平衡数据集.rar
    优质
    本资源包含解决机器学习中类别不平衡问题的数据集和相关研究资料，适用于学术研究与模型训练。 本资源提供KEEL不平衡数据集，涵盖各行各业的真实数据。这些数据集的不平衡率从1点几到几百不等，非常适合用于不平衡数据分类的研究。
     
  • 分类中的不平衡数据集问题
    优质
    简介：本文探讨了在机器学习中常见的分类任务里，当各类别样本分布极不均衡时所面临的问题及挑战。 面对不均衡数据集的多分类和两分类问题时，可以使用极限学习机源码来解决相关挑战。这种方法能够有效应对类别分布不平衡的情况，并提供准确的预测结果。
     
  • 处理不平衡数据集的Python工具包：不平衡学习解决方案
    优质
    简介：这是一个专为处理机器学习中常见问题——类别不平衡而设计的Python工具包。它提供了一系列算法和方法来解决不平衡数据集带来的挑战，致力于提高模型在少数类上的性能。 不平衡学习：一种解决机器学习中不平衡数据集问题的Python程序包。
     
  • 10个VTP文件可供下载
    优质
    本资源包含10个VTP（虚拟端口模板）配置文件，供网络管理员和工程师下载使用。每个文件均为特定交换机环境设计，旨在简化大型网络中的VLAN管理与配置同步过程。 10个vtp文件可以帮助开发vtk.js时更方便有效地解决问题，并快速找到所需资源，从而节省时间和精力。
     
  • Desktop.zip_IQ平衡与IQ不平衡补偿_iq不平衡_iq补偿_不平衡度
    优质
    本资源包提供关于IQ不平衡及其补偿技术的深入分析和解决方案，涵盖理论探讨、测量方法及实际应用案例。 这份关于OFDM系统IQ不平衡度测试与补偿的文档非常有用，值得下载阅读。
     
  • unbalanced_sanxiangbupingheng_ip_iq_rar_三相不均衡_三相不平衡_三相平衡_不平衡补偿
    优质
    本资源提供关于三相电力系统中常见的不均衡（或称不平衡）问题解决方案，包括理论分析与实践操作技巧。适用于电气工程师和技术人员参考学习。 三相不平衡的补偿方法在Simulink环境下实现。