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Python中存在许多常用的函数。

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简介：
这是一套广泛使用的函数集合，旨在为开发者提供便捷的工具和资源。该合集涵盖了各种常见的数学、统计以及数据处理函数，能够帮助用户高效地完成各种任务。通过学习和应用这些函数，可以显著提升工作效率，并更好地解决实际问题。

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  • Python常用的函数
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    《Python常用的函数》是一份全面介绍Python编程语言中广泛使用的内置和外部库函数的手册。它帮助程序员理解和应用这些函数以提高代码效率与质量。 常用函数合集。
     
  • Python常用的函数
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    《Python常用的函数》是一篇介绍编程语言Python中基础和常用内置函数的文章，帮助初学者快速掌握函数使用方法，提高代码编写效率。 Python是一种高级的解释型编程语言，提供了许多内置函数帮助开发者快速实现各种功能。本段落将介绍三个常用的高阶函数：map()、reduce() 和 filter()。 一、map() 函数 `map()` 是一个接受两个参数（一个函数和一个列表）的高阶函数。它会依次使用给定的函数处理列表中的每个元素，并返回一个新的包含所有结果值的新列表，而不改变原有的输入列表。例如： ```python def square(x): return x * x print(list(map(square, [1, 2, 3]))) ``` 输出为：[1, 4, 9] `map()` 函数还可以用于格式化英文名字的首字母大写，其余小写的形式。例如： ```python def format_name(s): return s.capitalize() print(list(map(format_name, [adam, LISA, barT]))) ``` 输出为：[Adam, Lisa, Bart] 二、reduce() 函数 `reduce()` 是另一个内置的高阶函数，它接受一个函数和一个列表作为参数。与 `map()` 不同的是，`reduce()` 会反复调用给定的函数处理列表中的每个元素，并返回最终的结果值。 例如： ```python from functools import reduce def add(x, y): return x + y print(reduce(add, [1, 3, 5])) ``` 输出为：9 `reduce()` 函数还可以用来计算一个数字序列的乘积，如以下示例所示： ```python from operator import mul print(reduce(mul, [2,4,6])) ``` 输出结果是 `48`. 三、filter() 函数 `filter()` 是另一个有用的高阶函数，它接收两个参数（一个判断函数和一个列表）。这个判断函数用于对每个元素进行真假值的测试，并返回一个新的只包含通过了该测试的所有元素的新列表。 例如： ```python def is_odd(x): return x % 2 == 1 print(list(filter(is_odd, [1,4,6]))) ``` 输出为：[1] `filter()` 函数还可以用来从一个字符串序列中移除空值，如以下示例所示： ```python def not_empty(s): return s is not None and len(s) > 0 print(list(filter(not_empty, [apple, , banana]))) ``` 输出结果是 `[apple, banana]`. 本段落总结了Python中三个常用的高阶函数：`map()`、`reduce()` 和 `filter()`. 这些函数可以帮助开发者快速实现各种功能，提高开发效率。
     
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    本简介详细介绍了Python Time模块中常用的几个函数及其应用场景，帮助开发者更有效地处理时间相关的编程问题。 常用函数包括time.time()、time.localtime()、time.mktime()、time.strftime() 和 time.strptime() 函数以及用于暂停执行的 time.sleep()。 - `time.time()`：返回当前时间的时间戳，即自1970纪元以来经过的浮点秒数。 - 代码示例： ```python print(time.time(): %f %time.time()) print(time.localtime(time.time())) print(time.asctime(time.localtime(time.time()))) ``` 运行结果如下： 这说明了如何使用这些函数来获取和处理时间信息。
     
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  • Python在main中调用函数内嵌函数的方法
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  • Python在main中调用函数内嵌函数的方法
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    本文介绍了如何在Python的主函数中调用内部定义的子函数，帮助读者理解函数嵌套及其应用场景。 在Python中，在函数内部定义的另一个函数通常不能直接调用。例如： ```python def a(): # 第一层函数 def b(): # 第二层函数 print(打开文件B) b() # 直接在这里调用第二层中的b函数 ``` 当你尝试这样操作时，会遇到以下错误： ``` Traceback (most recent call last): File “C:UsersrogDesktopwenzhang.py”, line 4, in b() NameError: name ‘b’ is not defined ``` 然而，如果需要使用内部定义的函数`b()`，可以在第一层函数`a()`中返回这个内嵌函数的名字。修改后的代码如下： ```python def a(): # 第一层函数 def b(): # 第二层函数 print(打开文件B) return b c = a() # 调用外部的a，获取b的引用赋值给变量c c() # 使用这个引用调用内嵌函数b() ``` 这样就可以访问并使用内部定义的`b()`。
     
  • Python常用函数汇总.pdf
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    本PDF文件详细总结了Python编程语言中常用的内置函数和方法，涵盖数据处理、字符串操作及流程控制等方面，适合初学者和进阶用户参考学习。 Python常用函数的超详细总结PDF文档包含常用的函数使用说明及高阶函数使用说明。
     
  • Python NumPy 函数常用总结
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    本资料深入浅出地总结了Python中NumPy库常用的函数和用法，旨在帮助初学者快速掌握数组操作、数学计算等核心技能。适合数据分析与科学计算人员参考学习。 ### Python Numpy 常用函数详解 #### Numpy简介 Numpy是Python中的一个开源库，主要用于处理大型多维数组和矩阵，并提供了一系列用于执行数学运算的工具。它不仅支持高效的数组操作，还提供了丰富的数学函数来处理数组数据。由于Numpy提供了高性能的科学计算环境，它通常与其他科学计算库如Scipy和绘图库matplotlib一起使用。 #### 数组常用函数 - **`where()`**: 此函数可以根据给定条件返回满足该条件元素在数组中的索引位置。例如，`np.where(a > 10)`将返回所有大于10的元素的位置。 - **`take(a, index)`**: 根据提供的索引从数组 `a` 中提取相应的元素值。这有助于快速访问特定位置的数据点。 - **`linspace(a, b, N)`**: 创建一个包含N个等间距数值的数组，这些数位于区间[a,b]内（包括边界）。例如，使用`np.linspace(0, 10, 5)`, 可以生成从0到10之间有五个相等间隔点的序列。 - **`a.fill(value)`**: 将数组 `a` 的所有元素都设置为指定值。这对于初始化数组非常有用。 - **`diff(a)`**: 计算相邻元素之间的差分，并返回一个新的包含这些差异的新数组。这在信号处理中特别有用。 - **`sign(a)`**: 返回每个输入元素的符号（即，负数、零或正数）作为输出值。 - **`piecewise(a, condlist, funclist)`**: 根据条件列表 `condlist`, 对数组 `a` 的不同部分应用不同的函数 `funclist`. 这是一种灵活的方式来定义分段函数。 - **`a.argmax()`, `a.argmin()`**: 分别返回最大值和最小值在数组中的索引位置。 #### 改变数组维度 - **`ravel(a)`**, **`flatten(a)`**: 将多维数组展平为一维形式的数组。 - **`reshape(m, n)`, `shape=(m, n)`**: 更改现有形状，将其转换成指定的行数和列数（即 m 行 n 列）的形式。 - **`transpose()`, `T`**: 将矩阵转置为新的形式。 #### 数组组合 - **`hstack((a, b))`, `concatenate((a, b), axis=1)`**: 水平堆叠数组 a 和 b，即在它们的右侧或左侧添加另一个。 - **`vstack((a, b))`, `concatenate((a, b), axis=0)`**: 垂直堆叠（上下排列）两个数组。 - **`row_stack((a, b))`**: 按行方向堆叠数组 a 和 b。 - **`column_stack((a, b))`**: 将数组按列组合在一起。 #### 数组分割 - **`split(a, n, axis=0)`, `vsplit(a, n)`**: 垂直分割（沿垂直轴）数组，将其分成n个相等的部分。 - **`hsplit(a, n), split(a, n, axis=1)`**: 水平地将一个大矩阵拆分为多个小的子矩阵。 #### 数组修剪和压缩 - **`clip(m, n)`**: 设置数组 a 的值范围，任何低于m或高于n的数据都将被裁剪到这些边界内。 - **`compress(condition)`**: 根据条件选择并返回相应的元素。 #### 数组属性 - **`dtype`**: 返回数据类型的信息。 - **`shape`**: 返回形状信息（即维度大小）。 - **`ndim`**: 维度的数量。 - **`size`**: 元素总数目。 - **`itemsize`**: 每个元素占用的字节大小。 - **`nbytes`**: 数组占有的总字节数量。 - **astype(int)**: 将数据类型转换为整数形式。 #### 数学计算 - **average(a, weights=v)**: 对数组 a 进行加权平均，其中 v 是权重数组。 - **mean(), max(), min(), median(), var()**: 计算均值、最大值、最小值、中位数和方差等统计信息。 - **prod():** 返回所有元素的乘积结果。 - **cumprod():** 给出累积乘积的结果，即逐个相乘后的累计总和。 - **cov(a, b), corrcoef(a, b)**: 计算两个数组之间的协方差矩阵及相关系数。 - **diagonal()**: 获取主对角线元素
     
  • CMath中的常用数学函数
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    本文将介绍在C语言编程中常用的数学库函数（），包括基本运算、三角函数、指数和对数函数等，帮助开发者更高效地进行数值计算。 文件名：cmath常用数学函数.txt 详细列出C++语言中cmath库中的各数学函数功能，方便查阅。
     
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    本段代码展示了Python语言中用于操作字符串的各种内置函数的实现细节，旨在帮助开发者深入了解其工作原理和内部机制。 Python 中常用的字符串函数包括切除空白字符、大小写转换操作（如大写和小写的转换）、判断字符串是否以特定内容开头或结尾、数字相关操作以及查找与替换等。这些功能帮助开发者高效地处理文本数据，实现各种复杂的文本处理需求。